Na 10 Leabharlanna Próiseála Íomhá is Fearr i Python

Is iad sonraí na hacmhainní is luachmhaire atá ag gnólachtaí san aois dhigiteach inniu, agus tá cuid mhór de na sonraí seo comhdhéanta d’íomhánna. Is féidir le heolaithe sonraí na híomhánna seo a phróiseáil agus iad a chothú i múnlaí meaisínfhoghlama (ML) chun léargas domhain a fháil ar ghnó. 

Is éard atá i bpróiseáil íomhánna ná an próiseas chun íomhánna a thiontú ina bhfoirmeacha digiteacha sula ndéantar oibríochtaí speisialta orthu, rud a thugann faisnéis luachmhar. 

Tá cúpla príomhchineál próiseála íomhá ann: 

• Amharcléiriú: Braitear rudaí nach bhfuil le feiceáil san íomhá
• Aitheantas: Braith rudaí atá san íomhá
  
• Géarú agus Athchóiriú: Cuirtear feabhas ar bhuníomhánna
• Aitheantas Patrún: Déantar na patrúin san íomhá a thomhas
• Aisghabháil: Faigh íomhánna atá cosúil leis an gceann bunaidh trí bhunachar sonraí mór a chuardach

Chomh luath agus a chinneann gnó próiseáil íomhá a úsáid, tá go leor feidhmeanna féideartha ann. Mar shampla, is minic a úsáidtear próiseáil íomhá i dtaighde leighis agus chun pleananna cóireála cruinne a fhorbairt. Is féidir é a úsáid freisin chun páirteanna truaillithe íomhá a aisghabháil agus a athchruthú, nó chun aghaidh a bhrath. 

D'fhonn an méid mór sonraí seo a phróiseáil go tapa agus go héifeachtach, ní mór d'eolaithe sonraí a bheith ag brath ar uirlisí próiseála íomhá le haghaidh foghlama meaisín agus tascanna foghlama domhain. Úsáidtear go leor de na leabharlanna próiseála íomhá is fearr i Python. 

Breathnaímid ar na 10 leabharlann próiseála íomhá is fearr i Python: 

1. OpenCV

Ar bharr ár liosta tá OpenCV, ar leabharlann foinse oscailte í a d’fhorbair agus a d’eisigh Intel sa bhliain 2000. Is minic a úsáidtear OpenCV le haghaidh tascanna fís ríomhaire mar bhrath aghaidhe, brath réad, aithint aghaidhe, deighilt íomhánna, agus go leor eile. 

Scríofa i C ++, tagann OpenCV le fillteán Python freisin agus is féidir é a úsáid in éineacht le NumPy, SciPy, agus Matplotlib. Ceann de na gnéithe is fearr de OpenCV ná go bhfuil an leabharlann fís ríomhaire ag athrú i gcónaí a bhuíochas dá rannpháirtithe iomadúla ar Github. 

Soláthraíonn an leabharlann próiseála íomhánna rochtain ar bhreis is 2,500 algartam úrscothach agus clasaiceach. Is féidir le húsáideoirí OpenCV a úsáid chun roinnt tascanna sonracha a dhéanamh, mar shampla súile dearga a bhaint agus gluaiseachtaí súl a leanúint. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí OpenCV: 

• Úsáidte ag cuideachtaí móra cosúil le IBM, Google, agus Toyota
• Éifeachtúlacht algartam
• Rochtain mhór ar halgartaim
• Comhéadain iolracha

2. Scikit-Íomhá

Leabharlann phróiseála íomhánna is fearr ar an margadh ná Scikit-Image, a úsáidtear le haghaidh beagnach gach tasc fís ríomhaire. Tá Scikit-Image scríofa go páirteach i Cython, ar teanga ríomhchlárúcháin í atá ina sárthacar de Python. Cuidíonn an struchtúr uathúil seo leis dea-fheidhmíocht a bhaint amach. 

Cuireann Scikit-Image, a úsáideann eagair NumPy mar réada íomhá, go leor halgartaim éagsúla ar fáil le haghaidh deighilt, ionramháil datha spáis, claochlú geoiméadrach, anailís, moirfeolaíocht, braite gnéithe, agus go leor eile.

