Lielie valodu modeļi (LLM), ko izmanto reālās pasaules lietojumprogrammās, rada unikālas problēmas, jo īpaši attiecībā uz skaitļošanas resursiem, latentumu un izmaksu efektivitāti. Šajā visaptverošajā rokasgrāmatā mēs izpētīsim...
Lielie valodu modeļi (LLM) pēdējos gados ir piedzīvojuši ievērojamus sasniegumus. Tādi modeļi kā GPT-4, Google Gemini un Claude 3 nosaka jaunus spēju standartus un...
Pieaugot transformatoru modeļu izmēram un sarežģītībai, tie saskaras ar ievērojamām problēmām skaitļošanas efektivitātes un atmiņas lietojuma ziņā, jo īpaši, strādājot ar garām sekvencēm.
Spēja ģenerēt 3D digitālos līdzekļus no teksta uzvednēm ir viens no aizraujošākajiem jaunākajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta un datorgrafikas jomā. Kā 3D...
Lielie valodu modeļi (LLM) ir spēcīgi rīki ne tikai cilvēkam līdzīga teksta ģenerēšanai, bet arī augstas kvalitātes sintētisko datu izveidei. Šī iespēja maina to, kā mēs...
Gemma 2 balstās uz savu priekšgājēju, piedāvājot uzlabotu veiktspēju un efektivitāti, kā arī virkni novatorisku funkciju, kas padara to īpaši pievilcīgu gan pētījumiem...
Kodu iegulšana ir transformējošs veids, kā attēlot koda fragmentus kā blīvus vektorus nepārtrauktā telpā. Šie ieguljumi aptver semantiskās un funkcionālās attiecības starp...
LLM, piemēram, GPT-3, GPT-4 un to atvērtā pirmkoda kolēģi, bieži cīnās ar jaunākās informācijas izguvi un dažkārt var radīt halucinācijas vai nepareizu informāciju. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ir...
Mašīnmācīšanās operācijas (MLOps) ir prakšu un principu kopums, kuru mērķis ir apvienot mašīnmācīšanās modeļu izstrādes, izvietošanas un uzturēšanas procesus...
Mākslīgā intelekta (AI) joma pēdējos gados ir piedzīvojusi ievērojamus sasniegumus, un tās pamatā ir spēcīgā grafikas apstrādes kombinācija...
Lielie valodu modeļi (LLM) spēj saprast un ģenerēt cilvēkiem līdzīgu tekstu, padarot tos par nenovērtējamiem plašam lietojumu klāstam, piemēram, tērzēšanas robotiem, satura ģenerēšanai,...
Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) pasaulē ir parādījušies jauni profesionāļi, kas mazina plaisu starp vismodernākajiem algoritmiem un izvietošanu reālajā pasaulē. Satiec...
Ievads par automātiskajiem kodētājiem Autokodētāji ir neironu tīklu klase, kuras mērķis ir iemācīties efektīvus ievades datu attēlojumus, tos kodējot un pēc tam rekonstruējot. Viņi...
Tā kā lielo valodu modeļu (LLM) iespējas turpina paplašināties, stabilu AI sistēmu izstrāde, kas izmanto to potenciālu, ir kļuvusi arvien sarežģītāka. Tradicionālās pieejas bieži...
Tā kā pasaule kļūst arvien vairāk balstīta uz datiem, pieprasījums pēc precīzām un efektīvām meklēšanas tehnoloģijām nekad nav bijis lielāks. Tradicionālās meklētājprogrammas, lai arī tās ir spēcīgas, bieži cīnās, lai...