7 Sertîfîkayên Zanistiya Daneyên çêtirîn (Tîrmeh 2024)

Zanista daneyê her ku diçe kûrtir li cîhana AI û teknolojiyê girîng dibe, ku tê vê wateyê ku hewcedariya zanyarên daneya jêhatî jî zêde dibe. Ew ji ber pêbaweriya me ya zêde ya bi daneyan ji bo hema hema her tiştî naha yek ji wan kariyerên sereke ye. Zanistiya daneyê qadek tevlihev e, ji ber vê yekê sertîfîkayek dikare ji we re bibe alîkar ku hûn bisekinin.

Li vir awirek li ser sertîfîkayên daneya mezin û zanistiya daneyê heye:

1. Sertîfîkayên Pîşeyî yên DataCamp 

Berevajî sertîfîkayên din ên ku em pêşniyar dikin, DataCamp yekane bername ye ku balê dikişîne ser hînbûna jiyanê. Ji zêdetirî 340 qursên înteraktîf, û zêdetirî 90 projeyên jiyana rast hilbijêrin. Bi rastî zêdetirî 350,000 xwendekar, û zêdetirî 1,600 pargîdanî DataCamp bikar anîne.

DataCamp rêbazek bi tevahî cûda ya ku pir qursên serhêl bikar tîne.

1. Zehmetiyên xwe binirxînin û pêşveçûnê bişopînin
2. Bi temamkirina qursên serhêl ên înteraktîf fêr bibin
3. Bi dijwariyên rojane yên bilez re pratîk bikin
4. Tiştên ku hûn hîn bûne ji bo çareserkirina pirsgirêkên rastîn bicîh bînin.

Ev bername fêrbûna berbiçav pêşkêşî dike û taybetmendiyên jêrîn hene:

• temrîn înteraktîf
• Vîdyoyên kurt
• Danişînên kodkirina zindî
• Sertîfîkayên ji bo rêçikên kariyerê yên cihêreng
• Hemî astên Skill
• Rêça kariyerê ya Analîstê Daneyên (bi R an Python) bi qasî 60 demjimêran digire.
• Rêça kariyerê ya Zanyarê Daneyên (bi R an Python) bi qasî 90-100 demjimêran digire.

2. Sertîfîkaya Pîşeyî ya Zanistiya Daneyên IBM 

Vê Sertîfîkaya Pîşeyî ya ji IBM-ê ji wan kesên ku di zanistiya daneyê an fêrbûna makîneyê de kariyerek eleqedar e, ji ber ku ew ê alîkariya pêşkeftina jêhatîbûn û ezmûna pêwîst bike. Ew ji her kesî re vekirî ye, bêyî ku ezmûnek berê ya di zanistiya komputerê an bernameya ziman de hewce bike. Bi tevahî 9 qursên serhêl hene, ku tiştên wekî amûr û pirtûkxaneyên çavkaniya vekirî, Python, databases, SQL, dîtbariya daneyê, analîza daneyê, analîza statîstîkî, modela pêşbînîker, û algorîtmayên fêrbûna makîneyê vedihewîne.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Di IBM Cloud de pratîka destan
• Amûrên zanistiya daneya rastîn û komên daneyên cîhana rastîn
• Nîşeya dîjîtal ji IBM
• Asta destpêk
• Demjimêr: 10 meh, 5 saet/hefte

3. Kursa Sertîfîkaya Zanistiya Daneyê bi karanîna R

Vê Sertîfîkaya Pîşeyî ya xweser arîkar dike ku hûn jêhatîbûnên ku hewce ne ji bo birêvebirina kêşeyên analîzkirina daneya cîhana rastîn pêşve bibin. Ev qurs têgihiştinek têgehî ya K-Means Clustering, Darên Biryarê, Daristana Random, û Naive vedihewîne.

Li vir çend aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Lêkolînên dozê: Fêrbûna bêserûber, motorên pêşniyarker, fêrbûna kûr, û hêj bêtir.
• R hawirdora nivîsbariyê
• Dersa Zindî Live
• Telîmata pispor
• Demjimêr: 5 hefte

Koda dakêşanê heya 35% erzan: EDUUNITEAI 

4. Ji bo Zanistiya Daneyê Perwerdehiya Sertîfîkaya Python

Vê sertîfîkaya jorîn ji wan kesên ku dixwazin bi fêrbûna makîneyê û analîtîkên pêşkeftî re çareseriyên dawî-bi-dawî ava bikin û bi cih bikin re tê armanc kirin. Ew fêrbûna têgehên zanistiya daneyê ji sifirê vedihewîne, û ew bingehên bingehîn vedigire berî ku derbasî mijarên pêşkeftî bibe. Hin mijarên sereke analîza daneyê, têgihiştinên kûr, amadekirina daneyê, analîzên dîtbar, û fêrbûna makîneyê vedigirin.

