Top 5 Çareseriyên Tespîtkirina Halûsînasyona AI-ê

Hûn pirsek ji arîkarê virtual dipirsin, û ew bi pêbawerî ji we re dibêje ku paytexta Fransa London e. Ew halusînasyonek AI-ê ye, ku AI agahdariya çewt çêdike. Lêkolîn nîşan didin ku 3% ji 10% ji bersivên ku AI-ya hilberîner di bersiva pirsên bikarhêneran de çêdike, halusînasyonên AI-yê hene.

Van halusînasyon dikarin pirsgirêkek ciddî bin, nemaze di warên bilind ên mîna lênihêrîna tenduristî, darayî, an şêwirmendiya dadrêsî de. Encamên pêbaweriya li ser agahdariya nerast dikare ji bo van pîşesaziyan giran be. Ji ber vê yekê lêkolîner û pargîdanî amûrên ku ji bo tespîtkirina halusînasyonên AI-ê dibin alîkar pêşve xistine.

Werin em 5 amûrên vedîtina halusînasyona AI-ê û ka meriv çawa ya rast hilbijêrin lêkolîn bikin.

Amûrên Tespîtkirina Halûsînasyona AI-ê çi ne?

AI hallucination Amûrên tespîtkirinê ji bo makîneyên me yên ku her diçe jîrtir dibin mîna kontrolkerên rastiyê ne. Van amûran alîkariya naskirina dema ku AI agahdarî çêdike an bersivên nerast dide, hetta ku ew pêbawer xuya dikin.

Van amûran teknîkên cihêreng bikar tînin da ku halusînasyona AI-yê tespît bikin. Hin bi algorîtmayên fêrbûna makîneyê ve girêdayî ne, hinên din pergalên bingehîn an rêbazên statîstîkî bikar tînin. Armanc ev e ku meriv xeletiyan berî ku bibe sedema pirsgirêkan bigire.

Amûrên tespîtkirina halusînasyonê bi hêsanî dikarin bi pergalên cihêreng ên AI-ê re bibin yek. Di heman demê de ew dikarin bi nivîs, wêne û dengan re jî bixebitin da ku halusînasyonan tespît bikin. Digel vê yekê, ew hêz didin pêşdebiran ku modelên xwe safî bikin û agahdariya xapînok ji holê rakin bi tevlêbûna wekî rast-kontrolkerek virtual. Ev dibe sedema pergalên AI-ê yên rast û pêbawer.

Top 5 Amûrên Tespîtkirina Halûsînasyona AI-ê

Halusînasyonên AI-ê dikarin pêbaweriya naveroka AI-ê hatî hilberandin bandor bikin. Ji bo ku bi vê pirsgirêkê re mijûl bibin, amûrên cihêreng hatine pêşve xistin da ku nerastiyên LLM tespît bikin û rast bikin. Digel ku her amûr hêz û qelsiyên xwe hene, ew hemî di dabînkirina pêbawerî û pêbaweriya AI-ê de ku ew pêşkeftina xwe didomîne de rolek girîng dilîzin.

1. Pythia

Imageavkaniya wêneyê

Pythia grafikek zanînê ya hêzdar û torgilokek agahdariya bi hev ve girêdayî bikar tîne da ku rastiya rastîn û hevrêziya encamên LLM verast bike. Vê bingehê zanîna berfireh rê dide pejirandina AI-ê ya bihêz ku Pythia ji bo rewşên ku rastbûn girîng e îdeal dike.

Li vir çend taybetmendiyên sereke yên Pythia hene:

• Bi kapasîteyên xweya rast-dema vedîtina halusînasyonê, Pythia dihêle ku modelên AI-ê biryarên pêbawer bidin.

