Best Of
მონაცემთა გაწმენდის 10 საუკეთესო ინსტრუმენტი (2024 წლის ივლისი)
ეჭვგარეშეა, რომ მონაცემები დღევანდელი ოქროა. არ არსებობს უფრო ღირებული რესურსი. ამასთან, ორგანიზაციებს არ შეუძლიათ ნებისმიერი მონაცემის გამოყენება. ბინძურმა მონაცემებმა შეიძლება გაანადგუროს ბიზნესის ანალიტიკა და თითქმის ყველა ორგანიზაციას მოუწია გარკვეული დონის არასანდო რიცხვებთან გამკლავება. ამ ცუდმა მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს ცუდი შეხედულებები და შეიძლება გამოიწვიოს არათანმიმდევრული შეფასებები, რაც გამოიწვევს წარუმატებლობას, გაზრდილ საოპერაციო ღირებულებას და მომხმარებელთა უკმაყოფილებას.
ხელმისაწვდომი მონაცემების ზრდამ ასევე გამოიწვია მონაცემთა გაწმენდის ხელსაწყოების ზრდა, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) ორგანიზაციებს დიდი დროისა და რესურსების დაზოგვის მიზნით. მონაცემთა გაწმენდა არის მონაცემთა შეყვანის ბოლო პროცესი და ის ტრიალებს კონკრეტულ წესებს.
მაგრამ კონკრეტულად რა არის მონაცემთა გაწმენდა?
როგორ მუშაობს მონაცემთა გაწმენდა?
შეიძლება იყოს მრავალი შეცდომა მონაცემებში, რომლებიც მოდის ისეთი რამ, როგორიცაა მონაცემთა არასწორი შეყვანა, მონაცემთა წყარო, წყაროსა და დანიშნულების შეუსაბამობა და არასწორი გაანგარიშება. როდესაც ეს მოხდება, მონაცემები უნდა გაიწმინდოს, ან სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მან უნდა წაშალოს არასწორი, დაზიანებული, დუბლირებული ან არასრული ინფორმაცია მონაცემთა ნაკრებიდან.
ცუდი მონაცემების გაწმენდით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ აღმოფხვრას უხარისხო შედეგები. ამიტომაც გადამწყვეტია მონაცემთა გაწმენდის ჩატარება მოდელირებამდე და ანალიზამდე. მას ასევე შეუძლია უზრუნველყოს, რომ თქვენ გაქვთ მხოლოდ უახლესი ფაილები და მნიშვნელოვანი დოკუმენტები, ან რომ არ გაქვთ ძალიან ბევრი პერსონალური ინფორმაცია, რამაც შეიძლება საფრთხე შეუქმნას უსაფრთხოებას.
მონაცემთა გაწმენდის მრავალი მიზეზის გათვალისწინებით, მნიშვნელოვანია აირჩიოთ ბაზარზე ერთ-ერთი ყველაზე ხელმისაწვდომი ინსტრუმენტი.
აქ არის 10 საუკეთესო მონაცემთა გაწმენდის ინსტრუმენტი:
1. OpenRefine
ჩვენი სიის სათავეში არის OpenRefine, რომელიც არის ძალიან პოპულარული ღია კოდის მონაცემთა პროგრამა. მონაცემთა გაწმენდის ინსტრუმენტი ეხმარება თქვენს ორგანიზაციას გადაიყვანოს მონაცემები სხვადასხვა ფორმატებს შორის, მისი სტრუქტურის შენარჩუნებისას. მონაცემების გარდაქმნის ნებართვით, შეგიძლიათ მარტივად იმუშაოთ მონაცემთა დიდ ნაკრებებთან, რათა შეესაბამებოდეს, გაასუფთავოთ და შეისწავლოთ მონაცემები. ის ასევე საშუალებას გაძლევთ გააანალიზოთ მონაცემები ინტერნეტიდან და იმუშაოთ მონაცემებთან პირდაპირ თქვენს აპარატზე.
