Leabharlanna Python
10 Leabharlann Python is Fearr le haghaidh Eolaíocht Sonraí
Tá méadú tagtha ar Python le bheith ar an teanga ríomhchlárúcháin is mó a úsáidtear sa lá atá inniu ann, agus is é an rogha is fearr chun dul i ngleic le tascanna eolaíochta sonraí. Úsáideann eolaithe sonraí Python gach lá amháin, agus is rogha iontach é d'amaitéaraigh agus do shaineolaithe araon a bhuíochas dá nádúr éasca le foghlaim. Cuid de na gnéithe eile a fhágann go bhfuil an oiread sin tóir ar Python maidir le heolaíocht sonraí ná go bhfuil sé foinse oscailte, dírithe ar oibiachtaí, agus ina theanga ardfheidhmíochta.
Ach is é an pointe díola is mó atá ag Python don eolaíocht sonraí ná a raon leathan leabharlann a d'fhéadfadh cabhrú le ríomhchláraitheoirí raon fadhbanna a réiteach.
Breathnaímid ar na 10 leabharlann Python is fearr le haghaidh eolaíocht sonraí:
1. TensorFlow
Ar bharr ár liosta de na 10 leabharlann Python is fearr le haghaidh eolaíocht sonraí tá TensorFlow, arna fhorbairt ag Foireann Google Brain. Is rogha iontach é TensorFlow do thosaitheoirí agus do dhaoine gairmiúla, agus cuireann sé raon leathan uirlisí solúbtha, leabharlanna agus acmhainní pobail ar fáil.
Tá an leabharlann dírithe ar ríomhanna uimhriúla ardfheidhmíochta, agus tá thart ar 35,000 trácht ann agus pobal de níos mó ná 1,500 rannpháirtí. Úsáidtear a fheidhmchláir thar réimsí eolaíocha, agus leagann a chreat an bonn le haghaidh ríomh a bhaineann le teanntóirí a shainiú agus a rith, ar nithe iad atá sainithe go páirteach agus a tháirgeann luach sa deireadh.
Tá TensorFlow an-úsáideach le haghaidh tascanna ar nós aithint urlabhra agus íomhá, feidhmchláir bunaithe ar théacs, anailís ar shraith ama, agus aimsiú físeáin.
Seo cuid de phríomhghnéithe TensorFlow don eolaíocht sonraí:
- Laghdaíonn sé earráid 50 go 60 faoin gcéad i bhfoghlaim meaisín néar
- Bainistíocht leabharlainne den scoth
- Ailtireacht agus creat solúbtha
- Ritheann sé ar ardáin ríomhaireachtúla éagsúla
2. SciPy
Leabharlann Python eile don eolaíocht sonraí is ea SciPy, leabharlann Python saor in aisce agus foinse oscailte a úsáidtear le haghaidh ríomhanna ardleibhéil. Cosúil le TensorFlow, tá pobal mór gníomhach ag SciPy agus na céadta ranníocóirí ann. Tá SciPy an-úsáideach le haghaidh ríomhanna eolaíocha agus teicniúla, agus soláthraíonn sé gnáthaimh éagsúla atá éasca le húsáid agus éifeachtach le haghaidh ríomhaireachtaí eolaíocha.
Tá SciPy bunaithe ar Numpy, agus cuimsíonn sé na feidhmeanna go léir agus iad á n-úsáid ina n-uirlisí eolaíocha atá éasca le húsáid. Tá SciPy ar fheabhas maidir le ríomhaireacht eolaíoch agus theicniúil a dhéanamh ar thacair shonraí mhóra, agus is minic a chuirtear i bhfeidhm é le haghaidh oibríochtaí íomhá iltoiseacha, algartaim bharrfheabhsaithe, agus ailgéabar líneach.
Seo cuid de phríomhghnéithe SciPy don eolaíocht sonraí:
- Orduithe ardleibhéil maidir le hionramháil sonraí agus léirshamhlú
- Feidhmeanna ionsuite chun cothromóidí difreálach a réiteach
- Próiseáil íomhá iltoiseach
- Ríomh tacar sonraí mór
3. Pandas
Ceann eile de na leabharlanna Python is mó a úsáidtear le haghaidh eolaíocht sonraí ná Pandas, a sholáthraíonn uirlisí ionramhála agus anailíse sonraí is féidir a úsáid chun sonraí a anailísiú. Tá a struchtúir sonraí chumhachtacha féin sa leabharlann chun táblaí uimhriúla agus anailís amshraitheanna a láimhseáil.
