Modelên Zimanên Mezin (LLM) yên ku li ser sepanên cîhana rastîn têne bicîh kirin, bi taybetî di warê çavkaniyên hesabkerî, derengmayîn û lêçûn-bandorbûnê de kêşeyên bêhempa peyda dikin. Di vê rêberê berfireh de, em ê lêkolîn bikin ...
Modelên Zimanên Mezin (LLM) di salên dawî de pêşkeftinên berbiçav dîtine. Modelên mîna GPT-4, Google's Gemini, û Claude 3 standardên nû di kapasîteyên xwe de destnîşan dikin û…
Her ku modelên veguherîner di mezinahî û tevliheviyê de mezin dibin, ew di warê karbidestiya hesabkerî û karanîna bîranînê de bi pirsgirêkên girîng re rû bi rû dimînin, nemaze dema ku bi rêzikên dirêj re mijûl dibin…
Kapasîteya hilberîna malzemeyên dîjîtal 3D ji pêşniyarên nivîsê yek ji pêşkeftinên herî balkêş ên di AI û grafikên komputerê de temsîl dike. Wek 3D ...
Modelên Zimanên Mezin (LLM) ne tenê ji bo afirandina metnek mîna mirovan, lê di heman demê de ji bo afirandina daneyên sentetîk ên bi kalîte jî amûrên hêzdar in. Ev kapasît diguhezîne ka em çawa ...
Gemma 2 li ser selefê xwe ava dike, performansa pêşkeftî û karîgerî pêşkêşî dike, ligel komek taybetmendiyên nûjen ên ku wê bi taybetî ji bo lêkolînê balkêş dike…
Veguheztinên kodê rêyek veguherîner e ku perçeyên kodê wekî vektorên hişk di cîhek domdar de temsîl dike. Van vegirtinê têkiliyên semantîk û fonksiyonel di navbera ...
LLM-yên mîna GPT-3, GPT-4, û hevtayê wan-çavkaniya vekirî bi gelemperî bi vegirtina agahdariya nûjen re têdikoşin û carinan dikarin halusînasyonan an agahdariya çewt biafirînin. Retrieval-Augmented Generation (RAG) e ...
Operasyonên Fêrbûna Makîneyê (MLOps) komek pratîk û prensîban e ku armanc ew e ku pêvajoyên pêşkeftin, bicihkirin û domandina modelên fêrbûna makîneyê li ...
Qada îstîxbarata sûnî (AI) di van salên dawî de bûye şahidê pêşkeftinên berbiçav, û di dilê wê de tevliheviya hêzdar a pêvajoya grafîkê heye…
Modelên Zimanên Mezin (LLM) dikarin têgihiştin û metnek mîna mirovî biafirînin, wan ji bo cûrbecûr serlêdanan, wek chatbots, hilberîna naverokê, ...
Di cîhana îstîxbarata hunerî (AI) û Fêrbûna Makîneyê (ML) de, pisporek nû derketiye holê, ku valahiya di navbera algorîtmayên pêşkeftî û bicîhkirina cîhana rast de çêdike. Bi...
Danasîna Autoencoders Autoencoders çînek torên neuralî ne ku armanc ew e ku bi şîfrekirin û dûv re ji nû ve avakirina wan nûneratiyên bikêrhatî yên daneyên têketinê fêr bibin. Ew...
Her ku kapasîteyên modelên zimanên mezin (LLM) berferehtir dibin, pêşvebirina pergalên AI-ê yên zexm ên ku potansiyela xwe bikar tînin her ku diçe tevlihevtir dibe. Nêzîkatiyên kevneşopî bi gelemperî ...
Her ku cîhan her ku diçe data-rêve dibe, daxwaziya teknolojiyên lêgerînê yên rast û bikêr tu carî zêde nebûye. Motorên lêgerînê yên kevneşopî, her çend bi hêz be jî, bi gelemperî têkoşîn dikin ku ...