A valós alkalmazásokra telepített nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyedülálló kihívásokat jelentenek, különösen a számítási erőforrások, a késleltetés és a költséghatékonyság tekintetében. Ebben az átfogó útmutatóban megvizsgáljuk...
A Large Language Models (LLM) figyelemre méltó fejlődésen ment keresztül az elmúlt években. Az olyan modellek, mint a GPT-4, a Google Gemini és a Claude 3 új mércét állítanak fel a képességek és...
A transzformátormodellek méretének és összetettségének növekedésével jelentős kihívásokkal kell szembenézniük a számítási hatékonyság és a memóriahasználat tekintetében, különösen, ha hosszú sorozatokkal foglalkoznak.
A szöveges promptokból 3D-s digitális eszközök létrehozásának képessége az AI és a számítógépes grafika egyik legizgalmasabb legújabb fejlesztése. Ahogy a 3D...
A nagy nyelvi modellek (LLM) hatékony eszközök nemcsak emberszerű szövegek generálására, hanem kiváló minőségű szintetikus adatok létrehozására is. Ez a képesség megváltoztatja azt, ahogy...
A Gemma 2 elődjére épít, megnövelt teljesítményt és hatékonyságot kínál, valamint olyan innovatív funkciókat kínál, amelyek különösen vonzóvá teszik mind a kutatás számára...
A kódbeágyazás egy transzformatív módszer a kódrészletek sűrű vektorokként való megjelenítésére egy folytonos térben. Ezek a beágyazások megragadják a szemantikai és funkcionális kapcsolatokat a...
Az olyan LLM-ek, mint a GPT-3, GPT-4 és nyílt forráskódú megfelelőik, gyakran küzdenek a naprakész információ-visszakereséssel, és néha hallucinációkat vagy helytelen információkat generálhatnak. A Retrieval-Augmented Generation (RAG)...
A Machine Learning Operations (MLOps) olyan gyakorlatok és alapelvek összessége, amelyek célja a gépi tanulási modellek fejlesztési, telepítési és karbantartási folyamatainak egységesítése...
A mesterséges intelligencia (AI) területe az elmúlt években figyelemreméltó fejlődésen ment keresztül, és ennek középpontjában a grafikus feldolgozás erőteljes kombinációja áll...
A nagy nyelvi modellek (LLM) képesek emberszerű szövegek megértésére és generálására, így felbecsülhetetlen értékűek az alkalmazások széles körében, mint például a chatbotok, tartalomgenerálás,...
A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) világában új szakemberek jelentek meg, áthidalva a szakadékot a legmodernebb algoritmusok és a valós alkalmazás között. Ismerd meg a...
Bevezetés az automatikus kódolókba Az autoencoderek a neurális hálózatok egy osztálya, amelyek célja, hogy megtanulják a bemeneti adatok hatékony ábrázolását kódolással, majd rekonstrukcióval. Ők...
Ahogy a nagy nyelvi modellek (LLM) képességei folyamatosan bővülnek, a bennük rejlő lehetőségeket kihasználó, robusztus AI-rendszerek fejlesztése egyre bonyolultabbá vált. A hagyományos megközelítések gyakran...
Ahogy a világ egyre inkább adatközpontúvá válik, a pontos és hatékony keresési technológiák iránti igény soha nem volt nagyobb. A hagyományos keresőmotorok, bár erősek, gyakran küzdenek azért, hogy...