10 საუკეთესო სწრაფი საინჟინრო კურსი (2024 წლის ივლისი)

ხელოვნური ინტელექტის მუდმივად განვითარებად ლანდშაფტში, სწრაფი ინჟინერიის ხელოვნება გაჩნდა, როგორც პროფესიონალთა და ენთუზიასტების ერთნაირად მნიშვნელოვანი უნარი. ვინაიდან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, განსაკუთრებით ისეთი ენობრივი მოდელები, როგორიცაა GPT, სულ უფრო დახვეწილი ხდებიან, ამ მოდელებთან ეფექტური კომუნიკაციის შესაძლებლობამ უდიდესი მნიშვნელობა მოიპოვა. სწრაფი ინჟინერია, არსებითად, არის შეყვანის დიზაინის ხელობა, რომელიც ხელმძღვანელობს ამ AI სისტემებს ყველაზე ზუსტი, შესაბამისი და კრეატიული შედეგების მისაღებად.

მაგრამ კონკრეტულად რა არის სწრაფი ინჟინერია და რატომ გახდა იგი ტექნოლოგიურ საზოგადოებაში ასეთ ხმაურად?

სწრაფი ინჟინერია არის შეყვანის (ან „მოთხოვნის“) შემუშავების ხელოვნება და მეცნიერება, რათა ეფექტურად წარმართოს და ურთიერთქმედებდეს გენერაციულ AI მოდელებთან, განსაკუთრებით დიდ ენობრივ მოდელებთან (LLM), როგორიცაა ChatGPT. ის მოიცავს კითხვების ან განცხადებების ფორმულირებას ისე, რომ გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები კონკრეტული, შესაბამისი და ზუსტი შედეგების შესაქმნელად.

ეს სფერო დგას ლინგვისტიკის, კომპიუტერული მეცნიერების და შემოქმედებითი აზროვნების კვეთაზე. ის მოითხოვს იმის გაგებას, თუ როგორ ამუშავებენ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ინფორმაციას და კრეატიულ შეხებას მოთხოვნის მორგებისთვის, რომლებიც შეესაბამება სასურველ შედეგს. მიზანია მაქსიმალურად გაზარდოს AI პასუხების ეფექტურობა და გამოყენებადობა, იქნება ეს ტექსტის, კოდის, სურათების გენერირება ან თუნდაც რთული პრობლემის გადაჭრაში ჩართვა.

ამ მზარდი სფეროს აღიარების მიზნით, ჩვენ შევადგინეთ საუკეთესო სწრაფი საინჟინრო კურსების სია. მიუხედავად იმისა, ხართ გამოცდილი ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკოსი თუ ცნობისმოყვარე ახალბედა, ეს კურსები გთავაზობთ ფასდაუდებელ ინფორმაციას სწრაფი ინჟინერიის ნიუანსების შესახებ. ენის მოდელების ძირითადი პრინციპების გაგებიდან დაწყებული კონკრეტული აპლიკაციების მოწინავე ტექნიკის დაუფლებამდე, ეს კურსები მოიცავს ცოდნისა და უნარების ფართო სპექტრს.

1. სწრაფი ინჟინერიის სპეციალიზაცია (ვანდერბილტის უნივერსიტეტი)

ვანდერბილტის უნივერსიტეტის მიერ შემოთავაზებული "სწრაფი ინჟინერიის სპეციალიზაცია" არის განსაკუთრებული პროგრამა, რომელიც შექმნილია სტუდენტების სწრაფი ინჟინერიის ექსპერტებად გადაქცევისთვის. სამი კურსის ეს ყოვლისმომცველი სერია მიგიყვანთ საფუძვლებიდან მოწინავე ტექნიკამდე, რაც საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ გენერაციული AI-ს სრული პოტენციალი. სპეციალიზაცია ორიენტირებულია პრაქტიკულ, პრაქტიკულ სწავლაზე, რაც უზრუნველყოფს სტუდენტებს არა მხოლოდ თეორიების გაგებას, არამედ მათ ეფექტურად გამოყენებას სხვადასხვა კონტექსტში.