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Scikit-Image: 

• Foinse oscailte agus éasca le húsáid 
• Saor in aisce le srianta íosta dlí agus ceadúnaithe
• Versatile 
• Feidhmchláir fhíorshaolacha amhail iompar tomhaltóirí a thuar

3. SciPy

Dearadh é ar dtús le haghaidh ríomhaireachtaí matamaitice agus eolaíocha, agus tá SciPy ina leabharlann is fearr freisin chun próiseáil íomhá iltoiseach a dhéanamh tríd an bhfo-mhodúl scipy.ndimage a allmhairiú. Soláthraíonn SciPy feidhmeanna chun oibriú ar eagair numpy n-tríthoiseach. 

Is rogha iontach eile í an leabharlann próiseála íomhánna seo má tá tú ag lorg raon leathan feidhmchlár cosúil le deighilt íomhá, convolution, íomhánna a léamh, a bhrath aghaidh, eastóscadh gnéithe, agus go leor eile. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Scipy: 

• Orduithe agus ranganna ardleibhéil chun sonraí a léirshamhlú agus a ionramháil
• foinse oscailte
• Seisiúin idirghníomhacha le Python
• Ranganna, gnáthaimh ghréasáin agus bunachar sonraí le haghaidh ríomhchlárú comhthreomhar

4. Maothas

Leabharlann phróiseála íomhá barr amháin eile i Python is ea Mahotas, a dearadh ar dtús le haghaidh faisnéisíocht bhithíomhá. Cuireann Mahotas ar chumas forbróirí leas a bhaint as ardghnéithe cosúil le patrúin dhénártha áitiúla agus haralick. Is féidir leis íomhánna 2T agus 3D a ríomh trína mhodúl mahotas.features.haralick, agus baintear faisnéis as pictiúir chun ardphróiseáil íomhá a dhéanamh. 

Tá go leor feidhmeanna tóir ag Mahotas ar nós Tairseach, ríomhaireachtaí pointí dronnach, próiseáil moirfeolaíoch, agus meaitseáil teimpléid. Tá os cionn 100 feidhmiúlacht ann maidir le cumais fís ríomhaire. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Mahatas: 

• Níos mó ná 100 feidhmiúlacht le haghaidh fís ríomhaire
• Gnéithe casta
• Ríomhann sé íomhánna 2D agus 3D
• Ag cur feidhmiúlachtaí nua leis i gcónaí 

5. Pillow/PIL

Leabharlann foinse oscailte eile le haghaidh tascanna próiseála íomhá, is ardleagan é Pillow de PIL (Leabharlann Íomháú Python). Le Pillow, is féidir leat go leor próisis a dhéanamh i bpróiseáil íomhá mar oibríochtaí pointe, scagadh agus ionramháil. 

Tá Pillow ar cheann de na leabharlanna is fearr chun íomhánna a láimhseáil a bhuíochas dá thacaíocht do raon leathan formáidí íomhá. Tá an leabharlann próiseála íomhá éasca le húsáid, rud a fhágann go bhfuil sé ar cheann de na huirlisí is coitianta d’eolaithe sonraí a oibríonn le híomhánna. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Pillow: 

• Tacaíocht le haghaidh formáidí íomhá éagsúla cosúil le JPEG agus PNG
• Éasca le húsáid
• Modhanna éagsúla próiseála íomhá
• Úsáideach chun cur le sonraí oiliúna le haghaidh fadhbanna fís ríomhaire

6. SimplíITK

Oibríonn SimpleITK beagán difriúil ná na leabharlanna próiseála íomhá eile ar an liosta seo. In ionad íomhánna a bhreithniú mar eagair, measann SimpleITK iad mar thacar pointí ar réigiún fisiceach sa spás. I bhfocail eile, sainmhíníonn sé an réigiún atá á áitiú ag íomhánna mar bhunadh, méid, spásáil, agus maitrís cosine treo. Cuireann sé seo ar chumas SimpleITK íomhánna a phróiseáil go héifeachtach agus tacú le toisí 2D, 3D, agus 4D. 