• Yekbûna grafika zanînê ya Pythia analîzek kûr û di heman demê de tespîtkirina-agahdar a çarçovê dike AI hallucinations.
• Amûr algorîtmayên pêşkeftî bi kar tîne da ku tespîtkirina halusînasyonê ya rast peyda bike.
• Ew sêçikên zanînê bikar tîne da ku agahdarî li yekîneyên piçûktir û birêkûpêktir veqetîne ji bo analîza halusînasyona pir hûrgulî û granular.
• Pythia ji bo şopandina zelal û belgekirina performansa modelek AI-yê çavdêrî û hişyariya domdar pêşkêşî dike.
• Pythia bi amûrên sazkirinê yên AI-ê yên mîna hevûdu re yek dike LangChain û AWS Bedrock ku karûbarên LLM-ê hêsan dike da ku çavdêriya rast-demê ya derketinên AI-ê çalak bike.
• Pîvana performansa pêşeng a pîşesaziya Pythia wê ji bo mîhengên lênihêrîna tenduristî amûrek pêbawer dike, ku li wir xeletiyên piçûk jî dikarin encamên giran hebin.

Pros

• Analîza rast û nirxandina rast ji bo peydakirina têgihiştinên pêbawer.
• Bûyerên karanîna piralî ji bo tespîtkirina halusînasyonê di serîlêdanên RAG, Chatbot, Summarization de.
• Lêçûn-efektîv.
• Widgets û hişyariyên dashboardê yên xwerû.
• Raporkirina lihevhatinê û têgihiştinên pêşbînîker.
• Platforma civaka veqetandî li ser Reddit.

Stewrê

• Dibe ku sazkirin û veavakirina destpêkê hewce bike.

2. Galileo

Imageavkaniya wêneyê

Celîlê databasên derveyî û grafikên zanyariyê bikar tîne da ku rastiya rastîn a bersivên AI-ê verast bike. Digel vê yekê, amûr rastiyan bi karanîna metrîkên mîna rastbûn û pêbendbûna kontekstê verast dike. Galileo meyla LLM-ê ya ji bo halusînasyonê li seranserê celebên peywirên hevpar ên wekî pirs-bersiv û hilberîna nivîsê dinirxîne.

Li vir hinek taybetmendiyên wê hene:

• Ji ber ku AI bersivan diafirîne di wextê rast de dixebite ku halusînasyonan nîşan bide.
• Galileo di heman demê de dikare ji karsaziyan re bibe alîkar ku qaîdeyên taybetî diyar bikin da ku encamên nedilxwaz û xeletiyên rastîn fîlter bikin.
• Ew ji bo jîngehek pêşkeftina AI-ê ya berfirehtir bi hilberên din re bi rêkûpêk yek dibe.
• Galileo aqilê li pişt halusînasyonên ala nîşan dide. Ev ji pêşdebiran re dibe alîkar ku sedema bingehîn fam bikin û rast bikin.

Pros

• Scalable û jêhatî ye ku daneyên mezin bi dest bixe.
• Bi tutorials baş-belgekirî.
• Berdewam pêşdikeve.
• Bikaranîna navbeynê hêsan e.

Stewrê

• Di tespîtkirina halusînasyonê de kûrahî û çarçoveyek tune ye
• Kêm giranî li ser analîtîk-taybetmendiya lihevhatinê.
• Lihevhatina bi amûrên çavdêriyê re ne diyar e.

3. Cleanlab

Imageavkaniya wêneyê

Cleanlab ji bo zêdekirina kalîteya daneyên AI-ê bi tespîtkirin û rastkirina xeletiyan, wekî halusînasyonan di LLM (Modela Zimanek Mezin) de, hatî pêşve xistin. Ew hatiye dîzaynkirin ku bixweber pirsgirêkên daneyê ku dikare bandorek neyînî li performansa modelên fêrbûna makîneyê bike, di nav de modelên zimanî yên ku ji halusînasyonan re têkildar in, tespît bike û rast bike.

