Îstîxbaratê ya sûnî
Vekirina Nimûneyên Neuralî: Serkeftinek Di Pêşbînkirina Encamên Maça Esportan de
Di vedîtinek berbiçav de, NTT Corporation, pargîdaniyek teknolojiyê ya gerdûnî ya pêşeng ku wekî operatorek mobîl, binesaziyê, toran, serîlêdan, û pêşkêşkarê şêwirmendiyê ji xerîdar û karsaziyan re karûbaran peyda dike. qalibên oscillation neural ku ji nêz ve bi encamên ve girêdayî ne maçên esports, gihîştina rastbûna pêşbîniyê bi qasî 80%. Ev lêkolîna nûjen di têgihiştina rola mêjî de di performansa pêşbaziyê de pêşkeftinek girîng nîşan dide û rêyên nû ji bo şertkirina giyanî ya kesane vedike.
Lêgerînên Key:
- Nimûneyên di EEG-a Pêş-Maçê de bi Encaman ve girêdayî ne: Tevliheviyên neuralî yên taybetî hatin dîtin ku bi encamên maçê re bi xurtî ve girêdayî ne.
- Di Pêşbînkirina Encamên Maçê de Rastiya Bilind: Tevlî pêşbîniya xemgîniyan, lêkolînê rêjeya rastbûna %80 bi dest xist.
- Potansiyela ji bo Rewşa Derûnî ya Kesane: Nêrînên ji qalibên oscilasyona neuralî dikare were bikar anîn da ku rewşên mêjî ji bo performansa çêtir çêtir bikin.
Rêwîtiya Lêkolînê
Laboratoriyên Zanistiya Ragihandinê ya NTT-ê demek dirêj bala xwe daye ka mejî çawa hiş û laş birêkûpêk dike da ku kapasîteyên kesane zêde bike. Werzişvan, bi taybetî, hewl didin ku di bin zexta pêşbaziyê de bigihîjin rewşên giyanî yên çêtirîn, pratîkek ku jê re tê zanîn şertê derûnî. Tevî pêşkeftinên di analîtîkên werzîşê de, bi rastî pêşbînkirina encamên "maçên di asta wekhev" an "nerazîbûnên" de neçar maye.
Serkeftin di Esports de
Bi balkişandina li ser lîstikek vîdyoyê ya şer a di esportan de, lêkolîner dikarin di dema maçên ku bikar tînin de rewşa mejiyê lîstikvanan bişopînin û analîz bikin. elektroencefalografî (EEG). Vê rêbazê destûr da ku nasîna qalibên çalakiya mêjî ya pêş-maçê ku bi xurtî bi serketin an windakirinê ve girêdayî ne. Esports, qadek ku bi lez mezin dibe, ji ber giraniya wê ya li ser jêhatiya derûnî ya li ser laşî, fersendek bêhempa peyda dike ku van şêwazên mêjî lêkolîn bike.
Vedîtina Nimûneyên Çalakiya Mejî
Lêkolînê di şert û mercên pêşbaziya rastîn de lehiyên neuralî yên lîstikvanên esportî yên jêhatî pîv kirin. Encaman destnîşan kir ku levhatinên gamma eniya çepê, ku bi biryara stratejîk ve girêdayî ne, û oscilasyonên alfa eniya çepê, ku bi kontrola hestyarî ve girêdayî ne, di maçên serketî de bi girîngî zêde bûne. Van vedîtinan rola krîtîk a mêjî di destnîşankirina encamên pêşbaziyê de ronî dikin û destnîşan dikin ku hin dewletên neuralî dikarin serkeftinê pêşbînî bikin.
Pêşbînkirina Encamên Maçê bi Rastbûna Bilind
Modelên fêrbûna makîneyê ku li ser daneyên EEG-ya pêş-maçê hatine perwerde kirin ji bo pêşbînkirina encamên hevberdanê hatine çêkirin. Van modelan rêjeyek rastbûna% 80 bi dest xistin, ji modelên kevneşopî yên ku li ser bingeha daneyên maça paşîn têne çêkirin derketin. Rastiya pêşbîniya bilind hem ji bo maçên di heman astê de hem jî ji bo tevliheviyan domdar bû. Ev serkeftin potansiyela pêşbîniyên EEG-ê li qadên ku analîtîkên daneya kevneşopî kêm in destnîşan dike.
