5 bestu NLP námskeið og vottanir (júlí 2024)

Þegar við förum lengra inn í gagnadrifinn heim sem er háður gervigreindartækni, er náttúruleg málvinnsla, eða NLP, að verða ein sú færni sem mest er krafist. Það er til staðar næstum alls staðar, en einkum í vefleit, auglýsingum, þjónustu við viðskiptavini, tungumálaþýðingaþjónustu, tilfinningagreiningu og fleira. 

NLP vottorð skipta sköpum fyrir einstakling sem vill vera leiðandi á þessu sviði. 

Hér eru 5 bestu NLP vottunin sem eru í boði eins og er:

1. Náttúruleg málvinnsla sérhæfing (námskeið)

Þetta sérhæfingarnámskeið miðar að því að undirbúa þig til að hanna NLP forrit til að svara spurningum og viðhorfsgreiningu. Þú munt einnig læra hvernig á að þróa tungumálaþýðingartæki, draga saman texta og búa til spjallforrit. 

Námskeiðið var hannað og er kennt af sérfræðingum í NLP, vélanámi og djúpnámi. Tveir þessara sérfræðinga eru Younes Bensouda Mourri, kennari í gervigreind við Stanford háskóla, og Lukasz Kaiser, starfsmannarannsóknarfræðingur hjá Google Brain sem var meðhöfundur Tensorflow. 

Hér eru nokkrir af helstu þáttum þessa námskeiðs: 

• Logistic regression, Naïve Bayes og orðvigrar til að útfæra tilfinningagreiningu, fullkomna hliðstæður og þýða orð
  
• Kraftmikil forritun, falin Markov módel og innfelling orða fyrir sjálfvirka leiðréttingu
  
• Notaðu þétt og endurtekin tauganet, LSTM, GRUs og Siamese net í Tensorflow og Trax
  
• Kóðari-afkóðari, orsakasamhengi og sjálfs athygli, ásamt T5, Bert, spennubreyti og endurbótum
  
• Millistig
  
• Lengd: 4 mánuðir, 6 tímar á viku
  

2. Náttúruleg málvinnsla í TensorFlow (námskeið)

Þetta námskeið er ætlað hugbúnaðarhönnuðum sem vilja smíða AI-knúna reiknirit. Það kennir þér bestu TensorFlow starfshætti og þú munt byggja NLP kerfi með því að nota það. Þú munt einnig læra að vinna úr texta, þar á meðal auðkenningu, sem og endurræsa setningar sem vektora. Aðrir hlutar þessa námskeiðs fela í sér að beita RNN, GRU og LSTM í Tensorflow. 

Mælt er með því að þú takir fyrstu 2 námskeiðin í TensorFlow sérhæfingunni og hafir góðan skilning á kóðun í Python áður en þú tekur þetta námskeið.

Hér eru nokkrir af helstu þáttum þessa námskeiðs: 

• Þjálfa LSTM á fyrirliggjandi texta
  
• Byggja NLP kerfi með TensorFlow
  
• Að beita RNN, GRU og LSTM í TensorFlow
  
• Millistig
  
• Lengd: 14 klst

3. Náttúruleg málvinnsla í Python (Datacamp)

Þetta námskeið veitir þér helstu NLP færni sem þarf til að umbreyta gögnum í dýrmæta innsýn. Þú munt læra hvernig á að umrita TED fyrirlestra sjálfkrafa og námskeiðið mun kynna vinsæl NLP Python bókasöfn eins og NLTK, scikit-learn, spaCy og SpeechRecognition. 

Hér eru nokkrir af helstu þáttum þessa námskeiðs: 

• Búðu til þinn eigin spjallbot
  
• Umrita hljóðskrár
  
• Dragðu innsýn úr raunverulegum heimildum
  
• Umritaðu Ted Talks
  
• 6 námskeið alls
  
• Lengd: 25 klst

4. Eiginleikaverkfræði fyrir NLP í Python (Datacamp)

Þetta námskeið kennir þér aðferðir sem gera þér kleift að draga gagnlegar upplýsingar úr texta og vinna úr þeim í snið sem hentar til að beita ML módelum. Nánar tiltekið munt þú læra um POS merkingu, nafngreinda aðila viðurkenningu, læsileikastig, n-gram og tf-idf líkönin og hvernig á að útfæra þau með scikit-learn og spaCy. Þú munt einnig læra að reikna út hversu lík tvö skjöl eru hvort öðru. Í því ferli muntu spá fyrir um viðhorf kvikmyndadóma og búa til kvikmynda- og Ted Talk-mælendur. Eftir námskeiðið munt þú geta búið til mikilvæga eiginleika úr hvaða texta sem er og leyst nokkur af erfiðustu vandamálunum í gagnafræði!

Hér eru nokkrir af helstu þáttum þessa námskeiðs: 

• Grunnatriði NLP eins og að bera kennsl á og aðgreina orð
  
• Reiknaðu út hversu lík 2 skjöl eru hvort öðru
• Grunnsöfn og háþróuð bókasöfn
  
• 4 námskeið alls
  
• Yfir 50 æfingar og 15 myndbönd
  
• Lengd: 4 klst

5. Ítarlegt NLP með SpaCy (Datacamp)

Á þessu námskeiði muntu læra hvernig á að nota spaCy, ört vaxandi iðnaðarstaðalsafn fyrir NLP í Python, til að byggja upp háþróuð náttúrumálskilningskerfi, með því að nota bæði reglubundið og vélrænt nám.

Hér eru nokkrir af helstu þáttum þessa námskeiðs: 

• Að finna orð, orðasambönd, nöfn og hugtök
• Gagnagreining í stórum stíl
• Vinnsluleiðslur
• Þjálfun tauganet líkan