სპეციალიზაცია იწყება „Prompt Engineering for ChatGPT“ კურსით, რომელიც მოიცავს 18 საათს და აქვს შთამბეჭდავი რეიტინგი 4.8 2,000-ზე მეტი მონაწილისგან. აქ, მოსწავლეები სწავლობენ დიდი ენის მოდელების მოთხოვნის შექმნის ხელოვნებას, როგორიცაა ChatGPT, სწავლობენ როგორ გამოიყენონ თავიანთი შესაძლებლობები სხვადასხვა აპლიკაციებისთვის. მეორე კურსი, „ChatGPT მონაცემთა გაფართოებული ანალიზი“, ფოკუსირებულია ამოცანების ავტომატიზაციაზე ChatGPT-ის კოდის თარჯიმნის გამოყენებით. ეს 10 საათიანი კურსი, ასევე მაღალი რეიტინგით 4.8, ასწავლის სტუდენტებს დოკუმენტების დამუშავებისა და მონაცემების მოპოვების ავტომატიზაციას, სხვა უნარებთან ერთად. საბოლოო კურსი, "სანდო გენერაციული AI" არის 8-საათიანი მოგზაურობა AI შედეგების საიმედოობისა და ნდობის უზრუნველსაყოფად.

ძირითადი თვისებები

• სიღრმისეული სწავლა: ძირითადი კონცეფციებიდან დაწყებული სწრაფი ინჟინერიის მოწინავე უნარებამდე.
• პრაქტიკული პროექტები: პრაქტიკული სავარჯიშოები თქვენი სწრაფი საინჟინრო უნარების შესაქმნელად და დახვეწისთვის.
• მრავალფეროვანი აპლიკაციები: ისწავლეთ ამ უნარების გამოყენება სხვადასხვა კონტექსტში, როგორიცაა ავტომატიზაცია, მონაცემთა ანალიზი და პრობლემის გადაჭრა.
• გამოყენებითი სასწავლო პროექტი: რეალურ სამყაროში არსებული აპლიკაციები, სოციალური მედიის პოსტებიდან დაწყებული AI-ის გამოყენებით რთული პრობლემების გადაჭრამდე.
• ექსპერტის ინსტრუქცია: ისწავლეთ უნივერსიტეტისა და დარგის ექსპერტებისგან.
• სერტიფიკაციის: მიიღეთ კარიერის გაუმჯობესების სერთიფიკატი ვანდერბილტის უნივერსიტეტიდან.

ეს კურსი იდეალურია იმ პირებისთვის, რომლებსაც სურთ ღრმად გაიგონ და ეფექტურად გამოიყენონ სწრაფი ინჟინერია თავიანთ პროფესიულ, აკადემიურ ან პირად მცდელობებში.

2. Generative AI: Prompt Engineering Basics (IBM)

IBM-ის მიერ შემოთავაზებული „გენერაციული AI: სწრაფი ინჟინერიის საფუძვლები“ ​​აუცილებელი კურსია დამწყებთათვის, რომლებიც ცდილობენ შექმნან ძლიერი საფუძველი სწრაფი ინჟინერიის სფეროში. ეს 7-საათიანი კურსი მორგებულია მოქნილი სწავლის გამოცდილების უზრუნველსაყოფად, იდეალურია პროფესიონალებისთვის, სტუდენტებისთვის და ენთუზიასტებისთვის, რომლებსაც სურთ გამოიკვლიონ გენერაციული AI სამყარო. კურსი სტრუქტურირებულია იმისთვის, რომ გადმოსცეს სწრაფი საინჟინრო კონცეფციების, საუკეთესო პრაქტიკისა და პრაქტიკული ტექნიკის ყოვლისმომცველი გაგება.