Taybetmendiyên sereke yên Cleanlab ev in:

• Algorîtmayên AI-ê yên Cleanlab dikarin bixweber xeletiyên etîketê, derbirîn, û hema hema dubare nas bikin. Ew her weha dikarin pirsgirêkên kalîteya daneyê di nivîs, wêne, û daneyên tabloyê de nas bikin.
• Cleanlab dikare ji hêla paqijkirin û paqijkirina daneyên we ve bibe alîkar ku modelên AI-ê li ser agahdariya pêbawertir têne perwerde kirin. Ev îhtîmala halusînasyonan kêm dike.
• Amûrên analîtîk û keşfê peyda dike da ku ji we re bibe alîkar ku hûn pirsgirêkên taybetî di nav daneyên xwe de nas bikin û fam bikin. Ev stratejî di destnîşankirina sedemên potansiyel ên halusînasyonan de pir alîkar e.
• Alîkariya nasandina nakokiyên rastîn ên ku dibe ku bibin alîkar AI hallucinations.

Pros

• Di nav deverên cihêreng de tê sepandin.
• Navbera hêsan û têgihîştî.
• Bi xweber daneya bi etîketa çewt tespît dike.
• Kalîteya daneyê zêde dike.

Stewrê

• Dibe ku modela biha û lîsansê ji bo hemî budceyan ne guncaw be.
• Bandorbûn dikare di nav deverên cûda de cûda bibe.

4. Guardrail AI

Imageavkaniya wêneyê

Guardrail AI ji bo misogerkirina yekparebûna daneyan û lihevhatina bi pêşkeftî ve hatî çêkirin AI auditing çarçoveyên. Dema ku ew di şopandina biryarên AI-ê de û domandina lihevhatinê de jêhatî ye, bala wê ya bingehîn li ser pîşesaziyên xwedan pêdiviyên rêziknameyê yên giran e, wekî sektorên darayî û qanûnî.

Li vir çend taybetmendiyên sereke yên Guardrail AI hene:

• Guardrail rêbazên kontrolkirina pêşkeftî bikar tîne da ku biryarên AI-ê bişopîne û pêbaweriya bi rêziknameyan re misoger bike.
• Amûr di heman demê de bi pergalên AI-ê û platformên lihevhatinê re yek dike. Ev yek çavdêriya rast-demê ya derketinên AI-yê dike û ji bo pirsgirêkên lihevhatina potansiyel û halusînasyonan hişyariyan çêdike.
• Bi kêmkirina hewcedariya kontrolên lihevhatinê yên bi destan, ku rê li ber teserûf û karîgeriyê vedike, lêçûn-bandoriyê pêş dixe.
• Bikarhêner di heman demê de dikarin polîtîkayên lênihêrîna xwerû yên ku li gorî pîşesaziyên xwe an hewcedariyên rêxistinî yên taybetî hatine xweş kirin biafirînin û bicîh bînin.

Pros

• Polîtîkayên çavdêriya xwerû.
• Nêzîkatiyek berfireh a ji bo kontrolkirin û rêvebirina AI-ê.
• Teknolojiyên kontrolkirina yekparebûna daneyê ji bo destnîşankirina bertekan.
• Ji bo pîşesaziyên giran ên lihevhatinê baş e.

Stewrê

• Ji ber baldarî li ser sektorên darayî û birêkûpêk, pirzimanî ya tixûbdar.
• Kêm giranî li ser tespîtkirina halusînasyonê ye.

5. FacTool

Imageavkaniya wêneyê

FacTool projeyek lêkolînê ye ku li ser tespîtkirina xeletiya rastîn a di derketinên ku ji hêla LLM-ên mîna ChatGPT ve têne çêkirin de ye. FacTool tespîtkirina halusînasyonê ji gelek aliyan ve mijûl dike, û wê dike amûrek pirreng.

