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Künstliche Intelligenz

Enthüllung neuronaler Muster: Ein Durchbruch bei der Vorhersage von Ergebnissen bei E-Sport-Spielen

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In einer bahnbrechenden Entdeckung NTT Corporation, ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das als Mobilfunkbetreiber, Infrastruktur-, Netzwerk-, Anwendungs- und Beratungsanbieter Dienstleistungen für Verbraucher und Unternehmen anbietet, hat neuronale Schwingungsmuster die eng verknüpft sind mit den Ergebnissen von Esport-Spiele, wobei eine Vorhersagegenauigkeit von etwa 80 % erreicht wurde. Diese innovative Forschung stellt einen bedeutenden Fortschritt im Verständnis der Rolle des Gehirns bei der Wettkampfleistung dar und eröffnet neue Wege für ein individuelles mentales Training.

Die wichtigsten Ergebnisse:

  • Muster im EEG vor dem Spiel stehen im Zusammenhang mit Ergebnissen: Es wurde festgestellt, dass bestimmte neuronale Schwingungen stark mit Spielergebnissen zusammenhängen.
  • Hohe Genauigkeit bei der Vorhersage von Spielergebnissen: Einschließlich der Vorhersage von Überraschungen erreichte die Untersuchung eine Genauigkeitsrate von 80 %.
  • Potenzial für personalisiertes mentales Konditionieren: Erkenntnisse aus neuronalen Schwingungsmustern können genutzt werden, um Gehirnzustände für eine verbesserte Leistung zu optimieren.

Abbildung: EEG vor der Runde korreliert mit Spielergebnissen in Kampfvideospielen.

Die Forschungsreise

Die Communication Science Laboratories von NTT beschäftigen sich schon seit langem mit der Frage, wie das Gehirn Geist und Körper reguliert, um die individuellen Fähigkeiten zu verbessern. Vor allem Sportler streben danach, unter Wettkampfdruck optimale mentale Zustände zu erreichen, eine Praxis, die als mentale Konditionierung. Trotz der Fortschritte in der Sportanalyse ist es nach wie vor nicht möglich, die Ergebnisse von „Spielen auf ähnlichem Niveau“ oder „Überraschungssiegen“ genau vorherzusagen.

Durchbruch im Esports

Indem sie sich auf ein Kampfvideospiel im E-Sport konzentrierten, konnten Forscher die Gehirnzustände der Spieler während der Spiele beobachten und analysieren, indem sie Elektroenzephalographie (EEG). Mit dieser Methode konnten Gehirnaktivitätsmuster vor Spielen identifiziert werden, die eng mit Sieg oder Niederlage verknüpft sind. E-Sport, ein schnell wachsendes Feld, bietet eine einzigartige Gelegenheit, diese Gehirnmuster zu untersuchen, da hier der Schwerpunkt auf geistigen statt auf körperlichen Fähigkeiten liegt.

Entdeckung von Gehirnaktivitätsmustern

Die Studie maß die neuronalen Schwingungen von erfahrenen E-Sport-Spielern unter realen Wettkampfbedingungen. Die Ergebnisse zeigten, dass die linksfrontalen Gamma-Schwingungen, die mit strategischen Entscheidungen in Zusammenhang stehen, und die linksfrontalen Alpha-Schwingungen, die mit emotionaler Kontrolle in Zusammenhang stehen, bei gewonnenen Spielen deutlich erhöht waren. Diese Erkenntnisse unterstreichen die entscheidende Rolle des Gehirns bei der Bestimmung von Wettkampfergebnissen und legen nahe, dass bestimmte neuronale Zustände den Erfolg vorhersagen können.

Spielergebnisse mit hoher Genauigkeit vorhersagen

Um Spielergebnisse vorherzusagen, wurden maschinelle Lernmodelle entwickelt, die mit EEG-Daten vor dem Spiel trainiert wurden. Diese Modelle erreichten eine Genauigkeit von 80 % und übertrafen damit herkömmliche Modelle, die auf Daten früherer Spiele basieren. Die hohe Vorhersagegenauigkeit galt sowohl für Spiele auf ähnlichem Niveau als auch für Überraschungen. Dieser Durchbruch zeigt das Potenzial EEG-basierter Vorhersagen in Bereichen, in denen herkömmliche Datenanalysen nicht ausreichen.

