Il vantaggio dell’intelligenza artificiale: rimodellare i programmi fedeltà e segmentare la clientela

Che sia online o in un negozio, i consumatori sono abituati a essere invitati a partecipare ai programmi fedeltà quando effettuano un acquisto. Fa parte dell'esperienza di acquisto che le persone si aspettano, ma i meccanismi alla base di questi programmi non sono sempre ovvi. La maggior parte dei programmi fedeltà segue la stessa formula: ti iscrivi e ricevi gli stessi premi e offerte di tutti (o la maggior parte) degli altri membri del programma fedeltà. Per i marchi che strutturano i propri programmi fedeltà in modo unico per tutti, la maggior parte dei premi non viene mai riscattata, diminuendo il ritorno sull'investimento delle aziende.

Quando si tratta di fidelizzare e acquisire clienti abituali, la personalizzazione è fondamentale. Oltre a ciò, una buona personalizzazione è fondamentale. La fedeltà aumenta di 1.5 volte quando i marchi utilizzano la personalizzazione per soddisfare le esigenze dei clienti, ma Il 50% dei consumatori ritiene che la personalizzazione sia spesso fuori obiettivo.

Il modo migliore per personalizzare i programmi fedeltà e distinguersi? Implementando l'intelligenza artificiale e integrandola in tutte le fasi del percorso del cliente. Con l'intelligenza artificiale ottimizzata, ristoranti, e-commerce e marchi di vendita al dettaglio possono migliorare i programmi attraverso la personalizzazione e la segmentazione, portando a tassi di riscatto dei premi più elevati e clienti più coinvolti.

Correzione della segmentazione e collegamento dei dati dei clienti

La chiave per qualsiasi tipo di marketing e fedeltà al marchio è una segmentazione efficace. Nella maggior parte dei casi, i marchi segmentano i clienti in base a caratteristiche quali età, posizione geografica, reddito, ecc., utilizzando questi dati per informare la promozione. E, spesso, la segmentazione si basa solo su uno di questi fattori.

L’intelligenza artificiale aiuta le aziende a prevedere le preferenze e i modelli di comportamento dei clienti al di fuori delle sole categorie demografiche classiche, suggerendo le promozioni più rilevanti da eseguire (e a quali clienti). Inoltre, non ci sono limiti al numero di variabili che puoi utilizzare per la segmentazione, consentendo agli esperti di marketing di differenziare i gruppi in centinaia di sottoinsiemi unici. Ogni cliente può in definitiva rappresentare il proprio segmento e, di conseguenza, ricevere un'esperienza e un premio ottimali che abbiano senso per le proprie preferenze. Se un cliente acquista frequentemente un particolare prodotto, l'intelligenza artificiale può consigliare promozioni relative a quella categoria, aumentando la probabilità di coinvolgimento e riscatto.

Se un marchio di caffè vuole aumentare le vendite pomeridiane, potrebbe spingere una promozione compra uno, ottieni uno dopo le 2:XNUMX per i membri fedeli di una certa età. Sebbene ciò possa comportare il riscatto di alcuni premi, questo approccio non è veramente personalizzato e non cambierà i comportamenti né incoraggerà ulteriori corse di caffè pomeridiane. La segmentazione non solo può consentire alle aziende di offrirti qualcosa che già sanno che ti piace, ma anche di fare previsioni sui nuovi prodotti che potrebbero piacerti in base alle preferenze passate, con vantaggi sia per il consumatore che per l’azienda.

L’intelligenza artificiale consente alle aziende di raccogliere grandi quantità di dati sui clienti da più canali (ad esempio, acquisti di persona, acquisti online e coinvolgimento sui social media), quindi analizzare e attivare promozioni personalizzate. Quindi, invece di promuovere una promozione BOGO a tutti i clienti dopo le 2:XNUMX, lo stesso bar può rivolgersi ai clienti che hanno maggiori probabilità di riscattarla.

Trasformare scalabilità e adattabilità in ricompense

Con i programmi a premi plug-and-play, spesso si verifica un calo nella partecipazione e nel riscatto del premio dopo il premio iniziale perché questi programmi mancano di personalizzazione e sono ripetitivi. Immagina di avere un programma di premi che si adatta e si evolve con ogni interazione con il cliente. È qui che l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo trasformativo.

Con l’intelligenza artificiale, i marchi possono creare programmi fedeltà scalabili che non sono solo adattati ai singoli clienti, ma sono anche adattabili nel tempo. Ciò aggiunge un grande valore per i marchi perché una promozione che si traduce in grandi vendite un giorno non è garantito che abbia un buon rendimento in futuro: la stagionalità, le tendenze dei clienti e le nuove opzioni potrebbero avere un impatto sul comportamento dei clienti. Un programma fedeltà con intelligenza artificiale integrata può apprendere e perfezionare continuamente quali promozioni sono più efficaci analizzando i tassi di riscatto, la cronologia degli acquisti dei clienti, il comportamento di navigazione e i dati demografici. Sfruttando le informazioni basate su questi parametri, i programmi di fidelizzazione al marchio possono automaticamente personalizzare e inviare promozioni personalizzate ai clienti giusti e, cosa altrettanto importante, possono farlo al momento giusto.

In definitiva, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei programmi fedeltà consente ai marchi di creare esperienze dinamiche e personalizzate che favoriscono un coinvolgimento e una fidelizzazione più profondi dei clienti, garantendo che i loro investimenti in questi programmi producano i massimi rendimenti possibili.