აქ არის OpenRefine-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- თავისუფალი და ღია
- მხარს უჭერს 15-ზე მეტ ენას
- იმუშავეთ dta-სთან თქვენს აპარატზე
- მონაცემების გაანალიზება ინტერნეტიდან
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler არის მონაცემთა გაწმენდის კიდევ ერთი საუკეთესო ინსტრუმენტი ბაზარზე. ეს ინტერაქტიული და ტრანსფორმაციული ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიტიკოსებს საშუალებას აძლევს გაწმინდონ და მოამზადონ მონაცემები ძალიან სწრაფად სხვა ინსტრუმენტებთან შედარებით. მონაცემთა ანალიზზე მისი კონცენტრაციის გამო, ფორმატირებას ნაკლები დრო სჭირდება. Trifacta Wrangler ასევე ეყრდნობა მანქანური სწავლების (ML) ალგორითმებს მონაცემთა საერთო ტრანსფორმაციებისა და აგრეგაციების რეკომენდაციისთვის.
აქ მოცემულია Trifacta Wrangler-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- ნაკლები ფორმატირების დრო
- ფოკუსირება მონაცემთა ანალიზზე
- სწრაფი და ზუსტი
- მანქანური სწავლების ალგორითმის წინადადებები
3. WinPure
მონაცემთა გაწმენდის ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური ინსტრუმენტი, WinPure არის კიდევ ერთი საუკეთესო ვარიანტი. ის მუშაობს მონაცემთა მასიური ნაკრების გასასუფთავებლად დუბლიკატების შესწორებით, სტანდარტიზაციით და ამოღებით. WinPure შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ მონაცემთა ბაზების გასასუფთავებლად. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ის CRM-ებზე, ცხრილებსა და სხვადასხვა სხვა წყაროებზე. სპეციფიკური მონაცემთა ბაზები, რომლებიც შეიძლება გაიწმინდოს WinPure-ით, მოიცავს SQL Server, Access, Dbase და Txt ფაილებს. ხელსაწყოს ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა ისაა, რომ ის ადგილობრივად არის დაინსტალირებული, რაც უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მაღალ დონეს.
აქ არის WinPure-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- ასუფთავებს მონაცემთა უზარმაზარ რაოდენობას
- ადგილობრივად დაყენებული
- უფასო ვერსია ფუნქციებით
- ოთხი ენა
4. Drake
მონაცემთა გაწმენდის ერთ-ერთი მარტივი ინსტრუმენტია Drake, რომელიც არის გაფართოებული, ტექსტზე დაფუძნებული მონაცემთა სამუშაო ნაკადი მონაცემთა დამუშავების საფეხურებით. მას შეუძლია ავტომატურად გადაჭრას დამოკიდებულებები და გამოთვალოს შესასრულებელი ბრძანება და შესრულების აუცილებელი თანმიმდევრობა. Drake სპეციალურად შექმნილია მონაცემთა სამუშაო ნაკადისა და მართვისთვის და მას შეუძლია ორგანიზება გაუწიოს ბრძანების შესრულებას მონაცემებისა და მისი დამოკიდებულებების გარშემო.
აქ არის დრეიკის რამდენიმე უპირატესობა:
- ორგანიზებული ბრძანების შესრულება მონაცემებისა და დამოკიდებულებების გარშემო
- ბევრი შეყვანა და გამომავალი
- ჩაშენებული HDFS მხარდაჭერა
- მარტივი დასუფთავების ინსტრუმენტი
5. TIBCO სიცხადე
TIBCO Clarity არის მონაცემთა გაწმენდის ინსტრუმენტი, რომელიც უზრუნველყოფს მოთხოვნილ პროგრამულ მომსახურებას ინტერნეტიდან. ეს საშუალებას გაძლევთ დაადასტუროთ მონაცემები მისი გაწმენდის დროს, რათა დაადგინოთ ტენდენციები, რომლებიც იწვევს გადაწყვეტილების მიღების უკეთეს პროცესებს. TIBO Clarity-ს შეუძლია სტანდარტიზდეს ნედლეული მონაცემები, რომლებიც შეგროვებულია განსხვავებული წყაროებიდან, რაც გამოიწვევს ხარისხის მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ზუსტი ანალიზისთვის.