Li vir hinek taybetmendiyên wê hene:

• FacTool projeyek çavkaniya vekirî ye. Ji ber vê yekê, ew ji lêkolîner û pêşdebiran re ku dixwazin beşdarî pêşkeftinên di tespîtkirina halusînasyona AI-ê de bibin re bêtir gihîştî ye.
• Amûr bi berdewamî bi pêşkeftina domdar re pêşve diçe da ku kapasîteyên xwe baştir bike û nêzîkatiyên nû ji bo tespîtkirina halusînasyona LLM keşif bike.
• Çarçoveyek pir-peywir û pir-domîn bikar tîne da ku halusînasyonan di QA-ya-based zanîn, hilberîna kodê, ramana matematîkî, hwd de nas bike.
• Factool mantiqa navxweyî û domdariya bersiva LLM analîz dike da ku halusînasyonan nas bike.

Pros

• Vebijêrk ji bo pîşesaziyên taybetî.
• Şaşiyên rastiyan tespît dike.
• Rastiya bilind misoger dike.
• Bi modelên cihêreng ên AI-ê re yek dike.

Stewrê

• Agahdariya gelemperî ya li ser performansa û pîvana wê ya sînorkirî.
• Dibe ku bêtir hewildanên entegrasyon û sazkirinê hewce bike.

Di Amûrek Tespîtkirina Halucînasyona AI-ê de Çi Bigerin?

Hilbijartina rast AI hallucination amûra tespîtkirinê bi hewcedariyên weyên taybetî ve girêdayî ye. Li vir çend faktorên sereke hene ku meriv bifikirin:

• Tamî: Taybetmendiya herî girîng ev e ku amûr çawa halusînasyonan nas dike. Li amûrên ku bi berfirehî hatine ceribandin û îsbat kirin ku xwedan rêjeyek tespîtkirina bilind bi erênîyên derewîn ên kêm in bigerin.
• Bikaranîna hêsan: Amûr divê bikarhêner-heval be û ji mirovên xwedan paşnavên teknîkî yên cihêreng re bigihîje. Di heman demê de, pêdivî ye ku ew ji bo hêsantir rêwerzên zelal û hewcedariyên sazkirinê yên hindiktirîn hebe.
• Taybetmendiya Domainê: Hin amûr ji bo domên taybetî pispor in. Ji ber vê yekê, li amûrek ku li gorî hewcedariyên we di nav deverên cûda de baş dixebite bigerin. Mînak nivîs, kod, belgeyên qanûnî, an daneyên lênihêrîna tenduristiyê hene.
• Transparency: A AI baş tespîtkirina halusînasyonê amûr divê rave bike ka çima ew hin encam wekî halusînasyonan nas kiriye. Ev şefafî dê alîkariya avakirina pêbaweriyê bike û pê ewle bike ku bikarhêner sedemê li pişt hilberîna amûrê fam bikin.
• Nirx: Amûrên tespîtkirina halusînasyona AI-ê di nav rêzên bihayên cûda de têne. Dibe ku hin amûr belaş bin an jî xwediyê plansaziyên bihayê erzan bin. Dibe ku yên din xwedî lêçûnên bilindtir bin, lê ew taybetmendiyên pêşkeftî pêşkêş dikin. Ji ber vê yekê budceya xwe bifikirin û biçin amûrên ku ji bo dravdana nirxa baş pêşkêş dikin.

Her ku AI di jiyana me de yek dibe, dê tespîtkirina halusînasyonê pir girîng bibe. Pêşkeftina domdar a van amûran sozdar e, û ew rê li ber pêşerojek vedikin ku AI dikare di karên cihêreng de bibe hevkarek pêbawer û pêbawer. Girîng e ku ji bîr mekin ku tespîtkirina halusînasyona AI hîn jî qadek pêşkeftî ye. Tu amûrek yekane bêkêmasî ye, ji ber vê yekê çavdêriya mirovî dê heya demekê pêdivî bimîne.

Dixwazin ku hûn di derheqê AI-ê de bêtir zanibin da ku li pêş çavan bimînin? Serdan Yekbûn.ai ji bo gotarên berfireh, nerînên pispor, û nûvekirinên herî dawî yên di îstîxbarata sûnî de.