Auswirkungen auf die mentale Kondition und Leistungssteigerung

Diese Forschung zeigt nicht nur die Existenz eines idealen Gehirnzustands in Wettbewerbssituationen, sondern legt auch nahe, dass mentale Konditionierung auf der Grundlage von Bioinformationen die Leistung in verschiedenen Bereichen wie Sport, Gesundheitswesen und Bildung steigern kann. Durch das Verständnis und die Optimierung der Gehirnzustände, die mit Spitzenleistungen verbunden sind, können Einzelpersonen ihre Ergebnisse in Umgebungen mit hohem Druck verbessern.

Anwendungen jenseits von E-Sport

Die Auswirkungen dieser Forschung reichen weit über den E-Sport hinaus. Die Fähigkeit, Die Vorhersage der Leistung auf der Grundlage der Gehirnaktivität kann auf traditionelle Sportarten angewendet werden, wo die mentale Konditionierung eine entscheidende Rolle spielt. Im Gesundheitswesen kann das Verständnis von Gehirnmustern, die mit optimaler Leistung verbunden sind, bei der Behandlung psychischer Erkrankungen hilfreich sein. Im Bildungsbereich können Erkenntnisse aus dieser Forschung dazu beitragen, Techniken zur Verbesserung des Lernens und der kognitiven Leistung zu entwickeln.

Zukünftige Forschungsrichtungen

NTT Corporation plant, die Anwendung neuronaler Schwingungsmuster in verschiedenen Bereichen weiter zu erforschen. Zukünftige Forschung wird sich auf die Verfeinerung der Vorhersagemodelle und die Ausweitung ihrer Nutzung auf andere Wettbewerbsumgebungen konzentrieren. Darüber hinaus stellt das Potenzial für die Übertragung von Fähigkeiten durch digitales Zwillings-Computing einen spannenden Ansatz für weitere Untersuchungen dar.

Das Digital-Twin-Konzept

Die digitaler Zwilling Das Konzept beinhaltet die Erstellung einer virtuellen Darstellung des Gehirnzustands einer Person, die zur Übertragung von Fähigkeiten und Wissen verwendet werden kann. Durch die Digitalisierung der Gehirnzustände von Experten kann diese Technologie die Übertragung von Fähigkeiten und die Ausbildung in verschiedenen Bereichen erleichtern. Dieser Ansatz hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir lernen und neue Fähigkeiten erwerben, zu revolutionieren und die Fortbildung zugänglicher und effizienter zu machen.

Verbesserung des Wohlbefindens durch Bioinformationen

Ziel der NTT Corporation ist es, das Wohlbefinden durch den Einsatz bioinformationsbasierter Techniken zur mentalen Konditionierung zu steigern. Durch Rückmeldungen zu optimalen Gehirnzuständen können Einzelpersonen lernen, mit Stress umzugehen und ihre Leistung in verschiedenen Lebensbereichen zu verbessern. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem übergeordneten Ziel, die geistige Gesundheit und die kognitiven Funktionen durch innovative technologische Lösungen zu verbessern.

Zusammenfassung

Die Pionierarbeit der NTT Corporation bei der Identifizierung neuronaler Muster, die mit den Ergebnissen von E-Sport-Spielen in Zusammenhang stehen, stellt sowohl in der Neurowissenschaft als auch im Wettkampf-Gaming einen bedeutenden Fortschritt dar. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse besteht das Potenzial, die mentale Konditionierung und Leistungsoptimierung in vielen Bereichen zu revolutionieren. Im Laufe der Forschung werden die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie erweitert und neue Möglichkeiten zur Verbesserung menschlicher Fähigkeiten und des Wohlbefindens bieten.

Die Entdeckung neuronaler Schwingungsmuster, die mit Wettkampfleistungen in Zusammenhang stehen, eröffnet neue Möglichkeiten, die Rolle des Gehirns bei verschiedenen Aktivitäten zu verstehen und zu verbessern. Bei fortgesetzter Forschung und Entwicklung könnten diese Erkenntnisse zu erheblichen Fortschritten bei der mentalen Konditionierung, der Übertragung von Fähigkeiten und der allgemeinen Leistungssteigerung in vielen Bereichen führen.

Ein Gründungspartner von unite.AI und Mitglied der Forbes Technology Council, Antoine ist ein Futurist der sich leidenschaftlich für die Zukunft von KI und Robotik interessiert.

Er ist auch der Gründer von Wertpapiere.io, eine Website, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert.