7 labākie datu zinātnes sertifikāti (2024. gada jūlijs)

Datu zinātne kļūst arvien svarīgāka, jo mēs dziļāk iedziļināmies AI un tehnoloģiju pasaulē, kas nozīmē, ka pieaug arī vajadzība pēc pieredzējušiem datu zinātniekiem. Tā ir viena no labākajām karjerām šobrīd, jo esam ļoti paļāvušies uz datiem par gandrīz visu. Datu zinātne ir sarežģīta joma, tāpēc sertifikācija var palīdzēt jums izcelties.

Šeit ir apskatīti populārākie lielo datu un datu zinātnes sertifikāti:

1. DataCamp profesionālie sertifikāti 

Atšķirībā no citiem mūsu ieteiktajiem sertifikātiem, DataCamp ir vienīgā programma, kas koncentrējas uz mūžizglītību. Izvēlieties no vairāk nekā 340 interaktīviem kursiem un vairāk nekā 90 reāliem projektiem. Faktiski vairāk nekā 350,000 1,600 studentu un vairāk nekā XNUMX uzņēmumu ir izmantojuši DataCamp.

DataCamp izmanto pilnīgi atšķirīgu metodiku, ko izmanto lielākā daļa tiešsaistes kursu.

1. Novērtējiet savas prasmes un izsekojiet progresam
2. Mācieties, aizpildot interaktīvus tiešsaistes kursus
3. Trenējies ar ātriem ikdienas izaicinājumiem
4. Lietojiet apgūto, lai atrisinātu reālas problēmas.

Šī programma piedāvā visaptverošu mācīšanos, un tai ir šādas:

• Interaktīvie vingrinājumi
• Īsi video
• Tiešraides kodēšanas sesijas
• Sertifikāti dažādiem karjeras virzieniem
• Visi prasmju līmeņi
• Datu analītiķa (ar R vai Python) karjeras celiņa pabeigšana aizņem aptuveni 60 stundas.
• Datu zinātnieka (ar R vai Python) karjeras maršruta pabeigšana aizņem aptuveni 90–100 stundas.

2. IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts 

Šis IBM profesionālais sertifikāts ir paredzēts tiem, kas interesējas par karjeru datu zinātnē vai mašīnmācībā, jo tas palīdzēs attīstīt nepieciešamās prasmes un pieredzi. Tā ir pieejama ikvienam, bez iepriekšējas pieredzes datorzinātnēs vai valodu programmēšanas jomā. Pavisam ir 9 tiešsaistes kursi, kas aptver tādas lietas kā atvērtā pirmkoda rīki un bibliotēkas, Python, datu bāzes, SQL, datu vizualizācija, datu analīze, statistiskā analīze, paredzamā modelēšana un mašīnmācīšanās algoritmi.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Praktiska prakse IBM Cloud
• Reāli datu zinātnes rīki un reālās pasaules datu kopas
• Digitālā emblēma no IBM
• Iesācēja līmenis
• Ilgums: 10 mēneši, 5 stundas/nedēļā

3. Datu zinātnes sertifikācijas kurss, izmantojot R

Šis pašmācības profesionālais sertifikāts palīdz jums attīstīt prasmes, kas nepieciešamas, lai risinātu reālās pasaules datu analīzes problēmas. Šis kurss ietver konceptuālu izpratni par K-Means klasterizāciju, lēmumu kokiem, izlases mežu un naivu.

Šeit ir daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Gadījumu izpēte: neuzraudzīta mācīšanās, ieteikuma dzinēji, dziļa mācīšanās un daudz kas cits.
• R programmatūras vide
• Tiešsaistes tiešsaistes klases
• Ekspertu instrukcija
• Ilgums: 5 nedēļas

Atlaides kods līdz 35% atlaide: EDUUNITEAI 

4. Python sertifikācijas apmācība datu zinātnei

Šī augstākā līmeņa sertifikācija ir paredzēta tiem, kas vēlas izveidot un ieviest visaptverošus risinājumus ar mašīnmācību un uzlabotu analīzi. Tas ietver datu zinātnes jēdzienu apgūšanu no jauna, un tas aptver pamatus, pirms pāriet uz sarežģītākām tēmām. Dažas no galvenajām tēmām ietver datu analīzi, dziļu ieskatu, datu sagatavošanu, vizuālo analīzi un mašīnmācīšanos.

