6 legjobb TensorFlow tanfolyam és minősítés (2024. július)

A TensorFlow egy népszerű nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer, amelyet neurális hálózatok képzésére használnak számos feladathoz. Ez az egyik legkeresettebb rendelkezésre álló keretrendszer, és kulcsfontosságú a gépi tanulási készségek modellek építéséhez és betanításához való alkalmazásának megtanulásához.

Íme egy pillantás a piacon lévő legnépszerűbb TensorFlow tanúsítványokra:

1. DeepLearning.AI TensorFlow fejlesztői szakmai bizonyítvány

Ez az egyik legjobb elérhető TensorFlow tanúsítvány, amely hasznos azok számára, akik el akarják sajátítani a hatékony modellek fejlesztéséhez szükséges készségeket. Ez a gyakorlati szakmai bizonyítvány program négy kurzusból áll, amelyek megtanítják Önnek, hogyan készítsen méretezhető AI-alapú alkalmazásokat. A program elvégzése után tudni fogja, hogyan lehet konvolúciókkal javítani a hálózati teljesítményt, megtanítani valós képek azonosítására, és megtanítja a gépeket az emberi beszéd megértésére, elemzésére és reagálására.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• Valós képadatok kezelése
• Akadályozza meg a túlillesztést, beleértve a növekedést és a lemorzsolódást
• Használja a TensorFlow-t természetes nyelvi feldolgozó rendszerek fejlesztésére
• Alkalmazzon RNN-eket, GRU-kat és LSTM-eket, miközben szövegtárakat használ a betanításukra
• 16 Python programozási feladatok
• Időtartam: 4 hónap, 5 óra/hét

2. TensorFlow a mesterséges intelligenciához, a gépi tanuláshoz és a mélytanuláshoz 

Ez a program azoknak a szoftverfejlesztőknek szól, akik valamilyen előzetes kódolási tapasztalattal rendelkeznek, és szeretnének építeni ezekre a készségekre. A kurzusok bemutatják a gépi tanulás és a mély tanulás alapelvei TensorFlow-val való megvalósításának technikáit. A program arra is hasznos, hogy megtanuljon méretezhető modelleket készíteni, amelyek használhatók a valós problémák megoldására.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• Azoknak szól, akik már rendelkeznek Python tapasztalattal
• Jól felszerelt oktatók példákkal
• Tippek, technikák és értékelések
• Rugalmas határidők
• Alapvető neurális hálózat építése számítógépes látás alkalmazásához
• Időtartam: 4 hét, 4-5 óra/hét

• Ismerje meg a TensorFlow legjobb gyakorlatait
• Szöveg feldolgozása, mondatok vektorként való megjelenítése, adatok bevitele neurális hálózatba és mesterséges intelligencia betanítása
• Tanítsa meg a gépeket, hogyan kell megérteni, elemezni és reagálni az emberi beszédre
• Időtartam: 1 hónap

3. TensorFlow adat- és telepítési specializáció (Coursera)

Ez a specializációs program azoknak szól, akik új módszereket szeretnének elsajátítani az adatok hatékony felhasználására a modell betanítása közben, és felkészít a különböző terjesztési forgatókönyvekre. A program négy különböző kurzusból áll, és megtanulja, hogyan taníthat és futtathat gépi tanulási modelleket böngészőkben és mobilalkalmazásokban, mielőtt a fejlettebb koncepciókkal foglalkozna.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• Videó előadások, vetélkedők, osztályozott feladatok és gyakorlati projektek
• A beépített adatkészletek kihasználása néhány soros kóddal
• TensorFlow szolgáltatás, Hub, Tensor Board és egyéb TensorFlow funkciók
• Szerezzen készségeket a gépi tanulás, a TensorFlow, a fejlett telepítés, az objektumészlelés és a JavaScript területén
• Modellek futtatása a böngészőben a TensorFlow.js segítségével
• Időtartam: 1 hónap

4. Mély tanulás TensorFlow 2.0 tanúsítvánnyal

Ez a program a TensorFlow-val való gépi tanulás alapvető technikáit tanítja meg. Olyan fogalmakat foglal magában, mint például az adatkezelés és a felügyelt algoritmusok, és gyakorlati tapasztalatokat biztosít a TensorFlow minden algoritmusával kapcsolatban. Az oktatók közvetlenül elérhetők élő foglalkozásokon.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• Felügyelt tanulás
• A neurális hálózatok tervezésének alapjai
• Felügyelet nélküli tanulási módszerek alkalmazása
• Élő előadások
• Időtartam: 5 hét, összesen 30 óra

Kedvezménykód Akár 35% kedvezmény: EDUUNITEAI 

5. Gépi tanulás a TensorFlow segítségével a Google Cloud Platformon

Ezt a gépi tanulási specializációs programot a Google Cloud fejlesztette ki, és az ML modellek felépítéséről szóló előadásokat használ. Vannak bevezető leckék a gépi tanulás használatáról és arról, hogy miért fontos, valamint leckék a TensorFlow-ról. Célja az ML modellek létrehozása, betanítása és telepítése.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• Hasznos kezdő gépi tanulással foglalkozó adattudósok számára
• Strukturált és speciális tanterv 5 tanfolyammal
• Gyakorlati tapasztalat
• Időtartam: 1 hónap, 14 óra/hét 

6. Mély tanulás a TensorFlow segítségével

Ez a kurzus azoknak szól, akik alapszinten ismerik a gépi tanulást, a Pythont és a mély tanulást. Segít ezeknek a készségeknek a hasznosításában és fejlesztésében azáltal, hogy lefedi az alapfogalmakat, a fő funkciókat, a műveleteket és a végrehajtási folyamatot. Ez a program segít időzíteni a súlyokat és torzításokat a neurális hálózatok képzése közben, és lefedi a különböző típusú mélyarchitektúrákat.

Íme a tanúsítás néhány kulcsfontosságú szempontja:

• A görbeillesztés, a regresszió, az osztályozás és a hibafüggvény minimalizálásának keretrendszere
• Mély architektúrák, például visszatérő hálózatok, automatikus kódoló és konvolúciós hálózatok
• Strukturált tanfolyam
• Ingyenes tananyagok és videók
• Interaktív oktatóanyagok
• Időtartam: 5 hét, 2-4 óra/hét

Ha szeretné fejleszteni TensorFlow készségeit, hogy azok értékesebbé váljanak a mai gépi tanulási környezetben, ezek a tanúsítások létfontosságúak. Mivel mindegyik rendelkezik saját egyedi funkciókkal és tapasztalati szintekkel, kezdők és szakértők egyaránt részt vehetnek.