Is minic a úsáidtear SimpleITK le haghaidh deighilt íomhá agus clárú íomhánna, arb é an próiseas é chun dhá íomhá nó níos mó a fhorleagan. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí SimpleITK: 

• Tacaíocht d’íomhánna 2D agus 3D
• Ardghnéithe cláir a sheachadann feidhmíocht, solúbthacht agus éifeachtúlacht
• deighilt íomhá agus clárú íomhá
• Déantar íomhánna a mheas mar thacar pointí ar réigiún fisiceach sa spás

7. matplotlib

Is rogha iontach eile é Matplotlib do leabharlann próiseála íomhá. Tá sé úsáideach go háirithe mar mhodúl íomhá chun oibriú le híomhánna i Python, agus folaíonn sé dhá mhodh ar leith chun íomhánna a léamh agus a thaispeáint. Tá Matplotlib speisialaithe i gceapacha eagair 2D mar leabharlann léirshamhlaithe sonraí il-ardáin ar eagair Numpy. 

Úsáidtear an leabharlann próiseála íomhá de ghnáth le haghaidh léirshamhlú 2T cosúil le scaipphreasa, histeagraim, agus barraghraif, ach tá sé cruthaithe go bhfuil sé úsáideach le haghaidh próiseáil íomhá trí fhaisnéis a bhaint go héifeachtach as íomhá. Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara nach dtacaíonn Matplotlib le gach formáid comhaid. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Matplotlib: 

• Simplí agus éasca le húsáid
• Soláthraíonn íomhánna agus ceapacha ardchaighdeáin i bhformáidí éagsúla
• foinse oscailte
• An-customizable

8. UimhPy

Cé gur leabharlann foinse oscailte Python é NumPy a úsáidtear le haghaidh anailíse uimhriúil, is féidir é a úsáid freisin le haghaidh tascanna próiseála íomhá cosúil le bearradh íomhá, ionramháil picteilíní, chumhdach luachanna picteilín, agus go leor eile. Tá maitrís agus eagair iltoiseacha mar struchtúir sonraí ag NumPy. 

Is féidir NumPy a úsáid freisin chun cabhrú le laghdú datha, dénártha, greamaigh le slisne, inbhéartú dearfach nó diúltach, agus go leor feidhmiúlachtaí eile. Is féidir a mheas freisin go bhfuil íomhánna comhdhéanta d’eagair, agus is é sin a chuireann ar chumas NumPy tascanna éagsúla próiseála íomhá a dhéanamh. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí NumPy: 

• Stóráil sonraí dlúth
• Próiseáil ardluais eagair
• Cuidíonn le go leor feidhmiúlachtaí
• Comhoiriúnacht sonraí le leabharlanna eile

9. Pgmagick

Ag druidim le deireadh ár liosta tá Pgmagick, atá ina leabharlann Python is fearr le haghaidh próiseála íomhá don leabharlann GraphicMagick. Tá bailiúchán mórthaibhseach uirlisí agus leabharlanna ag an uirlis phróiseála íomhánna a sholáthraíonn cúnamh in eagarthóireacht íomhá agus in ionramháil íomhánna. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí Pgmagick:

• Bailiúchán mór uirlisí agus leabharlanna
• Eagarthóireacht íomhá agus ionramháil íomhá
• Tacaíonn go leor formáidí íomhá
• foinse oscailte

10. SimpleCV

Is í an leabharlann próiseála íomhá dheireanach i Python ar ár liosta ná SimpleCV, creat foinse oscailte a bhfuil an-tóir air chun feidhmchláir fís ríomhaire a chruthú le próiseáil íomhá. Tá comhéadan inléite ag SimpleCV le haghaidh ceamaraí, comhshó formáide, ionramháil íomhá, eastóscadh gnéithe, agus go leor eile. 

Tá an-tóir ar an leabharlann próiseála íomhánna ina measc siúd atá ag iarraidh tascanna fís ríomhaire a chruthú go héasca. Cuireann sé ar chumas úsáideoirí rochtain a fháil ar leabharlanna fís ríomhaireachta ardchumhachta mar OpenCV gan gá le foghlaim faoi fhormáidí comhaid, doimhneacht giotán, spásanna datha, bainistíocht maoláin, agus go leor eile. 

Seo cuid de phríomhbhuaicphointí SimpleCV: 

• foinse oscailte
• Comhéadan inléite
• Cruthaigh tascanna fís ríomhaire go héasca
• Rochtain ar leabharlanna fís ríomhaireachta ardchumhachta