6 Kurs û Sertîfîkayên Baştirîn TensorFlow (Tîrmeh 2024)

TensorFlow çarçoveyek fêrbûna makîneya çavkaniya vekirî ya populer e ku ji bo perwerdekirina torên neuralî ji bo cûrbecûr karan tê bikar anîn. Ew yek ji çarçoveyên herî daxwazkirî yên berdest e, û ji bo fêrbûna meriv çawa sepandina jêhatîbûnên fêrbûna makîneyê ji bo çêkirin û perwerdekirina modelan girîng e.

Li vir nihêrînek li ser sertîfîkayên top TensorFlow li sûkê heye:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Sertîfîkaya Pîşeyî ya Pêşdebir

Ev yek ji çêtirîn sertîfîkayên TensorFlow-ê yên berdest e, ji bo kesên ku digerin fêrbûna jêhatîbûnên hewce ne ku ji bo pêşkeftina modelên hêzdar fêr bibin kêrhatî ye. Vê bernameya Sertîfîkaya Pîşeyî ya destan ji çar qursan pêk tê ku we fêr dike ka meriv çawa serîlêdanên bi hêza AI-ê ya berbelav ava dike. Piştî qedandina bernameyê, hûn ê zanibin ka meriv çawa performansa torê bi karanîna konvokan baştir bike, wê perwerde bike da ku wêneyên cîhana rastîn nas bike, û makîneyan fêr bike ka meriv çawa meriv çawa fêm dike, analîz dike û bersivê dide axaftina mirovan.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Daneyên wêneya cîhana rastîn bişopînin
• Pêşîlêgirtina zêdebûn, di nav de zêdekirin û avêtinê
• TensorFlow bikar bînin ku pergalên pêvajoya zimanê xwezayî pêşve bibin
• Gava ku hûn depoyên nivîsê bikar tînin da ku wan perwerde bikin, RNN, GRU, û LSTM-ê bicîh bikin
• 16 peywirên bernameya Python
• Demjimêr: 4 meh ji bo qedandinê, 5 demjimêr / hefte

2. TensorFlow ji bo îstîxbarata hunerî, fêrbûna makîneyê, û fêrbûna kûr 

Ev bername ji pêşdebirên nermalavê re ku xwedan hin ezmûna pêşîn di kodkirinê de ne, ku lê digerin ku li ser wan jêhatiyan ava bikin, tê armanc kirin. Kurs teknîkên pêkanîna prensîbên bingehîn ên fêrbûna makîneyê û fêrbûna kûr bi TensorFlow re destnîşan dikin. Bername di heman demê de ji bo fêrbûna çawaniya avakirina modelên berbelav ên ku ji bo çareserkirina pirsgirêkên cîhana rastîn têne bikar anîn bikêr e.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Armanc ji kesên ku berê xwedan ezmûna Python in
• Mamoste bi mînakan baş hatine amadekirin
• Serişteyên, teknîk û nirxandinan
• muhletên nerm
• Avakirina tora neuralî ya bingehîn ji bo serîlêdana dîtina komputerê
• Demjimêr: 4 hefte, 4 heta 5 demjimêr / hefte

• Ji bo TensorFlow pratîkên çêtirîn fêr bibin
• Pêvajoya nivîsê, temsîlkirina hevokan wekî vektor, ketina daneyan ji tora neuralî, û perwerdekirina AI
• Makîneyan fêr bikin ka meriv çawa têgihiştin, analîzkirin û bersivdana axaftina mirovan dike
• Demjimêr: 1 meh

3. Daneyên TensorFlow û Pisporiya Dabeşkirinê (Coursera)

Vê bernameya pisporiyê ji wan re ye ku di dema perwerdehiya modelê de fêrî awayên nû yên karanîna daneyan bi bandor in, û ew we ji bo senaryoyên dabeşkirinê yên cihêreng amade dike. Bername çar qursên cihêreng hene, û hûn ê fêr bibin ka meriv çawa modelên fêrbûna makîneyê di gerok û sepanên mobîl de perwerde û meşandin berî ku hûn bi têgehên pêşkeftî re mijûl bibin.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Dersên vîdyoyê, quiz, peywirên pola, û projeyên destan
• Bi çend rêzikên kodê re daneyên danûstendinê yên çêkirî bikar tînin
• Servîskirina TensorFlow, Hub, Tensor Board, û taybetmendiyên din ên TensorFlow
• Di Fêrbûna Makîne, TensorFlow, Dabeşkirina Pêşkeftî, Tespîtkirina Objeyê, û JavaScriptê de jêhatîbûn bidest bixin
• Bi TensorFlow.js re modelên di geroka xwe de dixebitin
• Demjimêr: 1 meh

4. Fêrbûna kûr bi Sertîfîkaya TensorFlow 2.0

Ev bername teknîkên bingehîn ên fêrbûna makîneyê bi TensorFlow re hîn dike. Ew têgînên wekî manîpulasyona daneyê û algorîtmayên çavdêrîkirî vedihewîne, û ew bi her algorîtmayek li TensorFlow re ezmûna desta peyda dike. Mamoste rasterast bi danişînên zindî têne gihîştin.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Fêrbûna çavdêr
• Bingehên sêwiranên tora neuralî
• Bicîhanîna rêbazên fêrbûnê yên bêserûber
• dersên zindî
• Demjimêr: 5 hefte, bi tevahî 30 demjimêr

Koda dakêşanê heya 35% erzan: EDUUNITEAI 

5. Fêrbûna Makîneyê bi TensorFlow re li ser Platforma Google Cloud

Ev bernameya pisporiya fêrbûna makîneyê ji hêla Google Cloud ve hatî pêşve xistin, û ew dersan li ser avakirina modelên ML bikar tîne. Dersên destpêkê hene ku karanîna fêrbûna makîneyê vedigirin û çima ew girîng e, û her weha dersên li ser TensorFlow. Armanc ew e ku modelên ML çêbikin, perwerdekirin û bicîh bikin.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Ji bo zanyarên daneya fêrbûna makîneya destpêkê bikêr e
• Mufredata birêkûpêk û pispor bi 5 dersan
• Hands-li ser tecrubeya
• Demjimêr: 1 meh, 14 saet/hefte 

6. Fêrbûna Kûr bi TensorFlow

Vê qurs ji wan kesên ku xwedan têgehek bingehîn a fêrbûna makîneyê, Python, û fêrbûna kûr e armanc e. Ew ji we re dibe alîkar ku hûn wan jêhatîbûnên bi vegirtina têgînên bingehîn, fonksiyonên sereke, operasyon û lûleya darvekirinê bikar bînin û zêde bikin. Ev bername dê ji we re bibe alîkar ku hûn dema ku toreyên neuralî têne perwerde kirin giranî û neyariyan dem bikin, û ew ê cûrbecûr mîmariyên kûr veşêre.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Çarçoveyek ji bo guncan, paşveçûn, dabeşkirin, û kêmkirina fonksiyona xeletiyê
• Mîmarên kûr ên wekî torên dubare, otoencoder, û torên hevgirtî
• Kursa Structured
• Materyal û vîdyoyên xwendinê yên belaş
• tutorials Interactive
• Demjimêr: 5 hefte, 2 heta 4 demjimêr / hefte

Ger hûn lê digerin ku hûn jêhatîbûnên xwe yên TensorFlow pêşve bibin da ku di hawîrdora fêrbûna makîneyê ya îroyîn de hêjatir bibin, ev sertîfîka girîng in. Li gel ku her yek taybetmendiyên xwe yên bêhempa û astên ezmûnê pêşkêşî dike, hem destpêk û hem jî pispor dikarin beşdar bibin.