დაკავშირება ჩვენთან ერთად
   ხელოვნური ინტელექტი  
OpenAI-ს GPT-4o მინი: AI ძალა ხვდება ხელმისაწვდომობას
 
გამოქვეყნებულია
 5 დღის წინ
 on
   
 
ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაციისკენ გადადგმული ნაბიჯით OpenAI-მ გამოაქვეყნა GPT-4o მინი, ახალი ეკონომიური პატარა მოდელი. ეს უახლესი დამატება OpenAI-ს ენების მოდელების კომპლექტს შექმნილია იმისათვის, რომ დაამყაროს ბალანსი მოწინავე შესაძლებლობებსა და ხელმისაწვდომობას შორის, რაც პოტენციურად გახსნის კარებს AI ტექნოლოგიების ფართო გამოყენებისთვის სხვადასხვა სექტორში.
GPT-4o mini წარმოადგენს სტრატეგიულ ცვლილებას OpenAI-ის მიდგომებში AI განვითარებისადმი. მიუხედავად იმისა, რომ კომპანია ცნობილია საზღვრების გადალახვით მზარდი მძლავრი მოდელებით, როგორიცაა GPT-4, ეს ახალი შეთავაზება ფოკუსირებულია გაფართოებული AI უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს. GPT-4o mini შექმნილია იმისთვის, რომ უზრუნველყოს მაღალი ხარისხის შესრულება დავალებების ფართო სპექტრისთვის, მაგრამ მისი დიდი კოლეგების ღირებულების ფრაქციით.
GPT-4o mini-ის დანერგვამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გააფართოოს AI აპლიკაციების სპექტრი დეველოპერებისა და ბიზნესებისთვის შესვლის ბარიერის შემცირებით. მძლავრი და ეკონომიური მოდელის შეთავაზებით, OpenAI აგვარებს ხელოვნური ინტელექტის მიღების ერთ-ერთ მთავარ გამოწვევას: მაღალი ღირებულება, რომელიც დაკავშირებულია უახლესი ენობრივი მოდელების გამოყენებასთან. ამ ნაბიჯმა შესაძლოა დააჩქაროს ინოვაციები ისეთ სფეროებში, სადაც ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია ადრე აკრძალული იყო.
OpenAI
GPT-4o Mini-ს გაგება
GPT-4o mini არის მცირე ზომის ენობრივი მოდელი, რომელიც შესანიშნავად იქცევა შესაძლებლობების თვალსაზრისით. მისი ძირითადი მახასიათებლები მოიცავს:
  1. გაფართოებული ენის დამუშავება: მიუხედავად მისი მცირე ზომისა, GPT-4o mini აჩვენებს ენის დახვეწილ გაგებას და გენერირების შესაძლებლობებს.
  2. მულტიმოდალური შესაძლებლობები: მოდელი მხარს უჭერს როგორც ტექსტს, ასევე ხედვის შეყვანას, მომავალში გეგმავს აუდიოზე გაფართოებას. ეს მრავალფეროვნება ხდის მას შესაფერისი აპლიკაციების ფართო სპექტრისთვის.
  3. გაუმჯობესებული მსჯელობა: GPT-4o mini აჩვენებს გაუმჯობესებულ შესრულებას კომპლექსური მსჯელობის ამოცანებზე, აჯობებს მცირე მოდელის ბევრ კონკურენტს.
  4. ხარჯების ეფექტურობა: შექმნილია მაღალი მოცულობის აპლიკაციებისთვის, GPT-4o mini გთავაზობთ უფრო ეკონომიურ გადაწყვეტას ამოცანებისთვის, რომლებიც არ საჭიროებენ უფრო დიდი მოდელების სრულ ძალას.
წინა მოდელებთან შედარება (GPT-3.5 Turbo, GPT-4)
GPT-4o mini-ის მიღწევების ნამდვილად დასაფასებლად აუცილებელია მისი წინამორბედებთან შედარება:
GPT-3.5 Turbo შედარება:
  • შესრულებით: GPT-4o mini აგროვებს 82%-ს MMLU ბენჩმარკზე, რაც მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებაა GPT-3.5 Turbo-ს 70%-თან შედარებით.
  • ფასი: GPT-4o mini 60%-ზე მეტი იაფია ვიდრე GPT-3.5 Turbo, რაც მას უფრო მიმზიდველ ვარიანტად აქცევს ფართომასშტაბიანი განლაგებისთვის.
