Deimhniúcháin
10 nDeimhnithe Meaisín Foghlama is Fearr (Iúil 2024)
By
Alex McFearland agus Antoine TardifTá Unite.AI tiomanta do dhianchaighdeáin eagarthóireachta. D’fhéadfaimis cúiteamh a fháil nuair a chliceálann tú ar naisc chuig táirgí a ndéanaimid athbhreithniú orthu. Féach ar ár nochtadh cleamhnaithe.
Clár ábhair
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2021/01/machine-learning-certifications.png)
De réir mar a leanann hintleacht shaorga (AI) ar aghaidh ag réabhlóidiú go leor earnálacha, tagann méadú ar thábhacht réimse ríthábhachtach na meaisínfhoghlama. Mar gheall air seo, tá éileamh ard ar fheidhmeannaigh gnó tuiscint a fháil ar thábhacht AI agus ar an gcaoi a mbaineann sé le gnó, chomh maith le conas leas a bhaint as sonraí.
Agus é seo ar fad san áireamh, is féidir le deimhniú meaisínfhoghlama fuinneoga deiseanna a oscailt. Do léitheoirí atá ag cuardach ceachtanna códaithe ba chóir dóibh cuairt a thabhairt ar ár Python agus Cúrsaí tensorflow.
Seo breathnú ar na deimhnithe meaisínfhoghlama is fearr:
1. MIT Sloan Faisnéise Saorga: Impleachtaí do Straitéis Gnó
Ag díriú ar fheidhmeannaigh gnó, tá 2 theagascóir ag an gcúrsa seo agus Daniela Rus i gceannas air, Is é Rus an tOllamh Andrew (1956) agus Erna Viterbi in Innealtóireacht Leictreach agus Eolaíocht Ríomhaireachta agus stiúrthóir ar an tSaotharlann Ríomheolaíochta agus Intleachta Saorga (CSAIL) ag MIT. Feidhmíonn sí mar stiúrthóir ar an Lárionad Comhpháirteach Taighde Toyota-CSAIL agus is ball í de bhord comhairleach eolaíochta Institiúid Taighde Toyota.
Tomás Malone an dara teagascóir, Is ollamh le teicneolaíocht faisnéise agus staidéir eagraíochtúla é Malone ag Scoil Bainistíochta MIT Sloan. Díríonn a chuid taighde ar conas is féidir eagraíochtaí nua a dhearadh chun leas a bhaint as na féidearthachtaí a chuireann teicneolaíocht an eolais ar fáil. An leabhar is nua aige, Superminds, le feiceáil i mBealtaine 2018. Tá 11 phaitinn aige, tá trí chuideachta bogearraí comhbhunaithe aige, agus tá sé luaite i bhfoilseacháin iomadúla mar saibhreas, an New York Times, agus Wired.
Ón gcúrsa seo gheobhaidh tú na scileanna seo a leanas:
- Bunús praiticiúil san intleacht shaorga (AI) agus a feidhmeanna gnó, rud a thugann an t-eolas agus an mhuinín atá uait d’eagraíocht a athrú isteach ina cuideachta nuálaíoch, éifeachtach agus inbhuanaithe don todhchaí.
- An cumas a bheith i gceannas cinnteoireacht eolasach, straitéiseach agus cuireann sé le feidhmíocht ghnó trí phríomhléargais bhainistíochta agus cheannaireachta AI a chomhtháthú ar an gcaoi a bhfeidhmíonn d’eagraíocht.
- Dearcadh cumhachtach dé ó dhá scoil MIT - Scoil Bainistíochta MIT Sloan agus Saotharlann Ríomheolaíochta agus Faisnéise Saorga MIT - ag tairiscint tuiscint choincheapúil fhónta duit ar theicneolaíochtaí AI trí lionsa gnó.
2. Intelligence Saorga Oxford
Cúrsa atá deartha d’fhonn cur ar do chumas tuiscint a fháil ar AI, a acmhainneacht le haghaidh gnó, agus na deiseanna lena chur i bhfeidhm.
