베스트
10가지 최고의 ETL 도구(2024년 XNUMX월)
Unite.AI는 엄격한 편집 기준을 준수합니다. 우리가 검토한 제품에 대한 링크를 클릭하면 보상을 받을 수 있습니다. 우리를 보십시오 계열사 공개.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/11/ETL.png)
데이터 기반 조직이 모든 정보에 대한 중앙 집중식 소스를 보유하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 정보에 입각한 예측을 하기가 어렵습니다. 많은 회사에서 ETL을 사용하여 데이터에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
"추출, 변환, 로드"를 의미하는 ETL은 회사에서 여러 소스의 데이터를 단일 중앙 데이터 저장소로 통합하는 데 사용할 수 있는 표준 모델입니다. ETL 도구는 서로 다른 소스에서 데이터를 추출하고, 더 높은 품질을 달성하기 위해 데이터를 스크러빙 및 정리하고, 모든 데이터를 데이터 웨어하우스로 통합하는 것과 같은 ETL 프로세스를 지원하도록 특별히 설계된 소프트웨어입니다. ETL 도구를 사용하여 데이터 관리 전략을 단순화하고 표준화된 접근 방식을 통해 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.
ETL 도구에는 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
- 더 높은 품질: ETL 도구는 서로 다른 데이터베이스, 애플리케이션 및 시스템의 데이터를 변환하여 특정 내부 및 외부 규정 준수 요구 사항을 충족함으로써 데이터 품질을 향상시킵니다. 또한 관련 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하여 의사 결정 프로세스를 개선합니다.
- 더 나은 일관성: ETL 도구를 사용하면 범용 표준을 따르도록 데이터를 변환하여 분석을 단순화할 수 있습니다. 모든 데이터를 모아서 검색할 수 있게 되면 계산과 예측이 더욱 정확해집니다.
- 더 빠름 : 여러 데이터 소스를 쿼리할 필요가 없으므로 의사 결정 속도를 높일 수 있습니다.
시장에는 훌륭한 ETL 도구가 많이 있으므로 가장 좋은 몇 가지를 살펴보겠습니다.
1. 통합
Integrate.io는 시장에서 가장 우수한 ETL 도구 중 하나로 널리 알려져 있습니다. 여러 데이터 소스를 쉽게 통합할 수 있는 클라우드 기반 ETL 데이터 통합 플랫폼입니다. 이 플랫폼에는 수많은 소스와 대상 간에 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 간단하고 직관적인 인터페이스가 있습니다.
또한 이 플랫폼은 모든 데이터 볼륨 또는 사용 사례에 맞게 확장성이 뛰어나며 데이터를 웨어하우스, 데이터베이스, 운영 체제 및 데이터 저장소에 원활하게 집계할 수 있습니다.
MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform 및 Facebook을 포함하여 Integrate.io와 함께 100개 이상의 인기 있는 데이터 저장소 및 SaaS 애플리케이션 패키지가 있습니다.
확장성과 보안성 외에도 플랫폼은 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능 중 하나는 자체 암호화 키를 사용하여 데이터 필드를 암호화 및 해독할 수 있는 필드 수준 암호화입니다.
다음은 Integrate.io의 주요 이점 중 일부입니다.
- 높은 확장성 및 보안
- 클라우드 기반 ETL 플랫폼
- 여러 데이터 소스를 쉽게 통합
- 간단하고 직관적인 인터페이스
2. 탈 렌드
또 다른 뛰어난 ETL 도구는 온프레미스와 클라우드 모두에서 데이터 소스와 호환되는 오픈 소스 ETL 데이터 통합 솔루션인 Talend Data Integration입니다. 이 플랫폼에는 수백 개의 사전 구축된 통합이 포함되어 있습니다.
Talend는 오픈 소스 버전 외에도 생산성, 설계, 관리, 모니터링 및 데이터 거버넌스를 위한 추가 도구와 기능이 포함된 유료 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다.
Talend는 데이터 통합 도구 보고서에 대한 Gartner의 Magic Quadrant에서 "리더"로 지정되었습니다.
다음은 Talend의 주요 이점 중 일부입니다.
- 오픈 소스 및 유료 버전
- 디자인, 생산성, 데이터 거버넌스 등을 위한 도구
- 온프레미스 및 클라우드의 데이터 소스와 호환 가능
- 다목적 데이터 통합 도구
3. IBM 데이터스테이지
IBM DataStage는 클라이언트-서버 설계에 중점을 둔 뛰어난 데이터 통합 도구입니다. 소스에서 대상으로 데이터를 추출, 변환 및 로드합니다. 이러한 소스에는 파일, 아카이브, 비즈니스 앱 등이 포함될 수 있습니다.