Dhá cheann de na gnéithe is fearr de leabharlann Pandas ná a Sraith agus DataFrames, ar bealaí tapa agus éifeachtacha iad chun sonraí a bhainistiú agus a iniúchadh. Léiríonn siad seo sonraí go héifeachtach agus ionramhálann siad iad ar bhealaí éagsúla.
I measc cuid de phríomhfheidhmchláir Pandas tá wrangling sonraí ginearálta agus glanadh sonraí, staitisticí, airgeadas, giniúint raon dáta, aischéimniú líneach, agus i bhfad níos mó.
Seo cuid de na príomhghnéithe atá ag Pandas don eolaíocht sonraí:
- Cruthaigh d'fheidhm féin agus rith trasna sraith sonraí í
- Astarraingt ardleibhéil
- Struchtúir ardleibhéil agus uirlisí ionramhála
- Cumasc/ceangal tacair sonraí
4. UimhPy
Leabharlann Python is ea Numpy is féidir a úsáid gan uaim le haghaidh eagair mhóra iltoiseacha agus próiseáil maitrís. Úsáideann sé sraith mhór feidhmeanna matamaitice ardleibhéil a fhágann go bhfuil sé an-úsáideach le haghaidh ríomhanna bunúsacha éifeachtacha eolaíocha.
Is pacáiste próiseála eagair ilchuspóra é NumPy a sholáthraíonn eagair agus uirlisí ardfheidhmíochta, agus tugann sé aghaidh ar mhoilliúlacht trí na eagair iltoiseacha agus na feidhmeanna agus na hoibreoirí a oibríonn go héifeachtach orthu a sholáthar.
Is minic a chuirtear leabharlann Python i bhfeidhm le haghaidh anailíse sonraí, cruthú eagair chumhachtacha N-toiseacha, agus cruthaítear bonn leabharlanna eile cosúil le SciPy agus scikit-learn.
Seo cuid de phríomhghnéithe NumPy don eolaíocht sonraí:
- Feidhmeanna tapa, réamhthiomsaithe do ghnáthaimh uimhriúla
- Tacaíonn cur chuige réad-dhírithe
- Eagar-dhírithe le haghaidh ríomhaireachta níos éifeachtaí
- Glanadh agus ionramháil sonraí
5. Matplotlib
Leabharlann breactha do Python is ea Matplotlib a bhfuil pobal de bhreis is 700 rannpháirtí ann. Táirgeann sé graif agus ceapacha is féidir a úsáid le haghaidh léirshamhlú sonraí, chomh maith le API atá dírithe ar oibiachtaí chun na ceapacha a neadú in iarratais.
Ar cheann de na roghanna is coitianta maidir le heolaíocht sonraí, tá éagsúlacht feidhmchlár ag Matplotlib. Is féidir é a úsáid le haghaidh anailíse comhghaolaithe ar athróga, chun eatraimh muiníne samhlacha agus dáileadh sonraí a shamhlú chun léargais a fháil, agus le haghaidh braite asluiteacha ag baint úsáide as léaráid scaipthe.
Seo cuid de phríomhghnéithe Matplotlib don eolaíocht sonraí:
- Is féidir é a athsholáthar MATLAB
- foinse saor in aisce agus oscailte
- Tacaíonn an iliomad inneall agus cineálacha aschuir
- Tomhaltas cuimhne íseal
Leabharlann iontach Python eile don eolaíocht sonraí is ea Scikit-learn. Soláthraíonn an leabharlann meaisínfhoghlama éagsúlacht d’algartaim mheaisínfhoghlama úsáideacha, agus tá sé deartha le bheith idirshuite i SciPy agus NumPy.
Áirítear le Scikit-lean treisiú grádán, DBSCAN, foraoisí randamacha laistigh den rangú, aischéimniú, modhanna cnuasaithe, agus meaisíní veicteora tacaíochta.
Is minic a úsáidtear leabharlann Python le haghaidh feidhmeanna cosúil le cnuasú, aicmiú, roghnú samhlacha, aischéimniú, agus laghdú toise.
Seo cuid de phríomhghnéithe Scikit-learn for data science:
- Aicmiú agus samhaltú sonraí
- Réamhphróiseáil sonraí
- Roghnú samhail
- Algartaim meaisínfhoghlama ceann go ceann
7. Keras
Is leabharlann Python an-choitianta í Keras a úsáidtear go minic le haghaidh foghlama domhain agus modúil líonra néaraigh, cosúil le TensorFlow. Tacaíonn an leabharlann le hais TensorFlow agus Theano araon, rud a fhágann gur rogha iontach é dóibh siúd nach bhfuil ag iarraidh a bheith ró-bhainteach le TensorFlow.
