Terhubung dengan kami

sertifikasi

6 Kursus & Sertifikasi TensorFlow Terbaik (Juli 2024)

Updated on

Unite.AI berkomitmen pada standar editorial yang ketat. Kami dapat menerima kompensasi saat Anda mengeklik tautan ke produk yang kami ulas. Silakan lihat kami pengungkapan afiliasi.

TensorFlow adalah framework machine learning sumber terbuka populer yang digunakan untuk melatih jaringan neural untuk berbagai tugas. Ini adalah salah satu framework yang paling banyak diminati, dan sangat penting untuk mempelajari cara menerapkan keterampilan pembelajaran mesin untuk membuat dan melatih model.

Berikut ini adalah sertifikasi TensorFlow teratas di pasar:

1. Sertifikat Profesional Pengembang TensorFlow DeepLearning.AI

Ini adalah salah satu sertifikasi TensorFlow terbaik yang tersedia, berguna bagi mereka yang ingin mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan model yang andal. Program Sertifikat Profesional praktis ini terdiri dari empat kursus yang mengajarkan Anda cara membangun aplikasi bertenaga AI yang dapat diskalakan. Setelah menyelesaikan program ini, Anda akan mengetahui cara meningkatkan kinerja jaringan menggunakan konvolusi, melatihnya untuk mengidentifikasi gambar dunia nyata, dan mengajari mesin cara memahami, menganalisis, dan merespons ucapan manusia.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Tangani data gambar dunia nyata
  • Mencegah overfitting, termasuk augmentasi dan dropout
  • Gunakan TensorFlow untuk mengembangkan sistem pemrosesan bahasa alami
  • Terapkan RNN, GRU, dan LSTM saat Anda menggunakan repositori teks untuk melatihnya
  • 16 tugas pemrograman Python
  • Durasi: 4 bulan hingga selesai, 5 jam/minggu

2. TensorFlow untuk Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam 

Program ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dengan pengalaman sebelumnya dalam pengkodean yang ingin mengembangkan keterampilan tersebut. Kursus ini mendemonstrasikan teknik penerapan prinsip dasar machine learning dan deep learning dengan TensorFlow. Program ini juga berguna untuk mempelajari cara membuat model yang dapat diskalakan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah dunia nyata.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Ditujukan untuk mereka yang memiliki pengalaman sebelumnya dengan Python
  • Instruktur dilengkapi dengan contoh-contoh
  • Tips, teknik, dan penilaian
  • Tenggat waktu yang fleksibel
  • Membangun jaringan saraf dasar untuk aplikasi visi komputer
  • Durasi: 4 minggu, 4 hingga 5 jam/minggu
  • Pelajari praktik terbaik untuk TensorFlow
  • Memproses teks, merepresentasikan kalimat sebagai vektor, memasukkan data ke jaringan saraf, dan melatih AI
  • Ajari mesin cara memahami, menganalisis, dan merespons ucapan manusia
  • Durasi: 1 bulan

3. Data TensorFlow dan Spesialisasi Penerapan (Coursera)

Program spesialisasi ini ditujukan bagi mereka yang ingin mempelajari cara baru memanfaatkan data secara efektif sambil melatih model, dan program ini mempersiapkan Anda untuk berbagai skenario distribusi. Program ini memiliki empat kursus berbeda, dan Anda akan mempelajari cara melatih dan menjalankan model pembelajaran mesin di browser dan aplikasi seluler sebelum menangani konsep yang lebih canggih.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Ceramah video, kuis, tugas bertingkat, dan proyek langsung
  • Memanfaatkan kumpulan data bawaan dengan beberapa baris kode
  • TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board, dan fitur TensorFlow lainnya
  • Dapatkan keterampilan dalam Pembelajaran Mesin, TensorFlow, Penerapan Lanjutan, Deteksi Objek, dan JavaScript
  • Menjalankan model di browser Anda dengan TensorFlow.js
  • Durasi: 1 bulan

4. Deep Learning dengan Sertifikasi TensorFlow 2.0

Program ini mengajarkan teknik dasar pembelajaran mesin dengan TensorFlow. Ini mencakup konsep seperti manipulasi data dan algoritme yang diawasi, dan memberikan pengalaman langsung dengan setiap algoritme di TensorFlow. Instruktur dapat diakses langsung melalui sesi langsung.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Pembelajaran terawasi
  • Dasar-dasar desain jaringan saraf
  • Menerapkan metode pembelajaran tanpa pengawasan
  • Kuliah langsung
  • Durasi: 5 minggu, total 30 jam

Kode Diskon Diskon Hingga 35%: PENDIDIKAN 

5. Machine Learning dengan TensorFlow di Google Cloud Platform

Program spesialisasi pembelajaran mesin ini dikembangkan oleh Google Cloud, dan menggunakan kuliah tentang pembuatan model ML. Ada pelajaran pengantar yang mencakup penggunaan pembelajaran mesin dan mengapa itu penting, serta pelajaran tentang TensorFlow. Ini ditujukan untuk membuat, melatih, dan menerapkan model ML.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Berguna untuk ilmuwan data pembelajaran mesin pemula
  • Kurikulum terstruktur dan terspesialisasi dengan 5 mata kuliah
  • Berpengalaman
  • Durasi: 1 bulan, 14 jam/minggu 

6. Deep Learning dengan TensorFlow

Kursus ini ditujukan untuk mereka yang memiliki pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin, Python, dan pembelajaran mendalam. Ini membantu Anda memanfaatkan dan meningkatkan keterampilan tersebut dengan mencakup konsep dasar, fungsi utama, operasi, dan alur eksekusi. Program ini akan membantu Anda mengatur waktu bobot dan bias saat jaringan saraf sedang dilatih, dan program ini akan mencakup berbagai jenis arsitektur dalam.

Berikut adalah beberapa aspek kunci dari sertifikasi ini:

  • Kerangka kerja untuk pemasangan kurva, regresi, klasifikasi, dan minimalisasi fungsi kesalahan
  • Arsitektur mendalam seperti jaringan berulang, autoencoder, dan jaringan konvolusional
  • Kursus terstruktur
  • Bahan belajar dan video gratis
  • tutorial interaktif
  • Durasi: 5 minggu, 2 hingga 4 jam/minggu

Jika Anda ingin mengembangkan keterampilan TensorFlow agar menjadi lebih berharga di lingkungan machine learning saat ini, sertifikasi ini sangat penting. Dengan masing-masing menawarkan fitur unik dan tingkat pengalamannya sendiri, pemula dan pakar dapat ikut serta.

Alex McFarland adalah jurnalis dan penulis AI yang mengeksplorasi perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan. Dia telah berkolaborasi dengan banyak startup dan publikasi AI di seluruh dunia.