Li vir nihêrînek li hin aliyên sereke yên vê sertîfîkayê heye:

• Serlêdanên Cûda yên ku Python tê bikar anîn
• Li ser UNIX/Windows Skrîptên Python nîqaş bikin
• Nirx, Cure, Guherbar
• Operand û îfade
• Telîmata pispor
• Dersa Zindî Live
• Demjimêr: 7 hefte

Koda dakêşanê heya 35% erzan: EDUUNITEAI 

5. Pisporiya Analytics Business 

Ev sertîfîka ku bi Dibistana Wharton ya Zanîngeha Pennsylvania-yê hatî pêşve xistin destpêkek bingehîn e ji bo analîzên daneyên mezin. Ew bi taybetî li pîşeyên karsaziyê yên wekî kirrûbirra, çavkaniyên mirovî, operasyon, û darayî tête armanc kirin. Ew qursek destpêk e ku di analîtîkê de ezmûnek berê hewce nake.

Li vir aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Kursa 5-beş: Analîtîkên Xerîdar, Analîtîkên Mirovan, Analîtîkên Hesabkirinê, Analîtîkên Operasyonan, û Agahiyên Karsaziyê Capstone
• Biryarên stratejîk ên li ser bingeha daneyan
• Ji bo stratejiya karsaziyê daneyên daneyên cîhana rastîn bikar bînin
• Asta destpêk
• Bernameya berbiçav
• Demjimêr: 6 meh, 3 saet/hefte 

6. Pisporiya Analîtîka Karsaziya Pêşkeftî

Vê sertîfîkayê ku ji hêla Zanîngeha Colorado Boulder ve hatî pêşkêş kirin pisporên akademîk û bijîjkên xwedî ezmûn tîne cem hev. Ew balê dikişîne ser analîtîkên daneya cîhana rastîn a ku dikare bibe alîkar ku karsazî mezin bibin, qezenc zêde bikin, û ji bo xwedan nirxa herî zêde biafirînin. Hûn ê di derxistin û manîpulekirina daneyan de bi karanîna koda SQL-ê, pêkanîna rêbazên statîstîkî yên ji bo analîza danasîn, pêşdîtin, û pêşniyar, û şîrovekirin û pêşkêşkirina encamên analîtîk jêhatîbûnê bistînin.

Li vir aliyên sereke yên vê sertîfîkayê hene:

• Modelên têgehî yên karsaziyê û modelên databasa hêsan
• Modelên ji bo biryargirtinê pêşve bibin
• Excel û amûra nermalavê ya bingehîn Platforma Çareseriya Analîtîk (ASP)
• Asta navîn
• Demjimêr: 5 meh, 3 saet/hefte

Ji ber ku di cîhana me de her tişt zû bi daneyan ve girêdayî dibe, û ji ber ku îstîxbarata sûnî di gelek sektoran de girîng dibe, jêhatîbûna zanistiya daneyê jî girîng e. Di heman demê de girîng e ku were zanîn ku ev jêhatî ne tenê bi yên ku kariyera zanyarê daneyê dişopînin sînordar in. Ew ji bo xebatkarên din ên rêxistinek girîng in, ji ber ku hawîrdora xebatê ya guheztinê hewce dike ku her kes bi kêmanî wekî zanyarek daneyê bifikire. Bi temamkirina yek an çend ji van sertîfîkayan, hûn ê wekî yek ji wan kesan binirxînin.

7. Bernamesaziya R: Analîtîkên pêşkeftî Di R Ji bo Zanistiya Daneyê

Ev sertîfîka ji hêla ve tê pêşkêş kirin Udemy û bi domdarî yek ji qursên nirxandina herî bilind li ser vê platformê ye. Zehmetiyên xwe yên R & R Studio Bînin Asta Pêşîn. Analîtîk Daneyên, Zanistiya Daneyê, Di Karsaziyê de Analîza Statîstîk, GGPlot2. Ev qurs ji bo ku we ji cîhana rastîn re amade bike hatî çêkirin û jêrîn pêşkêşî dike:

• Meriv çawa daneyan ji bo analîzê di R de amade dike
• Meriv çawa di R-ê de rêbaza binavkirina navîn pêk tîne
• Meriv çawa bi tarîx-deman re li R-ê dixebite
• Lîsteyên çi ne û meriv wan çawa bikar tîne
• Malbata fonksiyonên Apply çi ye
• Meriv çawa li şûna loopan application(), lapply() û sapply() bikar tîne
• Meriv çawa fonksiyonên xwe di hundurê fonksiyonên-type de hêlîn dike
• Meriv çawa fonksiyonên apple(), lapply() û sapply() di nav hev de nest dike
• Destpêk an asta navîn
• Demjimêr: 6 Saet