Šeit ir apskatīti daži no galvenajiem šīs sertifikācijas aspektiem:

• Dažādas lietojumprogrammas, kurās tiek izmantots Python
• Apspriediet Python skriptus operētājsistēmās UNIX/Windows
• Vērtības, veidi, mainīgie
• Operandi un izteiksmes
• Ekspertu instrukcija
• Tiešsaistes tiešsaistes klases
• Ilgums: 7 nedēļas

Atlaides kods līdz 35% atlaide: EDUUNITEAI 

5. Biznesa analīzes specializācija 

Šī Pensilvānijas Universitātes Vārtonas skolas izstrādātā sertifikācija ir pamats lielo datu analītikas ievadam. Tas ir īpaši paredzēts uzņēmējdarbības profesijām, piemēram, mārketingam, cilvēkresursiem, operācijām un finansēm. Tas ir iesācēju kurss, kam nav nepieciešama iepriekšēja pieredze analītikā.

Šeit ir norādīti galvenie šīs sertifikācijas aspekti:

• 5 daļu kurss: klientu analīze, cilvēku analīze, grāmatvedības analīze, operāciju analīze un biznesa analīzes pamatakmens
• Uz datiem balstīti stratēģiskie lēmumi
• Reālās pasaules datu kopu izmantošana biznesa stratēģijai
• Iesācēja līmenis
• Elastīgs grafiks
• Ilgums: 6 mēneši, 3 stundas/nedēļā 

6. Uzlabota biznesa analīzes specializācija

Šis Kolorādo Boulderas universitātes piedāvātais sertifikāts apvieno akadēmiskos profesionāļus un pieredzējušus praktiķus. Tā koncentrējas uz reālās pasaules datu analīzi, kas var palīdzēt attīstīt uzņēmumus, palielināt peļņu un radīt maksimālu vērtību akcionāriem. Jūs iegūsit prasmes iegūt un apstrādāt datus, izmantojot SQL kodu, izpildīt statistikas metodes aprakstošai, paredzošai un preskriptīvai analīzei, kā arī interpretēt un prezentēt analītiskos rezultātus.

Šeit ir norādīti galvenie šīs sertifikācijas aspekti:

• Biznesa konceptuālie modeļi un vienkārši datu bāzes modeļi
• Izstrādāt modeļus lēmumu pieņemšanai
• Pamata Excel un programmatūras rīks Analytic Solver Platform (ASP)
• Vidējais līmenis
• Ilgums: 5 mēneši, 3 stundas/nedēļā

Tā kā viss mūsu pasaulē ātri kļūst atkarīgs no datiem un mākslīgais intelekts kļūst ļoti svarīgs daudzās nozarēs, datu zinātnes prasmes ir ļoti svarīgas. Ir arī svarīgi atzīt, ka šīs prasmes attiecas ne tikai uz tiem, kas veic datu zinātnieka karjeru. Tie ir tikpat svarīgi arī citiem organizācijas darbiniekiem, jo ​​mainīgā darba vide liek ikvienam vismaz domāt kā datu zinātniekam. Pabeidzot vienu vai vairākus no šiem sertifikātiem, jūs tiksit novērtēts kā viena no šīm personām.

7. R programmēšana: uzlabota analīze programmā R datu zinātnei

Šo sertifikātu piedāvā Udemy un pastāvīgi ir viens no visaugstāk novērtētajiem kursiem šajā platformā. Paceliet savas R&R studijas prasmes uz nākamo līmeni. Datu analīze, datu zinātne, statistiskā analīze uzņēmējdarbībā, GGPlot2. Šis kurss ir paredzēts, lai sagatavotu jūs reālajai pasaulei, un piedāvā sekojošo:

• Kā sagatavot datus analīzei R
• Kā veikt mediānas imputācijas metodi R
• Kā strādāt ar datumu un laiku R
• Kas ir saraksti un kā tos izmantot
• Kas ir Apply funkciju saime
• Kā cilpu vietā lietot lietotni(), lapply() un sapply().
• Kā ligzdot savas funkcijas lietotnes tipa funkcijās
• Kā ligzdot funkcijas apply(), lapply() un sapply() savā starpā
• Iesācējs vai vidējais līmenis
• Ilgums: 6 stundas