კურსი დაყოფილია სამ კარგად სტრუქტურირებულ მოდულად, თითოეული ორიენტირებულია სწრაფი ინჟინერიის სხვადასხვა ასპექტზე. მოდული 1 წარმოგიდგენთ სწრაფი ინჟინერიის კონცეფციას გენერაციულ AI-ში, ხაზს უსვამს საუკეთესო პრაქტიკას ეფექტური მოთხოვნების დაწერისთვის. მოდული 2 უფრო ღრმად იკვლევს კონკრეტულ ტექნიკებსა და მიდგომებს, რათა გააძლიეროს გენერაციული AI მოდელის პასუხების სიზუსტე და შესაბამისობა. საბოლოო მოდული მოიცავს შეფასებულ ვიქტორინას, პრაქტიკულ პროექტს და არჩევით შინაარსს, რომელიც ვრცელდება გამოსახულების გენერირების მოთხოვნაზე და IBM-ის Prompt Lab ხელსაწყოს გამოყენებაზე.

ძირითადი თვისებები

• დამწყებთათვის მეგობრული: შექმნილია ფართო აუდიტორიისთვის, მათ შორის პროფესიონალები და ენთუზიასტები, რომლებსაც არ აქვთ გამოცდილება.
• მოქნილი სწავლა: ისწავლეთ საკუთარი ტემპით კურსის სტრუქტურით, რომელიც ასახავს სხვადასხვა განრიგს.
• ყოვლისმომცველი მოდულები: მოიცავს ფუნდამენტურ კონცეფციებს, ტექნიკას და პრაქტიკულ პრაქტიკას სწრაფ ინჟინერიაში.
• მრავალფეროვანი ტექნიკა: გამოიკვლიეთ ნულოვანი გასროლის, რამდენიმე დარტყმის, ინტერვიუს ნიმუში, აზროვნების ჯაჭვი და ფიქრის ხე.
• ინდუსტრიის ინსტრუმენტები: შესავალი ინსტრუმენტებში, როგორიცაა IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook და Dust პრაქტიკული სწრაფი ინჟინერიისთვის.
• Პრაქტიკული გამოცდილება: ჩაერთეთ ლაბორატორიებში და საბოლოო პროექტში ნასწავლი ცნებების რეალურ სცენარებში გამოსაყენებლად.
• ინდუსტრიის ექსპერტთა შეხედულებები: მიიღეთ ცოდნა პრაქტიკოსებისგან ეფექტური სწრაფი დამზადებისა და ხელსაწყოების გამოყენების შესახებ.
• კარიერის სერთიფიკატი: მიიღე გაზიარებადი სერთიფიკატი დასრულების შემდეგ, რაც შემატებს ღირებულებას თქვენს პროფესიულ პროფილს.

ეს კურსი შესანიშნავი არჩევანია მათთვის, ვინც იწყებს მოგზაურობას სწრაფ ინჟინერიაში, სთავაზობს მყარ საფუძველს ამ სფეროში და აღჭურავს მოსწავლეებს უნარებით, რათა ეფექტურად წარმართონ AI მოდელები სასურველი შედეგებისკენ.

3. სწრაფი ინჟინერია გენერაციული AI (edureka)

Edureka-ს „Prompt Engineering with Generative AI“ კურსი არის პროფესიონალურად შემუშავებული პროგრამა ინდუსტრიის წამყვანი პროფესიონალების მიერ, რომელიც შექმნილია იმ პირებისთვის, რომლებსაც სურთ ჩაერთონ AI-ზე ორიენტირებული კრეატიულობასა და სწრაფი ინჟინერიის პრაქტიკულ აპლიკაციებში. ეს ყოვლისმომცველი კურსი მორგებულია იმისთვის, რომ მოსწავლეებს გააძლიეროს უნარები, ეფექტურად გამოიყენონ მოთხოვნილებები მორგებული ტექსტის, კოდის და სხვათა გენერირებისთვის, პრობლემის გადაჭრის ლანდშაფტის გარდაქმნისთვის. ეს არის იდეალური პლატფორმა მათთვის, ვისაც სურს იყოს პიონერი ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციების სფეროში.