기업은 DataStage를 사용하여 양질의 데이터를 제공함으로써 비즈니스 분석을 지원합니다. 이것은 많은 서로 다른 시스템 간의 링크 역할을 하며 데이터 추출, 변환 및 로드를 처리할 수 있으므로 제빵 업계의 많은 사람들이 선호합니다.
DataStage는 필요한 만큼 새로 고치고 동기화할 수 있으며 안정적이고 유연합니다. 이기종 소스를 통합하기 위한 손쉬운 통합 및 단일 인터페이스를 제공합니다. 또한 이 도구는 하드웨어 활용을 최적화하고 수집 및 통합을 지원하며 데이터 통합을 구축, 배포, 업데이트 및 관리하는 강력하고 효과적인 방법을 제공합니다.
다음은 IBM DataStage의 주요 이점 중 일부입니다.
- 클라이언트-서버 설계
- 소스에서 대상으로 데이터 추출, 변환 및 로드
- 비즈니스 분석 향상
- 다양한 시스템을 함께 연결
4. Oracle 데이터 통합 자
포괄적인 데이터 통합 솔루션인 ODI(Oracle Data Integrator)는 Oracle 데이터 관리 에코시스템의 일부입니다. Hyperion Financial Management 또는 Oracle EBS(E-Business Suite)와 같은 다른 Oracle 애플리케이션을 이미 사용하고 있는 사람들에게 탁월한 선택입니다.
Oracle Data Integrator는 온프레미스 및 클라우드 버전을 모두 제공합니다. ODI의 고유한 측면 중 하나는 ETL 워크로드를 지원하여 많은 사용자에게 도움이 될 수 있다는 것입니다. 목록에 있는 다른 도구보다 더 기본적인 도구입니다.
ODI는 대량 배치 로드 및 서비스 지향 아키텍처 데이터 서비스와 같은 광범위한 데이터 통합 요청을 지원합니다. 이 도구는 또한 병렬 작업 실행을 지원하여 더 빠른 데이터 처리를 달성하는 데 도움이 됩니다.
다음은 Oracle Data Integrator의 주요 이점 중 일부입니다.
- Oracle 데이터 관리 에코시스템의 일부
- 온프레미스 및 클라우드
- ETL 워크로드 지원
- 병렬 작업 실행
5. 파이브 트란
데이터 관리 프로세스를 보다 편리하게 만들기 위해 Fivetran은 다양한 도구 플랫폼을 제공합니다. 이 소프트웨어는 API 업데이트를 관리하는 데 도움이 되며 단 몇 분 만에 데이터베이스에서 최신 데이터를 가져올 수 있습니다.
Redshift, BigQuery, Azure, Snowflake와 같은 데이터 웨어하우스와의 데이터 통합을 지원하는 클라우드 기반 ETL 솔루션입니다. Fivetran의 최고 판매 포인트 중 하나는 거의 90개의 가능한 SaaS 소스와 사용자 정의 통합을 추가할 수 있는 기능이 있는 데이터 소스의 배열입니다.
다음은 Fivetran의 주요 이점 중 일부입니다.
- 편리한 데이터 관리
- 다양한 도구 플랫폼
- API 업데이트 관리
- 클라우드 기반 솔루션
6. 땀
오픈 소스 ELT(추출, 로드, 변환) 데이터 통합 플랫폼인 Stitch는 또 하나의 탁월한 선택입니다. Talend와 유사하게 Stitch는 고급 사용 사례와 더 많은 수의 데이터 소스를 위한 유료 서비스 계층을 제공합니다. Stitch는 실제로 2018년에 Talend에 인수되었습니다.
이 플랫폼은 셀프 서비스 ELT 및 자동화된 파이프라인을 제공하므로 눈에 띕니다. 130개 이상의 플랫폼, 서비스 및 애플리케이션에서 데이터를 소싱하도록 설계되었습니다.
이 도구는 데이터 웨어하우스의 모든 정보를 중앙 집중화하며 오픈 소스이므로 개발 팀은 추가 소스 및 기능을 지원하도록 도구를 확장할 수 있습니다.
다음은 Stitch의 주요 이점 중 일부입니다.
- 오픈 소스 ELT 플랫폼
- 유료 서비스 등급
- 셀프 서비스 ELT 및 자동화된 파이프라인
- 130개 이상의 플랫폼, 서비스 및 애플리케이션의 소스 데이터
7. 인포매티카 파워센터
메타데이터를 기반으로 하는 Informatica PowerCenter는 비즈니스 팀과 IT 팀 간의 협업을 개선하는 동시에 데이터 파이프라인을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 JSON, XML 및 PDF와 같은 고급 데이터 형식을 구문 분석할 수 있습니다. 또한 변환된 데이터를 자동으로 검증하여 정의된 표준을 적용할 수 있습니다.