Cuireann an leabharlann foinse oscailte ar fáil duit na huirlisí go léir is gá chun samhlacha a thógáil, chun tacair shonraí a anailísiú, agus chun graif a shamhlú, agus cuimsíonn sé tacair sonraí réamhlipéadaithe ar féidir iad a allmhairiú agus a luchtú go díreach. Tá leabharlann Keras modúlach, insínte agus solúbtha, rud a fhágann gur rogha atá éasca le húsáid do thosaitheoirí. Ina theannta sin, cuireann sé ceann de na raonta is leithne le haghaidh cineálacha sonraí ar fáil.
Is minic a lorgaítear Keras do na múnlaí domhainfhoghlama atá ar fáil le meáchain réamhoilte, agus is féidir iad seo a úsáid chun tuartha a dhéanamh nó chun a ghnéithe a bhaint as gan do mhúnla féin a chruthú nó a oiliúint.
Seo cuid de phríomhghnéithe Keras don eolaíocht sonraí:
- Forbairt sraitheanna néaracha
- Comhthiomsú sonraí
- Feidhmeanna gníomhachtaithe agus costais
- Samhlacha foghlama domhain agus meaisínfhoghlama
8. Teiripe
Tá Scrapy ar cheann de na leabharlanna Python is cáiliúla maidir le heolaíocht sonraí. Is minic a úsáidtear na creataí Python crawling gréasáin tapa agus foinse oscailte chun sonraí a bhaint as an leathanach gréasáin le cabhair ó roghnóirí XPath-bhunaithe.
Tá raon leathan feidhmchlár ag an leabharlann, lena n-áirítear a bheith in úsáid chun cláir crawling a thógáil a ghnóthaíonn sonraí struchtúrtha ón ngréasán. Úsáidtear é freisin chun sonraí a bhailiú ó APInna, agus cuireann sé ar chumas úsáideoirí cóid uilíocha a scríobh ar féidir iad a athúsáid chun crawlers móra a thógáil agus a scála.
Seo cuid de phríomhghnéithe Scrapy don eolaíocht sonraí:
- Solas agus foinse oscailte
- Leabharlann láidir scrapála gréasáin
- Sleachta sonraí ó leathanaigh ar líne le roghnóirí XPath....
- Tacaíocht ionsuite
9. PyTorch
Ag druidim le deireadh ár liosta tá PyTorch, atá ina leabharlann Python is fearr fós le haghaidh eolaíocht sonraí. Braitheann an pacáiste ríomhaireachta eolaíoch bunaithe ar Python ar chumhacht na n-aonad próiseála grafaicí, agus is minic a roghnaítear é mar ardán taighde foghlama domhain le solúbthacht agus luas uasta.
Cruthaithe ag foireann taighde AI Facebook i 2016, cuimsíonn na gnéithe is fearr atá ag PyTorch a luas ard forghníomhaithe, is féidir leis a bhaint amach fiú nuair a bhíonn graif trom á láimhseáil. Tá sé an-solúbtha, in ann oibriú ar phróiseálaithe simplithe nó CPUanna agus GPUanna.
Seo cuid de phríomhghnéithe PyTorch don eolaíocht sonraí:
- Rialú ar thacair sonraí
- An-solúbtha agus tapa
- Forbairt samhlacha domhainfhoghlama
- Dáileadh staidrimh agus oibríochtaí
10. Anraith Álainn
Is é BeautifulSoup ár liosta de na 10 leabharlann Python is fearr le haghaidh eolaíocht sonraí a dhúnadh, a úsáidtear go minic le haghaidh crawling gréasáin agus scríobadh sonraí. Le BeautifulSoup, is féidir le húsáideoirí sonraí a bhailiú atá ar fáil ar shuíomh Gréasáin gan CSV nó API cuí. Ag an am céanna, cabhraíonn leabharlann Python leis na sonraí a scrapeadh agus é a shocrú sa bhformáid riachtanach.
Tá pobal seanbhunaithe ag BeautifulSoup freisin le haghaidh tacaíochta agus doiciméadú cuimsitheach a cheadaíonn foghlaim éasca.
Seo cuid de phríomhghnéithe BeautifulSoup don eolaíocht sonraí:
- Tacaíocht an phobail
- Craoladh gréasáin agus scríobadh sonraí
- Éasca le húsáid
- Bailigh sonraí gan CSV nó API cuí