კურსი ვითარდება ხუთი სიღრმისეული მოდულის მეშვეობით, თითოეული ფოკუსირებულია სწრაფი ინჟინერიისა და გენერაციული AI-ს ცალკეულ ასპექტზე. ის იწყება "გენერაციული AI და მისი ინდუსტრიული აპლიკაციებით", რომელიც ასახავს გენერაციული AI-ს პრინციპებს, სხვადასხვა გენერაციულ მოდელებს, მათ აპლიკაციებს და ეთიკურ მოსაზრებებს. მოგზაურობა გრძელდება "NLP და ღრმა სწავლით", რომელიც ჩაყვება ბუნებრივი ენის დამუშავების საფუძვლებს, ღრმა სწავლის როლს NLP-ში და ნერვული ქსელების ფუნდამენტურ კონცეფციებს. მესამე მოდული, “Autoencoders and GANs” შედის ავტოინკოდერებისა და გენერაციული საპირისპირო ქსელების სფეროებში, შეისწავლის მათ არქიტექტურას, ტრენინგს და მრავალფეროვან აპლიკაციებს.

კურსის პროგრესირებასთან ერთად, „ენის მოდელები და ტრანსფორმერებზე დაფუძნებული გენერაციული მოდელები“ ​​იკავებს ცენტრალურ ადგილს, რომელიც ნათელს ჰფენს სხვადასხვა ენის მოდელებს, ტრანსფორმერის არქიტექტურას და მოწინავე მოდელებს, როგორიცაა GPT და BERT. კულმინაციური მოდული, "პრომპტ ინჟინერია", მთლიანად ეძღვნება სწრაფი ინჟინერიის პრინციპებსა და პრაქტიკას, რომელიც მოიცავს სწრაფი დიზაინის სტრატეგიებს, მოთხოვნის ტიპებს და ეფექტური მოთხოვნის შექმნის ხელოვნებას.

ძირითადი თვისებები

• პროფესიონალურად კურირებული კონტენტი: შექმნილია ინდუსტრიის ლიდერების მიერ შესაბამისობისა და პრაქტიკულობის უზრუნველსაყოფად.
• ფართო სპექტრის სასწავლო გეგმა: მოიცავს ყველაფერს ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლებიდან დაწყებული დაწყებული სწრაფი ინჟინერიის ტექნიკით დამთავრებული.
• ფოკუსირება პრაქტიკულ აპლიკაციებზე: დიდი აქცენტი მოთხოვნის გამოყენებაზე რეალურ სამყაროში პრობლემების გადასაჭრელად სხვადასხვა დომენებში.
• დეტალური მოდულური მიდგომა: ყოველი მოდული იძლევა საფუძვლიან ინფორმაციას გენერაციული AI და სწრაფი ინჟინერიის კონკრეტულ სფეროებში.
• ინდუსტრიის განახლებული თემები: მოიცავს AI მოდელების უახლეს განვითარებას და მათ აპლიკაციებს.
• პრაქტიკული სწავლა: შესაძლებლობები პრაქტიკული გამოყენებისა და ექსპერიმენტებისთვის სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებითა და მოდელებით.
• Კარიერული წინსვლა: იდეალურია პროფესიონალებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააერთიანონ მოწინავე AI უნარები თავიანთ უნარებში.

ეს კურსი იდეალურად შეეფერება მათთვის, ვინც ეძებს გენერაციული AI და მისი პრაქტიკული აპლიკაციების ყოვლისმომცველ გაგებას სწრაფ ინჟინერიაში, სთავაზობს ღირებულ ცოდნას და უნარებს ნებისმიერი AI პროფესიონალისთვის ან ენთუზიასტისთვის.

4. ChatGPT სრული კურსი: დამწყებთათვის უფროსამდე (edureka)

„ChatGPT სრული კურსი: დამწყებთათვის მოწინავემდე“ არის ყოვლისმომცველი პროგრამა, რომელიც შექმნილია მათთვის, ვისაც სურს დაეუფლოს გენერაციულ AI-ს ChatGPT-ზე ფოკუსირებით. ეს კურსი მოიცავს სწრაფ ინჟინერიას, მოდულების ინტეგრაციას და ChatGPT API-ს გამოყენებას და გთავაზობთ ინფორმაციას უახლესი მოვლენების შესახებ, როგორიცაა GPT-4 და ChatGPT Plus. ის მორგებულია იმ მოსწავლეებისთვის, რომელთა მიზანია წარჩინება მუდმივად განვითარებად ციფრულ ტექნიკურ სივრცეში.

