მსხვილი ენობრივი მოდელები (LLMs), რომლებიც განლაგებულია რეალურ სამყაროში აპლიკაციებზე, წარმოადგენს უნიკალურ გამოწვევებს, განსაკუთრებით გამოთვლითი რესურსების, შეყოვნებისა და ხარჯების ეფექტურობის თვალსაზრისით. ამ ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელოში ჩვენ შევისწავლით...
Large Language Models-მა (LLMs) განიცადა მნიშვნელოვანი წინსვლა ბოლო წლებში. მოდელები, როგორიცაა GPT-4, Google's Gemini და Claude 3, ადგენენ ახალ სტანდარტებს შესაძლებლობებში და...
ტრანსფორმატორის მოდელები იზრდება ზომით და სირთულით, ისინი აწყდებიან მნიშვნელოვან გამოწვევებს გამოთვლითი ეფექტურობისა და მეხსიერების გამოყენების თვალსაზრისით, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე გვაქვს გრძელ მიმდევრობებთან.
ტექსტური მოთხოვნიდან 3D ციფრული აქტივების გენერირების შესაძლებლობა წარმოადგენს ერთ-ერთ ყველაზე საინტერესო ბოლოდროინდელ განვითარებას AI და კომპიუტერული გრაფიკაში. როგორც 3D...
Large Language Models (LLMs) არის ძლიერი ინსტრუმენტები არა მხოლოდ ადამიანის მსგავსი ტექსტის შესაქმნელად, არამედ მაღალი ხარისხის სინთეზური მონაცემების შესაქმნელად. ეს უნარი ცვლის იმას, თუ როგორ...
Gemma 2 ეფუძნება თავის წინამორბედს, სთავაზობს გაუმჯობესებულ შესრულებას და ეფექტურობას, ინოვაციური მახასიათებლების კომპლექტთან ერთად, რაც მას განსაკუთრებით მიმზიდველს ხდის ორივე კვლევისთვის...
კოდის ჩაშენება არის ტრანსფორმაციული გზა, რათა წარმოაჩინოს კოდის ფრაგმენტები, როგორც მკვრივი ვექტორები უწყვეტ სივრცეში. ეს ჩაშენებები ასახავს სემანტიკურ და ფუნქციონალურ ურთიერთობებს...
LLM-ები, როგორიცაა GPT-3, GPT-4 და მათი ღია კოდის კოლეგა, ხშირად ებრძვიან განახლებული ინფორმაციის მოძიებას და ზოგჯერ შეუძლიათ ჰალუცინაციების ან არასწორი ინფორმაციის წარმოქმნა. მოძიება-გაფართოებული თაობა (RAG) არის...
მანქანათმცოდნეობის ოპერაციები (MLOps) არის პრაქტიკისა და პრინციპების ერთობლიობა, რომელიც მიზნად ისახავს მანქანური სწავლების მოდელების შემუშავების, დანერგვისა და შენარჩუნების პროცესების გაერთიანებას...
ბოლო წლების განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფერო მნიშვნელოვანი წინსვლის მოწმე გახდა და მის გულში დევს გრაფიკული დამუშავების მძლავრი კომბინაცია...
დიდი ენის მოდელებს (LLM) შეუძლიათ ადამიანის მსგავსი ტექსტის გაგება და გენერირება, რაც მათ ფასდაუდებელს ხდის აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის, როგორიცაა ჩეთბოტები, კონტენტის გენერირება,...
ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანათმცოდნეობის (ML) სამყაროში გაჩნდა ახალი პროფესიონალები, რომლებმაც გადალახეს უფსკრული უახლესი ალგორითმებისა და რეალურ სამყაროში დანერგვას შორის. გაიცანით...
ავტოენკოდერების შესავალი ავტოენკოდერები არის ნერვული ქსელების კლასი, რომლებიც მიზნად ისახავს ისწავლონ შეყვანილი მონაცემების ეფექტური წარმოდგენები კოდირებით და შემდეგ რეკონსტრუქციით. მათ...
დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) შესაძლებლობების გაფართოებასთან ერთად, ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარება, რომლებიც გამოიყენებენ მათ პოტენციალს, სულ უფრო რთული ხდება. ჩვეულებრივი მიდგომები ხშირად...
რამდენადაც სამყარო სულ უფრო მეტად ხდება მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული, ზუსტი და ეფექტური საძიებო ტექნოლოგიების მოთხოვნა არასოდეს ყოფილა მაღალი. ტრადიციული საძიებო სისტემები, მიუხედავად იმისა, რომ ძლიერია, ხშირად იბრძვიან...