  • კონტექსტური ფანჯარა: 128K ტოკენის კონტექსტური ფანჯრით, GPT-4o mini-ს შეუძლია გაცილებით გრძელი შეყვანის დამუშავება GPT-3.5 Turbo-ს 4K ნიშნის ლიმიტთან შედარებით.
GPT-4 შედარება: 
მიუხედავად იმისა, რომ GPT-4 რჩება უმაღლესი საერთო შესაძლებლობების თვალსაზრისით, GPT-4o mini გთავაზობთ უფრო მსუბუქ და ეკონომიურ ალტერნატივას ამოცანებისთვის, რომლებიც არ საჭიროებს GPT-4-ის სრულ ძალას. ეს პოზიციონირება საშუალებას აძლევს დეველოპერებს აირჩიონ ყველაზე შესაფერისი მოდელი მათი გამოყენების კონკრეტული შემთხვევისთვის, ოპტიმიზაცია როგორც შესრულების, ასევე ღირებულებისთვის.
OpenAI
პოზიციონირება მცირე მოდელის ბაზარზე
GPT-4o mini შემოდის მცირე AI მოდელების კონკურენტულ ლანდშაფტში, მათ შორის ისეთი შეთავაზებების ჩათვლით, როგორიცაა Gemini Flash და კლოდ ჰაიკუ. თუმცა, OpenAI-ის ახალი მოდელი მიზნად ისახავს გამოირჩეოდეს უმაღლესი შესრულებისა და ხარჯების ეფექტურობით. ადრეული ეტალონები ვარაუდობენ, რომ GPT-4o mini აჯობებს თავის კონკურენტებს საკვანძო სფეროებში, როგორიცაა მათემატიკური მსჯელობა და კოდირების ცოდნა, რაც მას მიმზიდველ ვარიანტად აქცევს დეველოპერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააფართოვონ ძლიერი AI აპლიკაციები წინა სასაზღვრო მოდელებთან დაკავშირებული ხარჯების გაწევის გარეშე.
ტექნიკური მახასიათებლები
კონტექსტური ფანჯრის ზომა
GPT-4o mini-ის ერთ-ერთი გამორჩეული მახასიათებელია მისი გაფართოებული კონტექსტური ფანჯარა 128,000 ჟეტონისგან. ეს დიდი კონტექსტური ფანჯარა არის თამაშის შემცვლელი მრავალი აპლიკაციისთვის, რაც მოდელს საშუალებას აძლევს დაამუშავოს და გაიგოს ბევრად უფრო გრძელი მონაცემები. ეს შესაძლებლობა იძლევა უფრო ნიუანსურ ინტერაქციას და ხსნის შესაძლებლობებს ამოცანების შესასრულებლად, რომლებიც საჭიროებენ ვრცელი დოკუმენტების ანალიზს ან საუბრებში გრძელვადიანი კონტექსტის შენარჩუნებას.
სიმბოლური ფასი
GPT-4o mini შემოაქვს მაღალი კონკურენტუნარიანი ფასების სტრუქტურას:
  • 15 ცენტი მილიონ შეყვანის ჟეტონზე
  • 60 ცენტი მილიონ გამომავალ ტოკენზე
ეს ფასების მოდელი წარმოადგენს მნიშვნელოვან შემცირებას წინა სასაზღვრო მოდელებთან შედარებით, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან და გააფართოვონ ძლიერი AI აპლიკაციები უფრო ეფექტურად. GPT-4o mini-ის ხარჯების ეფექტურობა შეიძლება იყოს განსაკუთრებით გავლენიანი სტარტაპებისთვის და მცირე კომპანიებისთვის, რომლებსაც ადრე გაუჭირდათ მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების ინტეგრირება თავიანთ პროდუქტებში ბიუჯეტის შეზღუდვების გამო.
მხარდაჭერილი შეყვანები და გამომავალი
ამჟამად GPT-4o მინი მხარს უჭერს:
  • ტექსტის შეყვანა და გამომავალი
  • ხედვის შეყვანა
ხედვის შესაძლებლობების ჩართვა მცირე, ეკონომიურ მოდელში განსაკუთრებით აღსანიშნავია, რადგან ის ხსნის შესაძლებლობებს მულტიმოდალური აპლიკაციებისთვის, რომლებიც ადრე შემოიფარგლებოდა უფრო ძვირი მოდელებით. OpenAI-მ ასევე გამოაცხადა GPT-4o mini-ის შესაძლებლობების გაფართოების გეგმები მომავალში აუდიო შეყვანის და გამოსავლების ჩათვლით, რაც კიდევ უფრო გაზრდის მის მრავალფეროვნებას და გამოყენების პოტენციურ შემთხვევებს.
