Dideli kalbų modeliai (LLM), diegiami realiose programose, kelia unikalių iššūkių, ypač dėl skaičiavimo išteklių, delsos ir ekonomiškumo. Šiame išsamiame vadove išnagrinėsime...
Pastaraisiais metais didelių kalbų modeliai (LLM) padarė didelę pažangą. Tokie modeliai kaip GPT-4, Google Gemini ir Claude 3 nustato naujus galimybių standartus ir...
Didėjant transformatorių modelių dydžiui ir sudėtingumui, jie susiduria su dideliais skaičiavimo efektyvumo ir atminties naudojimo iššūkiais, ypač kai kalbama apie ilgas sekas.
Galimybė generuoti 3D skaitmeninius išteklius iš tekstinių raginimų yra vienas įdomiausių naujausių DI ir kompiuterinės grafikos pokyčių. Kaip 3D...
Dideli kalbų modeliai (LLM) yra galingi įrankiai ne tik žmonėms panašaus teksto generavimui, bet ir aukštos kokybės sintetiniams duomenims kurti. Šis gebėjimas keičia tai, kaip mes...
„Gemma 2“ sukurtas remiantis savo pirmtaku, siūlydamas didesnį našumą ir efektyvumą bei daugybę naujoviškų funkcijų, dėl kurių jis ypač patrauklus tiek tyrimams...
Kodo įterpimas yra transformuojantis būdas pavaizduoti kodo fragmentus kaip tankius vektorius ištisinėje erdvėje. Šie įterpimai užfiksuoja semantinius ir funkcinius ryšius tarp...
LLM, pvz., GPT-3, GPT-4 ir jų atvirojo kodo kolegos, dažnai susiduria su naujausios informacijos gavimu ir kartais gali sukelti haliucinacijas arba neteisingą informaciją. Retrieval-Augmented Generation (RAG) yra...
Mašininio mokymosi operacijos (MLOps) yra praktikos ir principų rinkinys, kuriuo siekiama suvienodinti mašininio mokymosi modelių kūrimo, diegimo ir priežiūros procesus...
Dirbtinio intelekto (DI) srityje pastaraisiais metais buvo padaryta didžiulė pažanga, o jos esmė yra galingas grafikos apdorojimo derinys...
Dideli kalbų modeliai (LLM) gali suprasti ir generuoti į žmogų panašų tekstą, todėl jie yra neįkainojami įvairioms programoms, pvz., pokalbių robotams, turinio generavimui,...
Dirbtinio intelekto (DI) ir mašininio mokymosi (ML) pasaulyje atsirado naujų profesionalų, kurie sumažina atotrūkį tarp pažangiausių algoritmų ir realaus diegimo. Susitiktu su...
Įvadas į automatinius koduotuvus Autoencoders yra neuroninių tinklų klasė, kurios tikslas išmokti efektyviai atvaizduoti įvesties duomenis juos užkoduojant ir atkuriant. Jie...
Kadangi didelių kalbų modelių (LLM) galimybės ir toliau plečiasi, kurti tvirtas AI sistemas, kurios išnaudoja jų potencialą, tampa vis sudėtingiau. Tradiciniai metodai dažnai...
Kadangi pasaulis vis labiau priklauso nuo duomenų, tikslių ir efektyvių paieškos technologijų paklausa niekada nebuvo didesnė. Tradicinės paieškos sistemos, nors ir galingos, dažnai stengiasi...