Encamên ji bo Rewşa Derûnî û Pêşveçûna Performansê
Ev lêkolîn ne tenê hebûna rewşek mêjî ya îdeal di rewşên pêşbaziyê de eşkere dike, lê di heman demê de pêşniyar dike ku şert û mercên derûnî yên ku li ser bingeha biyo-agahdariyê têne çêkirin dikare performansê li deverên cihêreng ên wekî werzîş, lênihêrîna tenduristî, û perwerdehiyê zêde bike. Bi têgihiştin û xweşbînkirina rewşên mêjî yên ku bi performansa lûtkeyê ve girêdayî ne, kes dikarin encamên xwe di hawîrdorên tansiyona bilind de baştir bikin.
Serlêdan Ji bilî Esports
Encamên vê lêkolînê ji esportan wêdetir dirêj dibin. Kapasîteya ku pêşbînîkirina performansa li ser bingeha çalakiya mêjî dikare li werzîşên kevneşopî were sepandin, cihê ku şert û mercên derûnî rolek girîng dilîze. Di lênihêrîna tenduristiyê de, têgihîştina şêwazên mêjî yên ku bi performansa çêtirîn ve girêdayî ne dikare di dermankirina şert û mercên tenduristiya giyanî de bibe alîkar. Di perwerdehiyê de, têgihîştina ji vê lêkolînê dikare alîkariya pêşkeftina teknîkan bike da ku fêrbûn û performansa cognitive baştir bike.
Rêbernameyên Lêkolîna Pêşerojê
Pargîdaniya NTT plan dike ku di warên cihêreng de lêgerîna serîlêdanên qalibên oscilasyona neuralî bidomîne. Lêkolîna pêşerojê dê balê bikişîne ser safîkirina modelên pêşbîniyê û berfirehkirina karanîna wan li hawîrdorên din ên pêşbaziyê. Digel vê yekê, potansiyela veguheztina jêhatîbûnên bi navgîniya hesabkirina cêwî ya dîjîtal rêgezek balkêş ji bo vekolînek din nîşan dide.
Têgeha Twin Digital
Ew cêwî dîjîtal têgeh diafirîne nûnertiyek virtual ya rewşa mêjiyê kesek, ku dikare ji bo veguheztina jêhatîbûn û zanînê were bikar anîn. Bi dîjîtalkirina rewşa mejiyê pisporan, ev teknolojî dikare veguheztina jêhatîbûnê û perwerdehiyê di warên cihêreng de hêsantir bike. Vê nêzîkatiyê xwedan potansiyel e ku şoreş bike ka em çawa fêr dibin û jêhatîbûnên nû werdigirin, perwerdehiya pêşkeftî hêsantir û bikêrtir dike.
Bi Bio-Agahdariya Biyo-Bêbûna Xweşiyê Zêdekirin
Pargîdaniya NTT armanc dike ku bi karanîna teknolojiyên guheztina giyanî-bingeha biyo-agahdariyê re başbûnê zêde bike. Bi peydakirina bertekên li ser rewşên mêjî yên çêtirîn, kes dikarin fêr bibin ku stresê birêve bibin û performansa xwe di warên cihêreng ên jiyanê de baştir bikin. Ev nêzîkatî bi armanca berfirehtir ya başkirina tenduristiya giyanî û fonksiyona cognitive bi çareseriyên teknolojîk ên nûjen re têkildar e.
Xelasî
Xebata pêşeng a NTT Corporation di naskirina şablonên neuralî yên ku bi encamên maça esportî ve girêdayî ne hem di neurozanistiyê û hem jî di lîstika pêşbaziyê de pêşkeftinek girîng nîşan dide. Bi karanîna van têgihiştinan re, potansiyelek heye ku meriv di gelek domanan de şert û mercên giyanî û xweşbîniya performansê şoreş bike. Her ku lêkolîn berdewam dike, serîlêdanên vê teknolojiyê dê berfireh bibin, fersendên nû ji bo zêdekirina kapasîteyên mirovî û bextewariyê pêşkêş dikin.
Vedîtina qalibên oscilasyona neuralî yên ku bi performansa pêşbaziyê ve girêdayî ne ji bo têgihiştin û başkirina rola mêjî di çalakiyên cihêreng de îmkanên nû vedike. Bi lêkolîn û pêşkeftina domdar re, van vedîtinan dikarin bibin sedema pêşkeftinên girîng di şert û mercên derûnî, veguheztina jêhatîbûnê, û pêşkeftina performansa giştî de li gelek qadan.