Model Bahasa Besar (LLM) telah mengalami kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir. Model seperti GPT-4, Google Gemini, dan Claude 3 menetapkan standar baru dalam kemampuan dan...
Seiring bertambahnya ukuran dan kompleksitas model transformator, model tersebut menghadapi tantangan signifikan dalam hal efisiensi komputasi dan penggunaan memori, terutama ketika berhadapan dengan rangkaian yang panjang....
Kemampuan untuk menghasilkan aset digital 3D dari perintah teks mewakili salah satu perkembangan terkini yang paling menarik dalam AI dan grafik komputer. Seperti 3D...
Model Bahasa Besar (LLM) adalah alat yang ampuh tidak hanya untuk menghasilkan teks mirip manusia, tetapi juga untuk membuat data sintetis berkualitas tinggi. Kemampuan ini mengubah cara kita...
Gemma 2 dikembangkan berdasarkan pendahulunya, menawarkan peningkatan kinerja dan efisiensi, bersama dengan serangkaian fitur inovatif yang membuatnya sangat menarik baik untuk penelitian...
Penyematan kode adalah cara transformatif untuk merepresentasikan cuplikan kode sebagai vektor padat dalam ruang kontinu. Penyematan ini menangkap hubungan semantik dan fungsional antara...
LLM seperti GPT-3, GPT-4, dan mitra sumber terbukanya sering kali kesulitan dalam mendapatkan informasi terkini dan terkadang dapat menimbulkan halusinasi atau informasi yang salah. Generasi Augmented Pengambilan (RAG) adalah...
Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) adalah serangkaian praktik dan prinsip yang bertujuan untuk menyatukan proses pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan model pembelajaran mesin di...
Bidang kecerdasan buatan (AI) telah mengalami kemajuan luar biasa dalam beberapa tahun terakhir, dan intinya terletak pada kombinasi pemrosesan grafis yang kuat...
Model Bahasa Besar (LLM) mampu memahami dan menghasilkan teks mirip manusia, menjadikannya sangat berharga untuk berbagai aplikasi, seperti chatbots, pembuatan konten,...
Di dunia Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML), telah muncul profesional baru yang menjembatani kesenjangan antara algoritme mutakhir dan penerapan di dunia nyata. Temui...
Pengantar Autoencoder Autoencoder adalah kelas jaringan saraf yang bertujuan untuk mempelajari representasi data masukan yang efisien dengan menyandikan dan kemudian merekonstruksinya. Mereka...
Ketika kemampuan model bahasa besar (LLM) terus berkembang, pengembangan sistem AI yang kuat yang memanfaatkan potensinya menjadi semakin kompleks. Pendekatan konvensional seringkali...
Ketika dunia semakin didorong oleh data, permintaan akan teknologi pencarian yang akurat dan efisien semakin tinggi. Mesin pencari tradisional, meskipun kuat, sering kali kesulitan...
Setelah berbulan-bulan antisipasi, tim Qwen Alibaba akhirnya meluncurkan Qwen2 – evolusi berikutnya dari seri model bahasa canggih mereka. Qwen2 mewakili lompatan signifikan...