신경 패턴 공개: e스포츠 경기 결과 예측의 획기적인 발전

획기적인 발견으로, NTT 공사는 이동통신 사업자, 인프라, 네트워크, 애플리케이션, 컨설팅 제공업체로서 소비자와 기업에 서비스를 제공하는 선도적인 글로벌 기술 기업입니다. 신경 진동 패턴 결과와 밀접하게 연관되어 있는 e 스포츠 경기, 약 80%의 예측 정확도를 달성합니다. 이 혁신적인 연구는 경쟁적 성과에서 뇌의 역할을 이해하는 데 있어 상당한 진전을 이루었으며 개별화된 정신 조절을 위한 새로운 길을 열었습니다.

주요 연구 결과 :

• 결과에 연결된 경기 전 EEG의 패턴: 특정 신경진동이 경기 결과와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
• 경기 결과 예측의 높은 정확도: 이상현상 예측을 포함하여 80%의 정확도를 달성한 연구이다.
• 개인화된 정신 조절의 가능성: 신경 진동 패턴의 통찰력을 사용하여 성능 향상을 위해 뇌 상태를 최적화할 수 있습니다.

그림: 라운드 전 EEG는 격투 비디오 게임의 경기 결과와 상관관계가 있습니다.

연구 여정

NTT의 커뮤니케이션 과학 연구소는 개인의 능력을 향상시키기 위해 뇌가 어떻게 정신과 신체를 조절하는지에 오랫동안 집중해 왔습니다. 특히 운동선수들은 경쟁의 압력 하에서 최적의 정신 상태에 도달하기 위해 노력합니다. 정신 조절. 스포츠 분석의 발전에도 불구하고 "비슷한 수준의 경기" 또는 "화가 난" 결과를 정확하게 예측하는 것은 여전히 ​​어렵습니다.

e스포츠의 획기적인 발전

연구자들은 e스포츠의 격투 비디오 게임에 초점을 맞춰 경기 중 플레이어의 뇌 상태를 관찰하고 분석할 수 있었습니다. 뇌파 검사 (뇌파). 이 방법을 통해 승리 또는 패배와 밀접하게 연관된 경기 전 두뇌 활동 패턴을 식별할 수 있었습니다. 빠르게 성장하는 분야인 e스포츠는 육체적 기술보다 정신적인 기술을 강조하기 때문에 이러한 두뇌 패턴을 연구할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.

뇌 활동 패턴의 발견

이 연구는 실제 경쟁 조건에서 숙련된 e스포츠 선수의 신경 진동을 측정했습니다. 결과에 따르면 전략적 의사 결정과 관련된 왼쪽 전두엽 감마 진동과 감정 제어와 관련된 왼쪽 전두엽 알파 진동이 승리 시 크게 증가한 것으로 나타났습니다. 이러한 발견은 경쟁 결과를 결정하는 데 있어서 뇌의 중요한 역할을 강조하고 특정 신경 상태가 성공을 예측할 수 있음을 시사합니다.

높은 정확도로 경기 결과 예측

경기 결과를 예측하기 위해 경기 전 EEG 데이터에 대해 훈련된 기계 학습 모델이 구축되었습니다. 이 모델은 80%의 정확도를 달성하여 과거 일치 데이터를 기반으로 한 기존 모델보다 성능이 뛰어납니다. 높은 예측 정확도는 비슷한 수준의 경기와 역전 모두에서 일관되게 나타났습니다. 이 획기적인 발전은 전통적인 데이터 분석이 부족한 분야에서 EEG 기반 예측의 잠재력을 보여줍니다.

정신 조절 및 성능 향상에 대한 영향

이번 연구는 경쟁 상황에서 이상적인 뇌 상태의 존재를 밝힐 뿐만 아니라, 생체 정보를 기반으로 한 정신 조절이 스포츠, 헬스케어, 교육 등 다양한 분야에서 성과를 향상시킬 수 있음을 시사합니다. 최고의 성과와 관련된 두뇌 상태를 이해하고 최적화함으로써 개인은 압박감이 심한 환경에서 결과를 향상시킬 수 있습니다.

e스포츠를 넘어서는 애플리케이션

이 연구의 의미는 e스포츠를 훨씬 넘어서는 것입니다. 할 수있는 능력 두뇌 활동을 기반으로 경기력을 예측하는 방법을 전통 스포츠에 적용할 수 있습니다. 정신적 조절이 중요한 역할을 하는 곳입니다. 의료 분야에서 최적의 성과와 관련된 뇌 패턴을 이해하면 정신 건강 상태를 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 교육 분야에서 이 연구의 통찰력은 학습 및 인지 능력을 향상시키는 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

향후 연구 방향

NTT Corporation은 다양한 분야에서 신경 진동 패턴의 응용을 계속해서 탐구할 계획입니다. 향후 연구에서는 예측 모델을 개선하고 이를 다른 경쟁 환경으로 확장하는 데 중점을 둘 것입니다. 또한 디지털 트윈 컴퓨팅을 통해 기술을 이전할 수 있는 가능성은 추가 조사를 위한 흥미로운 방법을 나타냅니다.

디지털 트윈 개념

이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 디지털 트윈 개념에는 기술과 지식을 전달하는 데 사용할 수 있는 개인의 뇌 상태에 대한 가상 표현을 만드는 것이 포함됩니다. 전문가의 두뇌 상태를 디지털화함으로써 다양한 분야의 기술 전수 및 훈련을 촉진할 수 있는 기술입니다. 이러한 접근 방식은 우리가 새로운 기술을 배우고 습득하는 방법을 혁신하여 고급 교육을 보다 쉽게 ​​접근하고 효율적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

생명정보를 통한 웰빙 증진

NTT Corporation은 생체 정보 기반 정신 조절 기술을 사용하여 웰빙을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 최적의 뇌 상태에 대한 피드백을 제공함으로써 개인은 스트레스를 관리하고 삶의 다양한 측면에서 성과를 향상시키는 방법을 배울 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 혁신적인 기술 솔루션을 통해 정신 건강 및 인지 기능을 향상시키려는 더 넓은 목표와 일치합니다.

결론

NTT Corporation의 선구적인 작업 e스포츠 경기 결과와 연결된 신경 패턴을 식별하는 것은 신경 과학과 경쟁 게임 모두에서 중요한 도약을 의미합니다. 이러한 통찰력을 활용하면 여러 영역에서 정신 조절 및 성과 최적화에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 연구가 계속됨에 따라 이 기술의 응용이 확대되어 인간의 능력과 복지를 향상시킬 수 있는 새로운 기회를 제공하게 될 것입니다.

경쟁적 성과와 관련된 신경 진동 패턴의 발견은 다양한 활동에서 뇌의 역할을 이해하고 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 지속적인 연구 및 개발을 통해 이러한 발견은 정신 조절, 기술 이전 및 광범위한 분야에서 전반적인 성능 향상에 있어 상당한 발전을 가져올 수 있습니다.