Tá an cúrsa seo á stiúradh ag Matthias Holweg, Is innealtóir tionsclaíoch oilte é Matthias agus tá spéis aige sa chaoi a ngineann agus a chothaíonn eagraíochtaí cleachtais um fheabhsú próisis. Díríonn a chuid taighde ar éabhlóid agus oiriúnú modheolaíochtaí feabhsaithe próisis de réir mar a bhíonn siad á gcur i bhfeidhm ar fud comhthéacsanna déantúsaíochta, seirbhíse, oifige agus na hearnála poiblí.
Leis an gcúrsa seo beidh tuiscint agat ar na bunghnéithe seo a leanas:
- An cumas na féidearthachtaí maidir le AI i d’eagraíocht a aithint agus a mheasúnú agus cás gnó a thógáil lena chur i bhfeidhm.
- Tuiscint choincheapúil láidir ar na teicneolaíochtaí taobh thiar de AI ar nós foghlaim meaisín, foghlaim dhomhain, líonraí néaracha, agus halgartaim.
- Léargas ó dhámh Oxford Saïd agus go leor saineolaithe tionscail, ag cabhrú leat tuairim eolasach a fhorbairt faoi AI agus a chuid impleachtaí sóisialta agus eiticiúla.
- Tuiscint chomhthéacsúil ar AI, a stair, agus a éabhlóid, ag cabhrú leat tuar ábhartha a dhéanamh dá ruthag amach anseo.
3. MIT Sloan Foghlaim Meaisín Gan Maoirseacht: Acmhainneacht Sonraí a Dhíghlasáil
Tá an cúrsa seo dírithe ar conas is féidir le meaisínfhoghlaim leas a bhaint as sonraí - is cuma cé chomh beag iad - chun samhail AI a oiliúint.
Le 5 theagascóirí tá an cúrsa seo á stiúradh ag Antonio Torralba, Delta Electronics Ollamh le hInnealtóireacht Leictreach agus Eolaíocht Ríomhaireachta, Ceann na Dáimhe AI+D, Roinn EECS, MIT CSAIL.
Sa chúrsa seo fiosróidh tú an chaoi a bhfuil teicnící meaisínfhoghlama ag sainmhíniú acmhainneacht na sonraí. A thuiscint conas is féidir le léirithe laghdú suntasach a dhéanamh ar chainníocht na lipéad a theastaíonn chun samhlacha AI cruinne a thógáil. Nuair a bheidh tuiscint agat ar na bunghnéithe seo rachaidh tú ar aghaidh chuig foghlaim conas is féidir le samhlacha AI réamhoilte tionchar a imirt ar fhoghlaim ionadaíochta agus samhaltú ginideach in eagraíochtaí.
Gheobhaidh tú amach sa deireadh an tábhacht a bhaineann le léirmhíniú agus le cúisiúlacht chun samhlacha cruinne ML a thógáil, agus ag an deireadh fiosróidh tú na réaltachtaí a bhaineann le samhlacha meaisínfhoghlama a úsáid i d'eagraíocht.
D’fhéadfadh sé seo tuiscint a thabhairt ar na bunghnéithe sonraí lárnacha seo:
- Tuiscint dhomhain ar conas is féidir le foghlaim ionadaíochta aghaidh a thabhairt ar fhadhbanna gnó agus ROI ar thionscnaimh AI a mhéadú.
- Léargas ar na dúshláin, ar na deiseanna agus ar na gnéithe tábhachtacha a bhaineann le samhlacha giniúna in eagraíocht.
- Léargas iomlánaíoch ar thírdhreach na múnlaí réamhoilte agus conas an úsáid is fearr a bhaint as na samhlacha seo i d’eagraíocht.
An cumas samhlacha trédhearcacha ML inmhínithe a chruthú i do chomhthéacs.