기능이 풍부한 엔터프라이즈 데이터 통합 플랫폼은 Informatica의 데이터 관리 제품군에 있는 또 하나의 도구입니다. PowerCenter는 고성능 및 다양한 데이터 소스와의 호환성을 달성하는 데이터베이스 중립적인 엔터프라이즈급 솔루션입니다.
PowerCenter는 또한 사전 구축된 변환, 고가용성 및 최적화된 성능을 제공합니다.
다음은 Informatica PowerCenter의 주요 이점 중 일부입니다.
- 비즈니스 팀과 IT 팀 간의 협업 개선
- 데이터 파이프라인 간소화
- 고급 데이터 형식을 구문 분석합니다.
- 고성능 및 호환성
8. SAS 데이터 관리
SAS Data Management는 클라우드, 레거시 시스템 및 데이터 레이크와 같은 다양한 소스의 데이터를 연결하도록 설계된 데이터 통합 플랫폼입니다. 이러한 통합을 통해 비즈니스 프로세스에 대한 전체론적 보기를 구축하고 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
이 플랫폼은 매우 유연하며 다양한 컴퓨팅 환경 및 데이터베이스에서 작동할 수 있습니다. 또한 뛰어난 시각화를 생성하는 데 도움이 되는 타사 데이터 모델링 도구와 통합될 수 있습니다.
다음은 SAS 데이터 관리의 주요 이점 중 일부입니다.
- 다양한 소스의 데이터 양식 연결
- 비즈니스 프로세스에 대한 전체적인 관점 구축
- 워크플로 최적화
- 다양한 컴퓨팅 환경에서 작동
9. 펜타 호
Hitachi Vantara에서 제공하는 오픈 소스 플랫폼인 Pentaho는 데이터 통합 및 분석에 사용됩니다. Pentaho의 무료 Community Edition을 선택하거나 Enterprise Edition의 상용 라이센스를 구입할 수 있습니다.
Pentaho는 강력한 데이터 파이프라인을 구축하기 위해 초보자도 사용할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 플랫폼은 표준화된 형식으로 데이터 캡처, 정리 및 저장과 같은 데이터 통합 프로세스를 관리합니다.
이 도구는 분석을 위해 최종 사용자와 정보를 공유하고 기계 학습에 도움이 되는 IoT 기술에 대한 데이터 액세스를 지원합니다.
다음은 Pentaho의 주요 이점 중 일부입니다.
- 오픈 소스 플랫폼
- 무료 커뮤니티 에디션 또는 엔터프라이즈 에디션
- 초보자를 위한 사용자 친화적인 인터페이스
- IoT 기술에 대한 데이터 액세스 지원
10. AWS 접착제
최고의 ETL 도구 목록을 마무리하는 것은 Amazon Web Services에서 제공하는 완전 관리형 ETL 서비스인 AWS Glue입니다. 이 도구는 빅 데이터 및 분석 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다.
AWS Glue는 ETL 워크로드를 더 쉽게 만들고 더 큰 AWS 에코시스템과 더 잘 통합할 수 있도록 하기 위한 엔드 투 엔드 ETL 제품입니다. 이 도구의 고유한 측면 중 하나는 서버리스라는 것입니다. 즉, Amazon은 자동으로 서버를 프로비저닝하고 워크로드 완료 후 종료합니다.
또한 이 서비스는 AWS Glue 스크립트에 대한 작업 예약 및 테스트와 같은 다양한 기능을 제공합니다.
다음은 AWS Glue의 주요 이점 중 일부입니다.
- 완전 관리형 ETL 서비스
- 빅 데이터 및 분석 워크로드용으로 설계
- ETL 워크로드를 더 쉽게 만듭니다.
- 워크로드를 위해 서버를 자동으로 프로비저닝하고 종료합니다.
요약
결론적으로 ETL(추출, 변환, 로드) 도구는 모든 데이터 기반 조직에 필수적이며 모든 정보에 대한 중앙 집중식 저장소를 제공합니다. 이러한 도구는 데이터 품질, 일관성 및 분석 속도를 향상시켜 데이터를 효과적으로 활용하려는 기업에 없어서는 안 될 도구입니다. ETL 도구는 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 규정 준수 표준에 맞게 변환한 후 데이터 웨어하우스에 로드하여 데이터 관리를 단순화합니다. 다양한 옵션을 사용할 수 있으므로 조직은 특정 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하여 원활한 통합, 향상된 의사 결정 및 최적화된 워크플로를 보장할 수 있습니다. 고품질 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 ETL 도구는 데이터 기반 전략의 성공에 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)