Girêdana bi me

Rêberên Ramanê

Awantajê AI: Ji nûvekirina Bernameyên Dilsoziyê û Dabeşkirina Xerîdar

mm

Published

 on

Çi serhêl be, çi li firotgehek be, xerîdar têne bikar anîn ku gava kirînê bikin beşdarî bernameyên dilsoziyê bibin. Ew beşek ji ezmûna kirrûbirrê ye ku mirov li bendê ne, lê mekanîka li pişt van bernameyan her gav ne diyar in. Pir bernameyên dilsoziyê heman formulê dişopînin - hûn wekî hemî (an piraniya) endamên din ên bernameya dilsoziyê qeyd dikin û heman xelat û pêşniyaran distînin. Ji bo marqeyên ku bernameyên dilsoziya xwe bi vê awayê yek-salî ava dikin, pirraniya xelatan qet nayê vegerandin, vegerandina karsaziyan li ser veberhênanê kêm dike.

Dema ku dor tê avakirina dilsoziyê û bidestxistina xerîdarên dubare, kesanebûn girîng e. Ji wê zêdetir, kesanekirina baş girîng e. Dema ku marqe ji bo bicîhanîna hewcedariyên xerîdar kesanebûnê bikar tînin, dilsozî 1.5x zêde dibe, lê 50% ji xerîdaran hîs dikin ku kesanekirin bi gelemperî ji armancê ne.

Awayê çêtirîn ku meriv bernameyên dilsoziyê kesane bike û raweste? Bi pêkanîna AI-ê û yekkirina wê di hemî qonaxên rêwîtiya xerîdar de. Bi AI-ya xweşbînkirî, xwaringeh, e-bazirganî, û marqeyên firotgehê dikarin bernameyan bi kesanekirin û dabeşkirinê bilind bikin, ku rê li ber rêjeyên berdêla xelata bilindtir û xerîdarên bêtir ve mijûl bibin.

Rastkirina dabeşkirin û girêdana daneyên xerîdar

Mifteya her celeb kirrûbirra marqe û dilsoziyê dabeşkirina bandorker e. Di pir rewşan de, marqe xerîdaran ji hêla taybetmendiyên mîna temen, cîhê erdnîgarî, dahat, hwd ve dabeş dikin, van xalên daneyê bikar tînin da ku pêşveçûnê agahdar bikin. Û, pir caran, dabeşkirin tenê li ser yek ji van faktoran pêk tê.

AI ji karsaziyan re dibe alîkar ku tercîhên xerîdar û şêwazên tevgerê li derveyî kategoriyên demografîk ên klasîk pêşbîn bikin, pêşnumayên herî têkildar ji bo meşandinê (û ji kîjan xerîdar re) pêşniyar dikin. Zêdeyî, ti tixûbek li ser çend guherbarên ku hûn dikarin ji bo dabeşkirinê bikar bînin tune - rê dide bazarvanan ku koman li bi sedan binkomên bêhempa ji hev cuda bikin. Her xerîdar di dawiyê de dikare bibe beşa xwe, û wekî encamek, ezmûnek çêtirîn û xelatek ku ji bo vebijarkên xwe watedar e bistîne. Ger xerîdar pir caran hilberek taybetî bikire, AI dikare promosyonên têkildarî wê kategoriyê pêşniyar bike, îhtîmala tevlêbûn û xilasbûnê zêde bike.

Ger marqeyek qehwe bixwaze firotana piştî nîvro zêde bike, dibe ku ew yek bikire, yek piştî 2-ê ji endamên dilsoz ên temenek diyarkirî re pêşvebirinê bistînin. Digel ku ev dibe ku bibe sedema hin xelaskirina xelatan, ev nêzîkatî bi rastî ne kesane ye û dê behreyan neguhezîne, an jî qehweya piştî nîvroyê teşwîq bike. Ne tenê dabeşkirin dikare rê bide pargîdaniyan ku tiştek ku ew jixwe dizanin ku hûn jê hez dikin bidin we, lê di heman demê de li ser hilberên nû yên ku hûn dikarin jê hez bikin jî li ser bingeha vebijarkên berê pêşbîniyan bikin - hem ji bo xerîdar û hem jî ji karsaziyê re bikêr e.

AI rê dide pargîdaniyan ku mîqdarên mezin daneyên xerîdar ji gelek kanalan berhev bikin (mînakî, kirînên kesane, kirîna serhêl, û tevlêbûna medyaya civakî), û dûv re promosyonên kesane analîz bikin û çalak bikin. Ji ber vê yekê li şûna ku piştî demjimêr 2:XNUMX ji hemî xerîdar re pêşandanek BOGO bikişîne, heman qehwexane dikare xerîdar bi îhtîmalek mezin bişoxilîne.

Avakirina pîvandin û adaptasyona nav xelatan

Digel bernameyên xelatên pêve-û-lîstinê, bi gelemperî piştî xelata destpêkê di beşdarbûn û xelaskirina xelatê de kêmbûnek heye ji ber ku van bername ne kesanebûnê ne û dubare ne. Bifikirin ku bernameyek xelatê heye ku bi her danûstendina xerîdar re adapte û pêş dikeve. Li vir AI dikare rolek veguherîner bilîze.

Bi AI-ê re, marqeyên dikarin bernameyên dilsoziya berbelavkirî biafirînin ku ne tenê ji xerîdarên kesane re têne çêkirin, lê di heman demê de bi demê re jî adapteyî ne. Ev ji bo marqeyan nirxek mezin zêde dike ji ber ku pêşkeftinek ku rojekê di firotana mezin de encam dide ne garantî ye ku di pêşerojê de baş pêk bîne - demsalî, meylên xerîdar, vebijarkên nû hemî dikarin bandorê li ser tevgera xerîdar bikin. Bernameyek dilsoziyê ya bi AI-ya yekbûyî dikare bi domdarî fêr bibe û rast bike ka kîjan promosyonên herî bi bandor in bi analîzkirina rêjeyên xilasbûnê, dîroka kirîna xerîdar, tevgera gerok û daneyên demografîk. Bi karanîna têgihîştinên li ser bingeha van pîvanan, bernameyên dilsoziya marqeyê dikarin bixweber pêşnumayên kesane ji xerîdarên rast re bişopînin û bişînin - û ya girîng jî, ew dikarin di wextê rast de bikin.

Di dawiyê de, tevlêkirina AI-ê di bernameyên dilsoziyê de dihêle ku marqeyan ezmûnên dînamîkî, kesane biafirînin ku tevlêbûn û dilsoziya xerîdar kûrtir dike, dabîn dike ku veberhênanên wan di van bernameyan de vegerên herî bilind ên gengaz peyda dikin.

Matt Smolin Hev-damezrîner û CEO ye Aliqandin, Şirketek ku ji bo marqeyan paşeroja dilsozî û endametiyê ava dike. Berî vê yekê, ew hev-damezrandin û wekî CEO ya Headliner xebitî. Berî ku di teknolojiyê de bixebite, Matt di darayî de xebitî, wekî Vekolînek Lêkolînê ya Veberhênana Taybet û Venture Capital li Hall Capital Partners LLC û di rolên bazirganiyê yên cihêreng de li Group One Trading, LP, UBS Investment Bank, û Gelber Group LLC. Matt Smolin beşdarî Dibistana Karsaziyê ya Texas McCombs bû, ku li wir lîsansek Bachelor ya Rêvebiriya Karsaziyê (BBA) di Aboriyê de şopand.