4. LSE Meaisín-Fhoghlaim: Feidhmchláir Phraiticiúil
Uasghrádaigh do scileanna sonraí agus forbair tuiscint theicniúil ar fheidhmchláir ghnó na meaisínfhoghlama.
Tá an cúrsa seo deartha chun foghlaim conas straitéis sonraí a fheidhmiú a oibríonn, tosú trí úsáid agus próiseáil chuí sonraí a fháil amach chun feidhmeanna meaisínfhoghlama a bharrfheabhsú. Déan iniúchadh ar aischéimniú mar theicníc mheaisínfhoghlama maoirsithe chun athróg leanúnach (freagra nó sprioc) a thuar ó thacar athróg eile (gnéithe nó réamhaisnéiseoirí).
Ar deireadh tuigfidh tú conas a chuirtear modhanna crann-bhunaithe agus modhanna foghlama ensemble i bhfeidhm chun cruinneas tuartha a fheabhsú, ach níos tábhachtaí fós tuigfidh tú cad iad líonraí néaracha, na feidhmeanna is rathúla a bhaineann leo, agus conas is féidir é a úsáid laistigh de chomhthéacs gnó.
Tar éis duit an cúrsa seo a leanúint beidh tú:
- Bíodh tuiscint dhomhain agat ar teicnící meaisínfhoghlama éagsúla, lena n-áirítear aischéimniú, foghlaim ensemble, agus modhanna crannbhunaithe, i measc nithe eile.
- An cumas códú i R agus teicnící meaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm le cineálacha éagsúla sonraí.
- Nochtadh do na teorainneacha is déanaí na meaisínfhoghlama, mar líonraí néaracha agus conas is féidir iad seo a chur i bhfeidhm i ngnó.
- Bíodh deimhniú inniúlachta ó LSE, ollscoil eolaíochta sóisialta is fearr ar domhan.
5. MIT Sloan Machine Learning in Business
Seo cúrsa eile atá le Daniela Rus, agus le Thomas Malone. Díríonn an cúrsa seo ar conas teicneolaíocht bhunathraithe a ghiaráil i do chuid smaointe agus feidhmeanna gnó.
Tosóidh tú ag foghlaim faoi mheaisín-fhoghlaim agus a ról méadaitheach i ngnó. Tuigfidh tú ról na sonraí, agus an tábhacht a bhaineann le plean forfheidhmithe. Lean é seo trí iniúchadh a dhéanamh ar na riachtanais maidir le foghlaim meaisín a chur i bhfeidhm ag baint úsáide as sonraí braiteora, teanga agus idirbhirt. Ón áit seo beidh tú in ann plean feidhmithe a fhorbairt don mheaisínfhoghlaim, agus machnamh a dhéanamh ar thodhchaí na meaisínfhoghlama i gcúrsaí gnó.
Ba cheart go dtabharfadh an cúrsa seo tuiscint iontach duit ar na príomhphointí seo a leanas:
- Plean gníomhaíochta praiticiúil chun meaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm go straitéiseach i ngnó, atá deartha chun d'eagraíocht a threorú go héifeachtach.
- Nochtadh d’eilimintí teicniúla na meaisínfhoghlama, gan gá le cód nó ríomhchlárú, ag cabhrú leat an teicneolaíocht seo a ghiaráil i do smaointeoireacht straitéiseach.
- Léargais ó shaineolaithe measúla dáimhe MIT agus meaisínfhoghlama, ag tairiscint poitéinseal luachmhar chun deiseanna gairme nua a scaoileadh.
6. Cognilytica – Bainistíocht Tionscadal Cognaíoch do Dheimhniú AI (CPMAI).
Is é seo an cúrsa is cuimsithí atá á thairiscint ag Cognilytica agus clúdaíonn sé eolaíocht sonraí agus foghlaim meaisín.