კურსი სტრუქტურირებულია ხუთ ძირითად მოდულად, თითოეული გთავაზობთ უნიკალურ პერსპექტივას ChatGPT-ზე და მის აპლიკაციებზე:

1. მიმდინარეობს ChatGPT-ის გახსნა მოიცავს Generative AI-სა და ChatGPT-ის საფუძვლებს, მათ აპლიკაციებს და ადამიანისა და AI თანამშრომლობის მომავალს.
2. სწრაფი ინჟინერია და ChatGPT დანამატები იკვლევს სწრაფ საინჟინრო საფუძვლებს, მის აპლიკაციებს და აძლიერებს ChatGPT პასუხებს.
3. ChatGPT პროდუქტიულობისთვის აჩვენებს ChatGPT-ის გამოყენებას სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა მონაცემთა მეცნიერება, მარკეტინგი და პროექტის მენეჯმენტი.
4. ChatGPT დეველოპერებისთვის ფოკუსირებულია პროგრამირებაზე, გამართვაზე და API ინტეგრაციაზე ChatGPT-თან.
5. GPT მოდელები და დახვეწილი რეგულირება ChatGPT იკვლევს GPT მოდელების არქიტექტურასა და დახვეწას, მონაცემთა მომზადებისა და სასწავლო პროცესების ჩათვლით.

კურსის ეს სტრუქტურა უზრუნველყოფს ჰოლისტიკური სწავლის გამოცდილებას, რომელიც აერთიანებს თეორიულ ცოდნას პრაქტიკულ აპლიკაციებთან.

ძირითადი თვისებები

• ყოვლისმომცველი სასწავლო გეგმა: მოიცავს ChatGPT-ს საფუძვლებიდან მოწინავე აპლიკაციებამდე.
• პრაქტიკული პროექტები: რეალურ ცხოვრებაში შემთხვევის შესწავლა პრაქტიკული სწავლისთვის.
• აქცენტი სწრაფ ინჟინერიაზე: ორიენტირებულია სწრაფ ინჟინერიაზე და ChatGPT API ინტეგრაციაზე.
• უახლესი AI მიღწევები: მიმოხილვები ისეთი მოვლენების შესახებ, როგორიცაა GPT-4 და ChatGPT Plus.
• მრავალმხრივი ხელსაწყოების ექსპოზიცია: მათ შორის Python, Java, TensorFlow და Keras.
• კარიერის გაძლიერება: იდეალურია იმ პირებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავს გააუმჯობესონ თავიანთი უნარები AI-სა და ციფრულ ტექნოლოგიებში.

ეს კურსი არის ღირებული რესურსი ყველასთვის, დამწყებიდან მოწინავე მოსწავლეებამდე, რომელიც ცდილობს ჩაითვალოს ChatGPT-ის სამყაროში და მის მრავალფეროვან აპლიკაციებში.

5. სწრაფი ინჟინერია ChatGPT-სთვის (ვანდერბილტის უნივერსიტეტი)

ვანდერბილტის უნივერსიტეტის “Prompt Engineering for ChatGPT” არის კურსი, რომელიც აწვდის მოსწავლეებს გამოცდილებით ეფექტურად იმუშაონ დიდ ენობრივ მოდელებთან, როგორიცაა ChatGPT. სწრაფი ინჟინერიის სპეციალიზაციის პროგრამის ნაწილი, ის შექმნილია სწრაფი ინჟინერიის ტრანსფორმაციული ძალის დემონსტრირებისთვის ცხოვრებისა და ბიზნესის სხვადასხვა ასპექტში; ეს კურსი შესანიშნავია მათთვის, ვისაც სურს დაეუფლოს გენერაციული AI ინსტრუმენტების გამოყენებას.