ცოდნის შეწყვეტის თარიღი
GPT-4o mini-ის ცოდნის ბაზა ვრცელდება 2023 წლის ოქტომბრამდე. ეს შედარებით უახლესი წყვეტა უზრუნველყოფს, რომ მოდელს აქვს წვდომა განახლებულ ინფორმაციაზე, რაც მას შესაფერისს ხდის აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მიმდინარე ცოდნას. თუმცა, მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ ამ შეზღუდვის შესახებ, როდესაც გამოიყენებენ მოდელის ამოცანებს, რომლებიც შეიძლება მოითხოვონ უფრო უახლესი ინფორმაცია.
მოწინავე შესაძლებლობების, ხარჯების ეფექტურობისა და მრავალფეროვნების ამ კომბინაციის შეთავაზებით, GPT-4o mini წარმოადგენს მნიშვნელოვან ნაბიჯს ხელოვნური ინტელექტის უფრო ხელმისაწვდომი და შეუფერხებლად ინტეგრირებული აპლიკაციების ფართო სპექტრში. როდესაც დეველოპერები და ბიზნესი იწყებენ მისი პოტენციალის შესწავლას, ჩვენ შეიძლება დავინახოთ ინოვაციების ახალი ტალღა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მომუშავე გადაწყვეტილებებში სხვადასხვა ინდუსტრიებში.
შესრულება და შესაძლებლობები
GPT-4o mini აჩვენებს შთამბეჭდავ შესრულებას სხვადასხვა კრიტერიუმებში, რაც მას პოზიციონირებს, როგორც შესანიშნავი მოთამაშე მცირე მოდელების ბაზარზე.
საორიენტაციო ქულები
MMLU (მასიური მრავალ დავალების ენის გაგება):
  • GPT-4o მინი: 82%
  • Gemini 1.5 Flash: 79%
  • კლოდ 3 ჰაიკუ: 75%
MGSM (მათემატიკის კლასის სკოლის მრავალამოცანა):
  • GPT-4o მინი: 87%
  • Gemini 1.5 Flash: 78%
  • კლოდ 3 ჰაიკუ: 72%
მულტიმოდალური მსჯელობის უნარი
GPT-4o mini აჯობებს მულტიმოდალურ ამოცანებს, აჩვენებს ძლიერ შესრულებას ისეთ კრიტერიუმებზე, როგორიცაა MMMU (Multimodal Massive Multitask Understanding). ტექსტის და ხედვის შეყვანის დამუშავების უნარი იძლევა უფრო რთულ მსჯელობის ამოცანებს, რომლებიც აერთიანებს სხვადასხვა ტიპის ინფორმაციას.
მათემატიკური და კოდირების ცოდნა
მისი MGSM შესრულების გარდა, GPT-4o mini აჩვენებს ძლიერ შესაძლებლობებს კოდირების ამოცანებში. HumanEval ბენჩმარკზე, რომელიც ზომავს კოდირების მუშაობას, GPT-4o mini-მ 87.2% დააგროვა, აჯობა Gemini Flash-ს (71.5%) და კლოდ ჰაიკუს (75.9%). ეს მას მძლავრ ინსტრუმენტად აქცევს დეველოპერებისთვის, რომლებიც ეძებენ ეკონომიურ დახმარებას პროგრამირების ამოცანების შესრულებაში.
