AI의 장점: 충성도 프로그램 및 고객 세분화 재편

온라인이든 매장이든 소비자는 구매할 때 로열티 프로그램에 가입하라는 메시지를 받는 데 익숙합니다. 이는 사람들이 기대하는 쇼핑 경험의 일부이지만 이러한 프로그램의 메커니즘이 항상 명확한 것은 아닙니다. 대부분의 로열티 프로그램은 동일한 공식을 따릅니다. 즉, 가입하고 다른 로열티 프로그램 회원 전체(또는 대부분)와 동일한 보상 및 제안을 받습니다. 이러한 일률적인 방식으로 충성도 프로그램을 구성하는 브랜드의 경우 대부분의 보상이 상환되지 않아 기업의 투자 수익이 감소합니다.

충성도를 구축하고 단골 고객을 확보하려면 개인화가 핵심입니다. 그보다 좋은 개인화가 핵심입니다. 브랜드가 고객 요구 사항을 충족하기 위해 개인화를 사용하면 충성도가 1.5배 증가하지만, 소비자의 50%는 개인화가 목표를 벗어난 경우가 많다고 느낍니다..

로열티 프로그램을 개인화하고 눈에 띄는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? AI를 구현하고 이를 고객 여정의 모든 단계에 통합합니다. 최적화된 AI를 통해 레스토랑, 전자상거래 및 소매 브랜드는 개인화 및 세분화를 통해 프로그램 수준을 향상시켜 더 높은 보상 상환률과 더 많은 고객 참여를 유도할 수 있습니다.

세분화 수정 및 고객 데이터 연결

모든 유형의 브랜드 마케팅 및 충성도의 핵심은 효과적인 세분화입니다. 대부분의 경우 브랜드는 연령, 지리적 위치, 소득 등과 같은 특성을 기준으로 고객을 분류하고 이러한 데이터 포인트를 사용하여 프로모션을 알립니다. 그리고 종종 세분화는 이러한 요소 중 하나만을 기반으로 합니다.

AI는 기업이 전통적인 인구 통계 범주를 벗어나 고객 선호도와 행동 패턴을 예측하여 실행할 가장 관련성이 높은 프로모션(그리고 어떤 고객에게)을 제안하는 데 도움이 됩니다. 또한 세분화에 사용할 수 있는 변수 수에는 제한이 없으므로 마케팅 담당자는 그룹을 수백 개의 고유한 하위 집합으로 구분할 수 있습니다. 각 고객은 궁극적으로 자신의 세그먼트가 될 수 있으며, 결과적으로 자신의 선호도에 맞는 최적의 경험과 보상을 받게 됩니다. 고객이 특정 제품을 자주 구매하는 경우 AI는 해당 카테고리와 관련된 프로모션을 추천하여 참여 및 구매 가능성을 높일 수 있습니다.

커피 브랜드가 오후 판매를 늘리고 싶다면 특정 연령의 충성 회원에게 오후 2시 이후 프로모션을 통해 구매를 추진할 수 있습니다. 이로 인해 일부 보상을 받을 수는 있지만 이 접근 방식은 진정으로 개인화되지 않으며 행동을 바꾸거나 오후에 커피를 더 마시도록 장려하지 않습니다. 세분화를 통해 기업은 귀하가 이미 좋아하는 것을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 과거 선호도를 기반으로 귀하가 좋아할 만한 신제품에 대한 예측을 할 수 있어 소비자와 기업 모두에게 유익합니다.

AI를 사용하면 기업은 여러 채널(예: 직접 구매, 온라인 쇼핑, 소셜 미디어 참여)에서 대량의 고객 데이터를 수집한 다음 맞춤형 프로모션을 분석하고 활성화할 수 있습니다. 따라서 오후 2시 이후 모든 고객에게 BOGO 프로모션을 추진하는 대신 동일한 커피숍에서 사용할 가능성이 더 높은 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

확장성과 적응성을 보상으로 구축

플러그 앤 플레이 보상 프로그램을 사용하면 이러한 프로그램에 개인화가 부족하고 반복적이기 때문에 초기 보상 이후 참여 및 보상 사용이 감소하는 경우가 많습니다. 각 고객 상호 작용에 맞춰 적응하고 발전하는 보상 프로그램이 있다고 상상해 보십시오. AI가 혁신적인 역할을 할 수 있는 곳이 바로 여기입니다.

AI를 통해 브랜드는 개별 고객에게 맞춤화될 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 적응할 수 있는 확장 가능한 충성도 프로그램을 만들 수 있습니다. 어느 날 대규모 판매로 이어지는 프로모션이 미래에 좋은 성과를 거둘 것이라고 보장할 수 없기 때문에 이는 브랜드에 큰 가치를 더합니다. 계절성, 고객 동향, 새로운 옵션 모두가 고객 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. AI가 통합된 로열티 프로그램은 상환율, 고객 구매 내역, 검색 행동 및 인구 통계 데이터를 분석하여 어떤 프로모션이 가장 효과적인지 지속적으로 학습하고 개선할 수 있습니다. 브랜드 충성도 프로그램은 이러한 지표를 기반으로 한 통찰력을 활용하여 자동으로 맞춤형 프로모션을 적절한 고객에게 맞춤화하고 전송할 수 있으며, 마찬가지로 중요한 것은 적시에 이를 수행할 수 있다는 것입니다.

궁극적으로 AI를 충성도 프로그램에 통합하면 브랜드는 더 깊은 고객 참여와 충성도를 촉진하는 역동적이고 개인화된 경험을 창출하여 이러한 프로그램에 대한 투자가 가능한 최고의 수익을 얻을 수 있도록 보장합니다.