Der KI-Vorteil: Neugestaltung von Treueprogrammen und Kundensegmentierung

Ob online oder im Geschäft: Verbraucher sind es gewohnt, beim Kauf aufgefordert zu werden, an Treueprogrammen teilzunehmen. Es ist Teil des Einkaufserlebnisses, das die Menschen mittlerweile erwarten, aber die Mechanismen hinter diesen Programmen sind nicht immer offensichtlich. Die meisten Treueprogramme folgen demselben Schema: Sie melden sich an und erhalten dieselben Prämien und Angebote wie alle (oder die meisten) anderen Mitglieder des Treueprogramms. Bei Marken, die ihre Treueprogramme nach diesem Einheitsprinzip strukturieren, werden die meisten Prämien nie eingelöst, was den Return on Investment der Unternehmen mindert.

Wenn es darum geht, Loyalität aufzubauen und Stammkunden zu gewinnen, ist Personalisierung der Schlüssel. Mehr noch: gute Personalisierung ist der Schlüssel. Die Loyalität steigt um das 1.5-fache, wenn Marken Personalisierung nutzen, um die Kundenbedürfnisse zu erfüllen, aber 50 % der Verbraucher haben das Gefühl, dass Personalisierung oft nicht zielgerichtet ist.

Wie lassen sich Treueprogramme am besten personalisieren und hervorstechen? Indem Sie KI implementieren und in alle Phasen der Customer Journey integrieren. Mit optimierter KI können Restaurants, E-Commerce- und Einzelhandelsmarken ihre Programme durch Personalisierung und Segmentierung verbessern, was zu höheren Prämieneinlösungsraten und engagierteren Kunden führt.

Segmentierung korrigieren und Kundendaten verknüpfen

Der Schlüssel zu jeder Art von Markenmarketing und Markentreue ist eine effektive Segmentierung. In den meisten Fällen segmentieren Marken ihre Kunden nach Merkmalen wie Alter, geografischem Standort, Einkommen usw. und verwenden diese Datenpunkte für die Werbung. Und oft basiert die Segmentierung nur auf einem dieser Faktoren.

KI hilft Unternehmen dabei, Kundenpräferenzen und Verhaltensmuster außerhalb der klassischen demografischen Kategorien vorherzusagen und schlägt die relevantesten Werbeaktionen vor (und für welche Kunden). Außerdem gibt es keine Beschränkung hinsichtlich der Anzahl der Variablen, die Sie zur Segmentierung verwenden können – so können Marketingfachleute Gruppen in Hunderte einzigartige Untergruppen differenzieren. Jeder Kunde kann letztendlich sein eigenes Segment sein und dadurch ein optimales Erlebnis und eine Belohnung erhalten, die für seine eigenen Präferenzen sinnvoll ist. Wenn ein Kunde häufig ein bestimmtes Produkt kauft, kann KI Werbeaktionen empfehlen, die mit dieser Kategorie in Zusammenhang stehen, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Engagement und Einlösung steigt.

Wenn eine Kaffeemarke den Nachmittagsverkauf steigern möchte, könnte sie Treuemitgliedern eines bestimmten Alters eine Aktion nach dem Motto „Kaufe eins, kriege eins nach 2 Uhr“ anbieten. Dies könnte zwar dazu führen, dass einige Prämien eingelöst werden, aber dieser Ansatz ist nicht wirklich personalisiert und wird weder das Verhalten ändern noch zusätzliche Kaffeebesuche am Nachmittag fördern. Durch Segmentierung können Unternehmen Ihnen nicht nur etwas anbieten, von dem sie bereits wissen, dass Sie es mögen, sondern auch Vorhersagen über neue Produkte treffen, die Ihnen auf Grundlage früherer Vorlieben gefallen könnten – was sowohl für den Verbraucher als auch für das Unternehmen von Vorteil ist.

Mithilfe künstlicher Intelligenz können Unternehmen große Mengen an Kundendaten aus mehreren Kanälen (z. B. persönliche Einkäufe, Online-Shopping und Social-Media-Engagement) zusammentragen und diese dann analysieren und personalisierte Werbeaktionen aktivieren. Anstatt also allen Kunden nach 2 Uhr eine BOGO-Aktion anzubieten, kann dasselbe Café gezielt Kunden ansprechen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit ihr Angebot einlösen.

Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit in Prämien integrieren

Bei Plug-and-Play-Prämienprogrammen kommt es nach der ersten Prämie häufig zu einem Rückgang der Teilnahme und der Einlösung von Prämien, da diese Programme nicht personalisiert sind und sich wiederholen. Stellen Sie sich ein Prämienprogramm vor, das sich bei jeder Kundeninteraktion anpasst und weiterentwickelt. Hier kann KI eine transformative Rolle spielen.

Mithilfe von KI können Marken skalierbare Treueprogramme erstellen, die nicht nur auf einzelne Kunden zugeschnitten sind, sondern auch im Laufe der Zeit anpassbar sind. Dies bietet Marken einen großen Mehrwert, da eine Werbeaktion, die an einem Tag zu großen Verkäufen führt, nicht unbedingt auch in Zukunft erfolgreich sein muss – Saisonalität, Kundentrends und neue Optionen können sich alle auf das Kundenverhalten auswirken. Ein Treueprogramm mit integrierter KI kann durch die Analyse von Einlösequoten, Kaufhistorie, Browsing-Verhalten und demografischen Daten der Kunden kontinuierlich lernen und verfeinern, welche Werbeaktionen am effektivsten sind. Durch die Nutzung von Erkenntnissen, die auf diesen Kennzahlen basieren, können Markentreueprogramme automatisch personalisierte Werbeaktionen an die richtigen Kunden anpassen und senden – und das, was ebenso wichtig ist, zum richtigen Zeitpunkt.

Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz in Treueprogramme können Marken letztlich dynamische, personalisierte Erlebnisse schaffen, die eine stärkere Kundenbindung und -treue fördern und sicherstellen, dass ihre Investitionen in diese Programme den höchstmöglichen Ertrag bringen.