Is í modheolaíocht CPMAI modheolaíocht dea-chleachtais an tionscail do thionscadail rathúla AI & ML. Ullmhaíonn oiliúint agus deimhniú CPMAI Cognilytica tú chun go n-éireoidh leat le do chuid iarrachtaí AI & ML, cibé an bhfuil tú díreach ag tosú nó go bhfuil tú i bhfad ar an mbóthar le cur i bhfeidhm.
Tá an clár seo dírithe ar shonraí ar gach gné de bhainistíocht tionscadal AI, agus cuimsíonn sé seo eolaíocht sonraí, cuid de na hábhair a chlúdófar:
- Bunús an AI agus ML Téarmaíocht agus coincheapa
- Na Seacht Patrún AI
- Dea-Chleachtais Bainistíochta Tionscadal AI
- Léim go domhain isteach i dtionscadail AI iarbhír ag baint úsáide as CPMAI
- Modhanna foghlama, cur chuige, coincheapa agus halgartaim a mhaoirsiú, gan mhaoirseacht agus a threisiú
- Na gnéithe is tábhachtaí d'Eolaíocht Sonraí a bhaineann le AI
- An chaoi a n-oireann tuiscint gnó, tuiscint sonraí, ullmhú sonraí, forbairt múnla, meastóireacht ar mhúnla agus oibriúchán samhlacha dá chéile
- Modhanna atriallach agus lúfar le haghaidh AI
- Conas córais AI Eiticiúil agus Freagracha a thógáil
- Conas foireann AI idéalach a chruthú
Tairgeann an clár seo na gnéithe seo a leanas agus cuireann sé teastas críochnaithe ar fáil:
- Gach Leibhéal Scileanna
- Tá suas le sé (6) mhí ag oiliúnaithe chun an oiliúint a chríochnú
- Cuirtear rochtain ar fhíseáin thaifeadta agus ar ábhair oiliúna ar fáil ar feadh tríocha (30) lá tar éis don oiliúnaí an rang a chríochnú
- Fad: 30 uair an chloig
7. Teastas Gairmiúil Foghlama Meaisín IBM
Tá an teastas seo ó IBM dírithe orthu siúd atá ag iarraidh na scileanna agus an taithí atá riachtanach do ghairmréim san Fhoghlaim Meaisín a fhorbairt. Tá 6 chúrsa sa chlár a chuidíonn leat tuiscint a fhorbairt ar na príomh-halgartaim agus a n-úsáidí. Cé go bhfuil an clár idirmheánach úsáideach do dhuine ar bith a bhfuil scileanna ríomhaireachta acu agus a bhfuil spéis acu i sonraí a ghiaráil, moltar roinnt cúlra i ríomhchlárú Python, i staitisticí agus i ailgéabar líneach.
Seo iad príomhghnéithe an deimhnithe seo:
- Clár 6 chúrsa
- Scileanna san Fhoghlaim Gan Maoirseacht, san Fhoghlaim faoi Mhaoirseacht, san Fhoghlaim Dhaomhain, agus san Fhoghlaim Treisithe
- Ábhair speisialta ar nós Anailís Amshraith agus Anailís Marthanais
- Cód do thionscadail féin le creataí foinse oscailte agus leabharlanna
- Suaitheantas digiteach ó IBM ar chríochnú
- Fad: 6 mhí, 3 n-uaire an chloig / seachtaine
8. Teastas Gairmiúil Innealtóireachta IBM AI
Ceann eile de na deimhnithe meaisínfhoghlama is fearr, tá an Teastas Gairmiúil 6 chúrsa seo dírithe ar na huirlisí is gá a thabhairt do dhaoine aonair chun go n-éireoidh leo mar innealtóir AI nó ML. Clúdaíonn sé bunchoincheapa d’Fhoghlaim Meaisín agus don Fhoghlaim Dhomhain, mar Fhoghlaim faoi Mhaoirseacht agus Foghlaim Gan Mhaoirseacht. Foghlaimeoidh tú freisin conas ailtireachtaí domhain a thógáil, a oiliúint agus a imscaradh.
