Lidhu me ne

Udhëheqësit e mendimit

Avantazhi i AI: Riformësimi i programeve të besnikërisë dhe segmentimi i klientëve

mm

Publikuar

 on

Qoftë në internet apo në një dyqan, konsumatorët janë mësuar të nxiten të bashkohen me programet e besnikërisë kur bëjnë një blerje. Është një pjesë e përvojës së blerjeve që njerëzit kanë pritur, por mekanika pas këtyre programeve nuk është gjithmonë e dukshme. Shumica e programeve të besnikërisë ndjekin të njëjtën formulë - ju regjistroheni dhe merrni të njëjtat shpërblime dhe oferta si të gjithë (ose shumica) e anëtarëve të tjerë të programit të besnikërisë. Për markat që strukturojnë programet e tyre të besnikërisë në këtë mënyrë të vetme, shumica e shpërblimeve nuk blihen kurrë, duke zvogëluar kthimin e investimit të bizneseve.

Kur bëhet fjalë për ndërtimin e besnikërisë dhe fitimin e klientëve të përsëritur, personalizimi është thelbësor. Më shumë se kaq, personalizimi i mirë është çelësi. Besnikëria rritet 1.5 herë kur markat përdorin personalizimin për të përmbushur nevojat e klientëve, por 50% e konsumatorëve mendojnë se personalizimi shpesh është jashtë objektivit.

Mënyra më e mirë për të personalizuar programet e besnikërisë dhe për t'u dalluar? Duke zbatuar AI dhe duke e integruar atë në të gjitha fazat e udhëtimit të klientit. Me AI të optimizuar, restorantet, tregtia elektronike dhe markat e shitjes me pakicë mund të ngrisin programet përmes personalizimit dhe segmentimit, duke çuar në norma më të larta shpërblimi dhe klientë më të angazhuar.

Rregullimi i segmentimit dhe lidhja e të dhënave të klientit

Çelësi për çdo lloj marketingu dhe besnikërie të markës është segmentimi efektiv. Në shumicën e rasteve, markat i segmentojnë klientët sipas karakteristikave si mosha, vendndodhja gjeografike, të ardhurat, etj., duke përdorur këto pika të dhënash për të informuar promovimin. Dhe, shpesh, segmentimi bazohet vetëm në një nga këta faktorë.

Inteligjenca artificiale i ndihmon bizneset të parashikojnë preferencat e klientëve dhe modelet e sjelljes vetëm jashtë kategorive klasike demografike, duke sugjeruar promovimet më të rëndësishme për t'u drejtuar (dhe për cilët klientë). Plus, nuk ka asnjë kufizim se sa variabla mund të përdorni për segmentim – duke i lejuar tregtarët të dallojnë grupet në qindra nëngrupe unike. Secili klient mund të jetë përfundimisht segmenti i tij, dhe si rezultat, të marrë një përvojë dhe shpërblim optimal që ka kuptim për preferencat e tij. Nëse një klient blen shpesh një produkt të caktuar, AI mund të rekomandojë promovime në lidhje me atë kategori, duke rritur gjasat e angazhimit dhe shëlbimit.

Nëse një markë kafeje dëshiron të rrisë shitjet e pasdites, mund të shtyjë të blejë një, të marrë një pas orës 2:XNUMX promovimin te anëtarët besnikë të një moshe të caktuar. Ndërsa kjo mund të rezultojë në disa shpërblime, kjo qasje nuk është vërtet e personalizuar dhe nuk do të ndryshojë sjelljet ose nuk do të inkurajojë pije shtesë për kafe pasdite. Segmentimi jo vetëm që mund t'i lejojë kompanitë t'ju japin diçka që tashmë e dinë që ju pëlqen, por gjithashtu të bëjnë parashikime për produktet e reja që mund t'ju pëlqejnë bazuar në preferencat e kaluara - të dobishme si për konsumatorin ashtu edhe për biznesin.

AI lejon kompanitë të përpilojnë sasi të mëdha të të dhënave të klientëve nga kanale të shumta (për shembull, blerjet personalisht, blerjet në internet dhe angazhimin në mediat sociale), dhe më pas të analizojnë dhe aktivizojnë promovime të personalizuara. Pra, në vend që të shtyjë një promovim BOGO për të gjithë klientët pas orës 2:XNUMX, e njëjta kafene mund të synojë klientët që kanë më shumë gjasa për të shlyer.

Ndërtimi i shkallëzueshmërisë dhe përshtatshmërisë në shpërblime

Me programet e shpërblimeve plug-and-play, shpesh ka një rënie në pjesëmarrjen dhe shpërblimin e shpërblimit pas shpërblimit fillestar, sepse këtyre programeve u mungon personalizimi dhe janë përsëritës. Imagjinoni të keni një program shpërblimi që përshtatet dhe evoluon me çdo ndërveprim me klientin. Kjo është ajo ku AI mund të luajë një rol transformues.

Me AI, markat mund të krijojnë programe besnikërie të shkallëzuara që nuk janë thjesht të përshtatura për klientët individualë, por janë gjithashtu të adaptueshëm me kalimin e kohës. Kjo shton vlerë të madhe për markat sepse një promovim që rezulton në shitje të mëdha një ditë nuk garantohet të performojë mirë në të ardhmen – sezonaliteti, tendencat e klientëve, opsionet e reja mund të ndikojnë të gjitha në sjelljen e klientit. Një program besnikërie me AI të integruar mund të mësojë dhe të përsosë vazhdimisht se cilat promovime janë më efektive duke analizuar normat e blerjes, historikun e blerjeve të klientëve, sjelljen e shfletimit dhe të dhënat demografike. Duke shfrytëzuar njohuritë e bazuara në këto metrika, programet e besnikërisë ndaj markës mund të përshtatin dhe dërgojnë automatikisht promovime të personalizuara te klientët e duhur – dhe po aq e rëndësishme, ata mund ta bëjnë këtë në kohën e duhur.

Në fund të fundit, inkorporimi i AI në programet e besnikërisë i lejon markave të krijojnë përvoja dinamike dhe të personalizuara që nxisin angazhimin dhe besnikërinë më të thellë të klientit, duke siguruar që investimet e tyre në këto programe të japin fitimet më të larta të mundshme.

Matt Smolin është bashkëthemelues dhe CEO i Var, një kompani që po ndërton të ardhmen e besnikërisë dhe anëtarësimit për markat. Para kësaj, ai ishte bashkëthemelues dhe shërbeu si CEO i Headliner. Para se të punonte në teknologji, Matt ka punuar në financë, si Analist i Kërkimit të Kapitaleve Private dhe Venture Capital në Hall Capital Partners LLC dhe në role të ndryshme tregtare në Group One Trading, LP, UBS Investment Bank dhe Gelber Group LLC. Matt Smolin ndoqi Shkollën e Biznesit të Teksasit McCombs, ku ndoqi një diplomë Bachelor në Administrim Biznesi (BBA) në Financë.