კურსი სტრუქტურირებულია ექვს მოდულად, ფოკუსირებულია ChatGPT-ის და მსგავსი დიდი ენობრივი მოდელების მნიშვნელობაზე სხვადასხვა აპლიკაციებში. ის იწყება იმით, რომ ხაზს უსვამს იმის გაგებას, თუ როგორ რეაგირებენ ეს მოდელები ბუნებრივი ენის მოთხოვნებზე. სასწავლო პროგრამა პროგრესირებს ძირითადი სწრაფი შემუშავებიდან დახვეწილ ტექნიკამდე, რომელიც მიზნად ისახავს რთული პრობლემების გადაჭრას სხვადასხვა სფეროებში.

მოსწავლეები შეისწავლიან ChatGPT-ის უზარმაზარ პოტენციალს ისეთ ამოცანებში, როგორიცაა წერა, შეჯამება, თამაში, დაგეგმვა, სიმულაცია და პროგრამირება. კურსი შექმნილია ძლიერი სწრაფი საინჟინრო უნარების ჩამოსაყალიბებლად, რაც სტუდენტებს ასწავლის დიდი ენობრივი მოდელების გამოყენებას სხვადასხვა ამოცანებისთვის სამუშაოებში, ბიზნესში და პირად ცხოვრებაში.

ძირითადი თვისებები

• ყოვლისმომცველი სასწავლო გეგმა: ორიენტირებულია ეფექტურ სწრაფ ინჟინერიაზე დიდი ენობრივი მოდელებისთვის.
• პრაქტიკული აპლიკაცია: აჩვენებს ChatGPT-ის მრავალფეროვან გამოყენებას პირად და პროფესიულ კონტექსტში.
• უნარების განვითარება: ხაზს უსვამს ძლიერი სწრაფი წერის უნარების ჩამოყალიბებას გაუმჯობესებული პროდუქტიულობისთვის.
• ფართო აუდიტორიის მიმართვა: შესაფერისია მათთვის, ვისაც აქვს კომპიუტერის გამოყენების ძირითადი უნარები.
• პრობლემის გადაჭრის ფოკუსირება: აწვდის მოსწავლეებს კომპლექსური პრობლემების გადასაჭრელად სწრაფი ინჟინერიის გამოყენებით.

ეს კურსი იდეალურია მათთვის, ვისაც სურს ღრმად ჩასწვდეს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში, სთავაზობს კარიბჭეს, რომ გახდნენ კომპეტენტური სწრაფი ინჟინერიის სწრაფად განვითარებად სფეროში.

6. ChatGPT სწრაფი ინჟინერია დეველოპერებისთვის (DeepLearning.AI/OpenAI)

"ChatGPT სწრაფი ინჟინერია დეველოპერებისთვის", კურსი, რომელსაც გთავაზობთ DeepLearning.AI, შექმნილია იმისთვის, რომ ჩაეფლონ მისწრაფებული სწრაფი ინჟინრები AI-ის ზუსტი და მიმზიდველი პასუხების გენერირების ხელოვნებაში. შექმნილია ისა ფულფორდის მიერ OpenAI-დან და ენდრიუ ნგის მიერ DeepLearning.AI-დან, ეს კურსი სცილდება ვებ ინტერფეისების სწრაფი შექმნის საფუძვლებს, ფოკუსირებულია LLM-ების გამოყენებაზე API მოწოდებების მეშვეობით გენერაციული AI აპლიკაციების შესაქმნელად.

ეს კურსი გამოირჩევა პრაქტიკული მიდგომით, რომელიც მოიცავს რეალურ სამყაროს მაგალითებს, რათა უზრუნველყოს სწრაფი ინჟინერიის საფუძვლიანი გაგება. ის იწყება საუკეთესო პრაქტიკით პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში, რომელიც მოიცავს არსებით სფეროებს, როგორიცაა კომპლექსური ინფორმაციის შეჯამება, არასრული მონაცემების დასკვნა, ტექსტის სტილის გარდაქმნა და იდეების გაფართოება დეტალურ ნარატივებში მანქანური სწავლების მოწინავე ტექნიკის გამოყენებით.