Seo iad príomhghnéithe an deimhnithe seo:
- Clár 6 chúrsa
- Foghlaim faoi Mhaoirseacht agus Gan Mhaoirseacht le Python
- Cuir leabharlanna móréilimh Foghlama Meaisín agus Deep Learning i bhfeidhm ar nós SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, agus Tensorflow
- Dul i ngleic le fadhbanna a bhaineann le hAithint Réada, Fís Ríomhaireachta, Próiseáil Íomhá agus Físeáin, Anailísíocht Téacs, agus NLP
- Suaitheantas digiteach ó IBM ar chríochnú
- Fad: 8 mhí, 3 n-uaire an chloig / seachtaine
9. Foghlaim Meaisíní ag Ollscoil Stanford
Múineann an rang seo a thairgeann Ollscoil Stanford na teicnící meaisínfhoghlama is éifeachtaí, agus faigheann tú an deis iad a chur i bhfeidhm chun oibriú duit féin. Soláthraíonn an rang freisin an t-eolas atá ag teastáil chun na teicníochtaí a chur i bhfeidhm ar fhadhbanna nua. Is cúrsa leathan é agus réamhrá ar Fhoghlaim Meaisín, ar Mhianú Sonraí, agus ar Aithint Staidrimh Phatrúin.
Seo iad príomhghnéithe an chúrsa seo:
- Ábhair mar Fhoghlaim faoi Mhaoirseacht agus Foghlaim Gan Mhaoirseacht
- Cás-staidéir agus feidhmchlár iomadúla
- Algartaim foghlama a chur i bhfeidhm chun Róbait Chliste, Tuiscint Téacs, Físeanna Ríomhaireachta, Faisnéisíocht Leighis, Fuaime, agus Mianadóireacht Bhunachair Sonraí a thógáil
- Deimhniú inroinnte ar iomaíocht
- Fad: 60 uair an chloig
10. Algartaim Ardfhoghlama
Cuireann an cúrsa gearr ach suntasach seo clár bunúsach ar líne ar fáil a cruthaíodh i gcomhar idir DeepLearning.AI agus Stanford Online. Sa chlár seo atá áisiúil do thosaitheoirí, foghlaimeoidh tú bunghnéithe na meaisínfhoghlama agus conas na teicnící seo a úsáid chun feidhmchláir AI sa saol fíor a thógáil.
Seo iad príomhghnéithe an chúrsa seo:
- Léargais ó shaineolaithe
- Tóg agus traenáil líonra néarúil le TensorFlow chun rangú ilaicme a dhéanamh
- Cuir na cleachtais is fearr i bhfeidhm maidir le forbairt meaisínfhoghlama ionas go mbeidh do mhúnlaí ginearálaithe chuig sonraí agus tascanna sa saol fíor
- Crainn chinnidh agus modhanna ensemble crann a thógáil agus a úsáid, lena n-áirítear foraoisí randamacha agus crainn threisithe
- Cuir na cleachtais is fearr i bhfeidhm maidir le forbairt meaisínfhoghlama ionas go mbeidh do mhúnlaí ginearálaithe chuig sonraí agus tascanna sa saol fíor
- Fad: 34 uair an chloig
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2022/10/join-the-future-newsletter.png)
![](https://www.unite.ai/wp-content/uploads/2024/01/Unite-AI-Mobile-Newsletter-1.png)
Is iriseoir agus scríbhneoir AI é Alex McFarland a dhéanann iniúchadh ar na forbairtí is déanaí san intleacht shaorga. Chomhoibrigh sé le go leor gnólachtaí nuathionscanta agus foilseachán AI ar fud an domhain.
Comhpháirtí de bhunaitheoirí unite.AI & ball den Comhairle Teicneolaíochta Forbes, Tá Antaine a futurist atá paiseanta faoi thodhchaí AI & róbataic.
Tá sé ina Bunaitheoir ar Urrúis.io, suíomh Gréasáin a dhíríonn ar infheistiú i dteicneolaíocht shuaiteach.