გამოიყენეთ შემთხვევები და აპლიკაციები
დიდი მოცულობის, მარტივი ამოცანები
GPT-4o mini იდეალურია აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ ხშირ, სწრაფ AI ინტერაქციას. მაგალითები მოიცავს:
  • მომხმარებელთა მხარდაჭერის ჩატბოტები
  • შინაარსის მოდერაციის სისტემები
  • რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები
ტექსტური პასუხები რეალურ დროში
მოდელის სიჩქარე და ეფექტურობა მას შესაფერისს ხდის აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ ტექსტის რეალურ დროში გენერირებას ან ანალიზს, როგორიცაა:
  • ცოცხალი ჩეთის დახმარება
  • მყისიერი თარგმანი ენაზე
  • რეალურ დროში შინაარსის შეჯამება
მომავალი პოტენციური აპლიკაციები (აუდიო, ვიდეო)
აუდიო შეყვანისა და გამოსასვლელების დაგეგმილი მხარდაჭერით, GPT-4o mini-ს შეუძლია ახალი აპლიკაციების ჩართვა:
  • ხმის კონტროლირებადი AI ასისტენტები
  • რეალურ დროში მეტყველების ტექსტი და ტექსტი მეტყველების სისტემები
  • აუდიო კონტენტის ანალიზი და გენერაცია
ხელმისაწვდომობა და ინტეგრაცია
API წვდომა დეველოპერებისთვის
დეველოპერებს შეუძლიათ წვდომა GPT-4o mini-ზე OpenAI-ის API-ის მეშვეობით, რაც შესაძლებელს გახდის უწყვეტი ინტეგრაციის შესაძლებლობას არსებულ აპლიკაციებში ან AI-ზე მომუშავე ახალი ინსტრუმენტების შემუშავებას.
ChatGPT ინტეგრაცია მომხმარებლებისთვის
GPT-4o mini ინტეგრირებულია ChatGPT ვებ და მობილურ აპლიკაციაში, რაც მის შესაძლებლობებს პირდაპირ წვდომას ხდის მომხმარებლებისთვის. ამ ინტეგრაციამ შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება ChatGPT მომხმარებლებისთვის.
საწარმოს გავრცელების გეგმები
OpenAI-მ გამოაცხადა, რომ საწარმოს მომხმარებლები მიიღებენ წვდომას GPT-4o mini-ზე მომავალი კვირიდან. ეს განლაგების სტრატეგია უზრუნველყოფს, რომ ბიზნესს შეუძლია სწრაფად გამოიყენოს მოდელის შესაძლებლობები მათი პროდუქტებისა და სერვისების გასაუმჯობესებლად.
ხშირად დასმული კითხვები: GPT-4o mini
როგორ ადარებს GPT-4o mini GPT-4-ს შესრულების თვალსაზრისით?
GPT-4o mini გთავაზობთ ძლიერ შესრულებას მისი ზომით, მაგრამ GPT-4 რჩება უმაღლესი მთლიანობაში. მინი ვერსია შექმნილია ხარჯების ეფექტურობისა და სიჩქარისთვის ნაკლებად რთულ ამოცანებში.
რა არის GPT-4o mini-ს ძირითადი აპლიკაციები?
ძირითადი აპლიკაციები მოიცავს მაღალი მოცულობის ამოცანებს, როგორიცაა ჩეთბოტები, შინაარსის მოდერაცია და ტექსტის რეალურ დროში ანალიზი. ის იდეალურია სცენარებისთვის, რომლებიც მოითხოვს სწრაფ, ეკონომიურ AI პასუხებს.
GPT-4o mini მხარს უჭერს მულტიმოდალობას გაშვებიდან?
დიახ, GPT-4o mini მხარს უჭერს ტექსტისა და ხედვის შეყვანას გაშვებისას, მომავალში აუდიო შესაძლებლობების დამატებას გეგმავს.
რომელი კომპანიები უკვე იყენებენ GPT-4o mini-ს?
მიუხედავად იმისა, რომ კონკრეტული კომპანიის სახელები არ იყო მოწოდებული, ადრეული მიმღებები, სავარაუდოდ, მოიცავს ბიზნესს მომხმარებელთა მომსახურების, კონტენტის შექმნისა და მონაცემთა ანალიზის სფეროებში, რომლებიც ეძებენ ეკონომიკურ AI გადაწყვეტილებებს.
როგორ აუმჯობესებს GPT-4o mini მონაცემთა დამუშავების ეფექტურობას?
GPT-4o mini აძლიერებს მონაცემთა დამუშავების ეფექტურობას მისი უფრო სწრაფი დასკვნის დროით და დაბალი გამოთვლითი მოთხოვნებით, რაც საშუალებას იძლევა უფრო ეკონომიურად გაუმკლავდეს მაღალი მოცულობის ამოცანებს.
       
 დაკავშირებული თემები:
 
ალექს მაკფარლანდი არის ხელოვნური ინტელექტის ჟურნალისტი და მწერალი, რომელიც იკვლევს ხელოვნურ ინტელექტის უახლეს მოვლენებს. ის თანამშრომლობდა მრავალრიცხოვან AI სტარტაპთან და პუბლიკაციებთან მთელ მსოფლიოში.