5 geriausi NLP kursai ir sertifikatai (2024 m. liepos mėn.)

Vis labiau pereinant į duomenimis pagrįstą pasaulį, priklausantį nuo dirbtinio intelekto technologijų, natūralios kalbos apdorojimas arba NLP tampa vienu paklausiausių įgūdžių. Jis pateikiamas beveik visur, bet ypač žiniatinklio paieškose, skelbimuose, klientų aptarnavimo tarnybose, kalbų vertimo paslaugose, nuotaikų analizėje ir kt. 

NLP sertifikatai yra labai svarbūs asmeniui, norinčiam būti šios srities lyderiu. 

Štai 5 geriausi šiuo metu galimi NLP sertifikatai:

1. Natūralios kalbos apdorojimo specializacija (Coursera)

Šis specializacijos kursas yra skirtas pasiruošti kurti NLP programas, skirtas atsakyti į klausimus ir nuotaikų analizę. Taip pat sužinosite, kaip kurti kalbos vertimo įrankius, apibendrinti tekstą ir kurti pokalbių robotus. 

Kursą sukūrė ir dėsto NLP, mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi ekspertai. Du iš tų ekspertų yra Younesas Bensouda Mourri, Stanfordo universiteto dirbtinio intelekto instruktorius, ir Lukaszas Kaiseris, „Google Brain“ personalo tyrinėtojas, „Tensorflow“ bendraautoris. 

Štai keletas pagrindinių šio kurso aspektų: 

• Logistinė regresija, naivieji Bayesai ir žodžių vektoriai, skirti nuotaikų analizei atlikti, užbaigti analogijas ir išversti žodžius
  
• Dinaminis programavimas, paslėpti Markovo modeliai ir žodžių įterpimas automatiniam taisymui
  
• Tensorflow ir Trax naudokite tankius ir pasikartojančius neuroninius tinklus, LSTM, GRU ir Siamo tinklus
  
• Kodavimo dekoderis, priežastinis ryšys ir dėmesys į save, kartu su T5, Bert, transformatoriumi ir reformatoriumi
  
• Vidutinio lygio
  
• Trukmė: 4 mėn., 6 val./sav
  

2. Natūralios kalbos apdorojimas naudojant „TensorFlow“ („Coursera“)

Šis kursas skirtas programinės įrangos kūrėjams, norintiems kurti dirbtinio intelekto algoritmus. Jis moko jus geriausios TensorFlow praktikos, o naudodami ją kursite NLP sistemas. Taip pat išmoksite apdoroti tekstą, įskaitant ženklinimą, taip pat pavaizduoti sakinius kaip vektorius. Kitos šio kurso dalys apima RNN, GRU ir LSTM taikymą „Tensorflow“. 

Prieš pradedant šį kursą, rekomenduojama išklausyti pirmuosius 2 TensorFlow specializacijos kursus ir gerai išmanyti kodavimą Python.

Štai keletas pagrindinių šio kurso aspektų: 

• Išmokykite LSTM pagal esamą tekstą
  
• Kurkite NLP sistemas naudodami TensorFlow
  
• RNN, GRU ir LSTM taikymas „TensorFlow“.
  
• Vidutinio lygio
  
• Trukmė: 14 valandos

3. Natūralios kalbos apdorojimas Python (Datacamp)

Šis kursas suteikia jums pagrindinių NLP įgūdžių, reikalingų norint konvertuoti duomenis į vertingas įžvalgas. Sužinosite, kaip automatiškai transkribuoti TED pokalbius, o kursas supažindins su populiariomis NLP Python bibliotekomis, tokiomis kaip NLTK, scikit-learn, spaCy ir SpeechRecognition. 

Štai keletas pagrindinių šio kurso aspektų: 

• Sukurkite savo pokalbių robotą
  
• Perrašyti garso failus
  
• Ištraukite įžvalgas iš realių šaltinių
  
• Transkribuoti Tedo pokalbius
  
• Iš viso 6 kursai
  
• Trukmė: 25 valandos

4. Funkcijos inžinerija, skirta NLP programoje „Python“ („Datacamp“)

Šiame kurse mokoma technikų, kurios leis iš teksto išgauti naudingą informaciją ir apdoroti ją formatu, tinkamu ML modeliams taikyti. Tiksliau, sužinosite apie POS žymėjimą, pavadintų objektų atpažinimą, skaitomumo balus, n-gram ir tf-idf modelius ir kaip juos įdiegti naudojant scikit-learn ir spaCy. Taip pat išmoksite apskaičiuoti, kiek du dokumentai yra panašūs vienas į kitą. Proceso metu nuspėsite filmų apžvalgų nuotaikas ir sukursite filmų bei „Ted Talk“ rekomendacijas. Baigę kursą galėsite sukurti svarbias bet kokio teksto funkcijas ir išspręsti kai kurias sudėtingiausias duomenų mokslo problemas!

Štai keletas pagrindinių šio kurso aspektų: 

• NLP pagrindai, tokie kaip žodžių identifikavimas ir atskyrimas
  
• Apskaičiuokite, kiek 2 dokumentai yra panašūs vienas į kitą
• Pagrindinės ir išplėstinės bibliotekos
  
• Iš viso 4 kursai
  
• Daugiau nei 50 pratimų ir 15 vaizdo įrašų
  
• Trukmė: 4 valandos

5. Išplėstinė NLP su „SpaCy“ („Datacamp“)

Šiame kurse išmoksite naudoti „spaCy“ – sparčiai augančią pramonės standarto biblioteką, skirtą NLP programoje „Python“, kuriant pažangias natūralios kalbos supratimo sistemas, naudojant taisyklėmis pagrįstus ir mašininio mokymosi metodus.

Štai keletas pagrindinių šio kurso aspektų: 

• Žodžių, frazių, pavadinimų ir sąvokų paieška
• Didelės apimties duomenų analizė
• Apdorojimo vamzdynai
• Neuroninio tinklo modelio mokymas