აქ მოცემულია TIBCO Clarity-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- გთავაზობთ SaaS-ს ინტერნეტის საშუალებით
- ახდენს ნედლეული მონაცემების სტანდარტიზაციას
- ეხმარება ზუსტ ანალიზს
- იწვევს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებას
6. Melissa Clean Suite
მონაცემთა გაწმენდის კიდევ ერთი საუკეთესო ინსტრუმენტი ბაზარზე არის Melissa Clean Suite, რომელიც არის მონაცემთა დასუფთავების გადაწყვეტა, რომელიც მუშაობს მონაცემთა ხარისხის გასაუმჯობესებლად CRM და ERP პლატფორმებში, როგორიცაა Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP და Microsoft Dynamics CRM. ის უზრუნველყოფს შესაძლებლობების ფართო სპექტრს, როგორიცაა მონაცემთა ამოღება, მონაცემთა გადამოწმება, კონტაქტის ავტომატური დასრულება, მონაცემთა გამდიდრება და რეალურ დროში და ჯგუფური დამუშავება.
აქ არის Melissa Clean Suite-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- აუმჯობესებს მონაცემთა ხარისხს CRM და ERP პლატფორმებზე
- მონაცემთა ამოღება
- მონაცემთა გადამოწმება
- რეალურ დროში და სერიული დამუშავება
7. მონაცემთა კიბე
Data Ladder არის პლატფორმა, რომელიც გთავაზობთ სხვადასხვა პროდუქტს, როგორიცაა DataMatch, რომელიც არის დასუფთავებისა და მონაცემთა ხარისხის ინსტრუმენტი. ის ასევე გთავაზობთ DataMatch Enterprise-ს, რომელიც მოიცავს გაფართოებულ ბუნდოვან შესატყვის ალგორითმს 100 მილიონამდე ჩანაწერისთვის. DataMatch Enterprise ასევე არის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფი ბაზარზე, ხოლო მიღწეულია ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი შესატყვისი სიზუსტე.
აქ მოცემულია Data Ladder-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ხელსაწყოები
- სასარგებლოა ყველა ზომის ბიზნესისთვის
- მონაცემთა გაწმენდის მარტივი პროცესები
- მაღალი შესატყვისი სიზუსტე
8. IBM Infosphere ხარისხის ეტაპი
მოდის ინდუსტრიის ერთ-ერთი უდიდესი სახელიდან, IBM Infosphere Quality Stage მიზნად ისახავს მონაცემთა ხარისხის მხარდაჭერას. ეს არის მონაცემთა გაწმენდის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ინსტრუმენტი, რომელიც ხელმისაწვდომია მონაცემთა სრული ხარისხის მხარდასაჭერად. ის იძლევა მონაცემთა ბაზების მარტივ გაწმენდას და მართვას და ასევე ხელს უწყობს კომპანიის ყველაზე მნიშვნელოვანი ერთეულების თანმიმდევრული ხედების შექმნას, როგორიცაა მომხმარებლები, გამყიდველები, პროდუქტები და მდებარეობები. მონაცემთა გაწმენდის ინსტრუმენტი განსაკუთრებით სასარგებლოა დიდი მონაცემებისთვის, ბიზნეს დაზვერვისთვის, მონაცემთა სამაგისტრო მენეჯმენტისთვის და მონაცემთა საწყობისთვის.
აქ მოცემულია IBM Infosphere Quality Stage-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- მხარს უჭერს მონაცემთა სრულ ხარისხს
- მარტივი გაწმენდა და მონაცემთა ბაზის მართვა
- სასარგებლოა დიდი მონაცემებისა და ბიზნეს ინტელექტისთვის
- ინფორმაციის მართვა
9. კლუდინგო
ღრუბლოვანი არის კიდევ ერთი შესანიშნავი ვარიანტი, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა გაწმენდის ინსტრუმენტებს. ინსტრუმენტი ავტომატურად ამუშავებს Salesforce მონაცემების სისუფთავეს და მართვას. ეს არის მარტივი ინსტრუმენტი, რომელიც ასევე საშუალებას გაძლევთ წაშალოთ მოძველებული ჩანაწერები, ავტომატიზირდეთ გრაფიკით და განაახლოთ ჩანაწერები ნაყარად. კლუდინგოს გამოყენება შეუძლია ყველა ზომის კომპანიებს.
