AI の利点: ロイヤルティ プログラムと顧客セグメンテーションの再構築

オンラインであれ、店舗であれ、消費者は購入時にロイヤルティ プログラムへの参加を促されることに慣れています。これは人々が期待するショッピング体験の一部ですが、こうしたプログラムの仕組みは必ずしも明らかではありません。ほとんどのロイヤルティ プログラムは、同じ方式に従っています。つまり、登録すると、他のロイヤルティ プログラム メンバー全員 (またはほとんど) と同じ特典やオファーが受けられます。ロイヤルティ プログラムをこのように画一的に構築しているブランドの場合、特典の大半は利用されず、企業の投資収益率が低下します。

顧客ロイヤルティを構築し、リピーターを獲得するには、パーソナライゼーションが鍵となります。さらに、パーソナライゼーションが重要です。ブランドがパーソナライゼーションを使用して顧客のニーズを満たすと、ロイヤルティは1.5倍に増加しますが、 消費者の50%は、パーソナライゼーションが的外れであることが多いと感じている.

ロイヤルティ プログラムをパーソナライズして差別化を図る最善の方法は何でしょうか? AI を実装し、カスタマー ジャーニーのすべての段階に統合することです。最適化された AI により、レストラン、e コマース、小売ブランドはパーソナライズとセグメンテーションを通じてプログラムをレベルアップし、特典交換率を高めて顧客のエンゲージメントを高めることができます。

セグメンテーションを修正し、顧客データを接続する

あらゆるタイプのブランド マーケティングとロイヤルティの鍵となるのは、効果的なセグメンテーションです。ほとんどの場合、ブランドは顧客を年齢、地理的な場所、収入などの特性でセグメント化し、これらのデータ ポイントを使用してプロモーションを行います。そして、多くの場合、セグメンテーションはこれらの要素の 1 つだけに基づいています。

AI は、企業が従来の人口統計カテゴリ以外の顧客の好みや行動パターンを予測し、最も関連性の高いプロモーション（および対象顧客）を提案するのに役立ちます。さらに、セグメンテーションに使用できる変数の数に制限はなく、マーケティング担当者はグループを数百の固有のサブセットに区別できます。各顧客は最終的に独自のセグメントになり、その結果、自分の好みに合った最適なエクスペリエンスと特典を受け取ることができます。顧客が特定の製品を頻繁に購入する場合、AI はそのカテゴリに関連するプロモーションを推奨し、エンゲージメントと引き換えの可能性を高めます。

コーヒーブランドが午後の売り上げを増やしたい場合、特定の年齢層のロイヤルティ会員に、2 つ買うと午後 XNUMX 時以降にもう XNUMX つ無料というプロモーションを推進するかもしれません。これにより、いくらかの特典が引き換えられるかもしれませんが、このアプローチは完全にパーソナライズされたものではなく、行動を変えたり、午後にコーヒーを買いに行く回数を増やしたりすることはありません。セグメンテーションにより、企業は既にあなたの好みがわかっているものを提供できるだけでなく、過去の好みに基づいてあなたが好きになりそうな新製品を予測することもできます。これは、消費者と企業の両方にとって有益です。

AI により、企業は複数のチャネル (対面での購入、オンライン ショッピング、ソーシャル メディアでのエンゲージメントなど) から大量の顧客データを収集し、分析してパーソナライズされたプロモーションを実施できます。そのため、同じコーヒー ショップでも、午後 2 時以降にすべての顧客に BOGO プロモーションを実施する代わりに、利用する可能性の高い顧客をターゲットにすることができます。

報酬に拡張性と適応性を組み込む

プラグアンドプレイの報酬プログラムでは、パーソナライズが欠け、繰り返しが多いため、最初の報酬の後に参加率や報酬の引き換え率が低下することがよくあります。顧客とのやり取りごとに適応し、進化する報酬プログラムがあると想像してみてください。ここで AI が変革的な役割を果たします。

AI を使用すると、ブランドは個々の顧客に合わせてカスタマイズできるだけでなく、時間の経過とともに適応できるスケーラブルなロイヤルティ プログラムを作成できます。これはブランドにとって大きな価値をもたらします。ある日大きな売上につながるプロモーションが将来的にもうまくいくとは限らないからです。季節性、顧客の傾向、新しいオプションはすべて顧客の行動に影響を与える可能性があります。AI を統合したロイヤルティ プログラムは、償還率、顧客の購入履歴、閲覧行動、人口統計データを分析することで、どのプロモーションが最も効果的かを継続的に学習し、改善することができます。これらの指標に基づく洞察を活用することで、ブランド ロイヤルティ プログラムは適切な顧客に合わせてパーソナライズされたプロモーションを自動的にカスタマイズして送信できます。そして、同様に重要なことは、適切なタイミングでそれを実行できることです。

最終的に、ロイヤルティ プログラムに AI を組み込むことで、ブランドはより深い顧客エンゲージメントとロイヤルティを促進する動的でパーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、これらのプログラムへの投資から最大限の利益が得られるようになります。