वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर तैनात बड़े भाषा मॉडल (LLM) अद्वितीय चुनौतियाँ प्रस्तुत करते हैं, विशेष रूप से कम्प्यूटेशनल संसाधनों, विलंबता और लागत-प्रभावशीलता के संदर्भ में। इस व्यापक गाइड में, हम पता लगाएंगे...
हाल के वर्षों में बड़े भाषा मॉडल (LLM) में उल्लेखनीय प्रगति देखी गई है। GPT-4, Google के जेमिनी और क्लाउड 3 जैसे मॉडल क्षमताओं और...
जैसे-जैसे ट्रांसफार्मर मॉडल आकार और जटिलता में बढ़ते हैं, उन्हें कम्प्यूटेशनल दक्षता और मेमोरी उपयोग के संदर्भ में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, विशेष रूप से लंबे अनुक्रमों के साथ काम करते समय....
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3D डिजिटल संपत्ति उत्पन्न करने की क्षमता AI और कंप्यूटर ग्राफिक्स में सबसे रोमांचक हालिया विकासों में से एक है। 3D...
बड़े भाषा मॉडल (LLM) न केवल मानव जैसा पाठ बनाने के लिए बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा बनाने के लिए भी शक्तिशाली उपकरण हैं। यह क्षमता हमारे काम करने के तरीके को बदल रही है...
जेम्मा 2 अपने पूर्ववर्ती संस्करण पर आधारित है, जो उन्नत प्रदर्शन और दक्षता के साथ-साथ नवीन सुविधाओं का एक समूह प्रदान करता है, जो इसे अनुसंधान और विकास दोनों के लिए विशेष रूप से आकर्षक बनाता है...
कोड एम्बेडिंग एक निरंतर स्थान में सघन वैक्टर के रूप में कोड स्निपेट को दर्शाने का एक परिवर्तनकारी तरीका है। ये एम्बेडिंग अर्थपूर्ण और कार्यात्मक संबंधों को कैप्चर करते हैं...
GPT-3, GPT-4 जैसे LLM और उनके ओपन-सोर्स समकक्ष अक्सर अप-टू-डेट सूचना पुनर्प्राप्ति के साथ संघर्ष करते हैं और कभी-कभी भ्रम या गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं। पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) है...
मशीन लर्निंग ऑपरेशन (एमएलओपीएस) प्रथाओं और सिद्धांतों का एक समूह है जिसका उद्देश्य कंप्यूटर में मशीन लर्निंग मॉडल को विकसित करने, तैनात करने और बनाए रखने की प्रक्रियाओं को एकीकृत करना है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में हाल के वर्षों में उल्लेखनीय प्रगति हुई है, और इसके केंद्र में ग्राफिक्स प्रसंस्करण का शक्तिशाली संयोजन है...
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) मानव-जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जिससे वे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अमूल्य बन जाते हैं, जैसे चैटबॉट, सामग्री निर्माण, ...
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) की दुनिया में, एक नया पेशेवर उभर कर आया है, जो अत्याधुनिक एल्गोरिदम और वास्तविक दुनिया में तैनाती के बीच की खाई को पाट रहा है। मिलिए...
ऑटोएनकोडर का परिचय ऑटोएनकोडर तंत्रिका नेटवर्क का एक वर्ग है जिसका उद्देश्य इनपुट डेटा को एन्कोडिंग और फिर उसका पुनर्निर्माण करके कुशल प्रतिनिधित्व सीखना है। वे...
जैसे-जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) की क्षमताएँ बढ़ती जा रही हैं, उनकी क्षमता का लाभ उठाने वाले मज़बूत AI सिस्टम विकसित करना तेज़ी से जटिल होता जा रहा है। पारंपरिक दृष्टिकोण अक्सर...
जैसे-जैसे दुनिया तेजी से डेटा-संचालित होती जा रही है, सटीक और कुशल खोज तकनीकों की मांग पहले कभी इतनी अधिक नहीं रही है। पारंपरिक खोज इंजन, शक्तिशाली होते हुए भी, अक्सर संघर्ष करते हैं...