აქ არის Clodingo-ს რამდენიმე უპირატესობა:
- ავტომატური
- მარტივი გამოყენება
- შლის მოძველებულ და არასასურველ ჩანაწერებს
- სასარგებლოა ყველა ზომის კომპანიისთვის
10. Quadient მონაცემთა გამწმენდი
ბოლო ინსტრუმენტი ჩვენს სიაში არის Quadient Data Cleaner, რომელიც მონაცემთა პროფილირების მძლავრი ძრავაა. ის აანალიზებს მონაცემთა ხარისხს ბიზნესის გადაწყვეტილების მიღების პროცესების გასაუმჯობესებლად. ინსტრუმენტს შეუძლია დაეყრდნოს ბუნდოვან ლოგიკას, რათა აღმოაჩინოს დუბლირება და შექმნას ერთი ვერსია, ასევე საშუალებას იძლევა აღმოაჩინოს შაბლონები, დაკარგული მნიშვნელობები, სიმბოლოების ნაკრები და მრავალი სხვა თვისება მონაცემთა ნაკრებში.
აქ მოცემულია Quadient Data Cleaner-ის რამდენიმე უპირატესობა:
- მონაცემთა პროფილის ძლიერი ძრავა
- აანალიზებს მონაცემთა ხარისხს
- ბუნდოვანი ლოგიკის გამოყენება
- აღმოაჩენს მრავალ თვისებას მონაცემთა ბაზაში
შემაჯამებელი
მოკლედ, მონაცემების მნიშვნელობა დღევანდელ ბიზნეს ლანდშაფტში არ შეიძლება გადაჭარბებული იყოს. თუმცა, მონაცემების ღირებულება მის სიზუსტესა და სისუფთავეშია. ბინძურმა მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს ცუდი ინფორმაცია, არათანმიმდევრული შეფასებები და, საბოლოო ჯამში, საზიანო ბიზნეს გადაწყვეტილებები. მონაცემთა მოცულობის ზრდასთან ერთად იზრდება მონაცემთა გაწმენდის ეფექტური ხელსაწყოების საჭიროება. ეს ხელსაწყოები იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს მონაცემთა გაწმენდის პროცესის გასამარტივებლად, დაზოგავს ორგანიზაციებს მნიშვნელოვან დროსა და რესურსებს.
მონაცემთა გაწმენდა გულისხმობს შეცდომების, დუბლიკატების და არასრული ინფორმაციის ამოღებას მონაცემთა ნაკრებიდან, ანალიზისა და გადაწყვეტილების მისაღებად გამოყენებული მონაცემების სანდოობისა და სიზუსტის უზრუნველყოფას. მონაცემთა გაწმენდის ხელსაწყოების დანერგვით, ბიზნესებს შეუძლიათ უზრუნველყონ, რომ მუშაობენ უმაღლესი ხარისხის მონაცემებთან, რაც იწვევს უკეთეს ცნობებს და შედეგებს. განხილული ინსტრუმენტები უზრუნველყოფს შესაძლებლობების მთელ რიგს, მონაცემთა ფორმატების გარდაქმნიდან და ნედლი მონაცემების გადამოწმებიდან, მონაცემთა მასიური ნაკრების მართვამდე და მონაცემთა ხარისხის გაუმჯობესებამდე. CRM და ERP სისტემები.
მონაცემთა გაწმენდის სწორი ინსტრუმენტის არჩევა აუცილებელია მონაცემთა მთლიანობის შესანარჩუნებლად და ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად. ჩამოთვლილი ინსტრუმენტები გვთავაზობს სხვადასხვა მახასიათებლებსა და უპირატესობებს, რომლებსაც შეუძლიათ დააკმაყოფილონ სხვადასხვა ბიზნეს საჭიროებები, რაც მათ შეუცვლელ აქტივებად აქცევს მონაცემებზე ორიენტირებულ ორგანიზაციაში.