გარდა ამისა, კურსი იკვლევს სწრაფი ბიბლიოთეკების ეფექტურ მართვას, რაც გადამწყვეტი უნარია სწრაფი საინჟინრო როლებისთვის. ის ემსახურება მოსწავლეთა ფართო სპექტრს, დამწყებთათვის პითონის საბაზისო გაგებით და დამთავრებული მანქანათმცოდნეობის მოწინავე ინჟინრებით, რომლებიც ცდილობენ გამოიკვლიონ სწრაფი ინჟინერიისა და LLM-ების გამოყენება.

ძირითადი თვისებები

• სიღრმისეული სწავლა: გთავაზობთ ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელოს სწრაფი ინჟინერიის შესახებ დეველოპერებისთვის.
• პრაქტიკული მიდგომა: ხაზს უსვამს რეალურ სამყაროში არსებულ აპლიკაციებსა და პრაქტიკულ მაგალითებს.
• მრავალფეროვანი უნარების განვითარება: მოიცავს ტექსტის შეჯამებას, დასკვნას, ტრანსფორმაციას და გაფართოებას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
• სწრაფი ბიბლიოთეკის მართვა: ასწავლის სწრაფი ბიბლიოთეკების ეფექტურ ორგანიზებას და გამოყენებას.
• ფართო აუდიტორიის მიმართვა: ვარგისია დამწყებთათვის, რომლებსაც აქვთ Python-ის ძირითადი ცოდნა და მოწინავე ინჟინრები.
• ექსპერტი შემქმნელები: შექმნილია OpenAI-სა და DeepLearning.AI-ს ცნობილი პროფესიონალების მიერ.

ეს კურსი იდეალურია მათთვის, ვინც მიზნად ისახავს დაეუფლოს სწრაფ ინჟინერიას, იქნება ეს დაწყებული თუ ეძებს წინსვლას სფეროში, უზრუნველყოფს აუცილებელ უნარებს AI-ის გამოყენებისთვის პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში.

7. შესავალი კურსი სწრაფი ინჟინერიის შესახებ (LearnPrompting)

LearnPrompting-ის „შესავალი კურსი სწრაფი ინჟინერიის შესახებ“ გთავაზობთ იდეალურ შესვლის წერტილს AI სწრაფი ინჟინერიის სამყაროში. ეს უფასო კურსი მორგებულია როგორც დამწყებთათვის, ასევე მოწინავე შემსწავლელებისთვის, რაც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის კონცეფციებისა და რთული სწრაფი საინჟინრო ტექნიკის ყოვლისმომცველ მიმოხილვას. ცნობილია თავისი მაღალი ხარისხის შინაარსითა და ეფექტურობით, კურსი წარმოადგენს ფუნდამენტურ სახელმძღვანელოს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სირთულეებში, რაც გადამწყვეტია კომპიუტერული მეცნიერების თანამედროვე ლანდშაფტში.

კურსი გააზრებულად არის სტრუქტურირებული, დაწყებული ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისა და მათი აპლიკაციების გაცნობით, სანამ ჩავუღრმავდებით სწრაფი ინჟინერიის საფუძვლებს. ის ეხება, თუ როგორ ფუნქციონირებს შეყვანის მოთხოვნები ენის მოდელებში, როგორიცაა ChatGPT. სიღრმისეული სწავლის მოდულები შემდგომში იკვლევენ ისეთ თემებს, როგორიცაა ნერვული ქსელები და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა, რაც რთულ საგნებს ხელმისაწვდომს და გასაგებს ხდის.

ამ კურსის გამორჩეული თვისებაა მისი პრაქტიკული მიდგომა, რომელიც სტუდენტებს სთავაზობს პრაქტიკულ გამოცდილებას რეალურ სამყაროში გენერაციული AI აპლიკაციებით. ეს არა მხოლოდ აძლიერებს თეორიულ ცოდნას, არამედ აღჭურავს მოსწავლეებს პრაქტიკული უნარებით, რომლებიც გამოიყენება სწრაფი ინჟინერიის როლებისთვის ან მსგავსი პოზიციებისთვის, რომლებიც მოიცავს AI მოდელებს.

კურსი მოიცავს თემების მთელ რიგს, მათ შორის მოწოდებას, როლების მოწოდებას, რამდენიმე დარტყმის მოთხოვნას, ტექნიკის კომბინირებას, მოთხოვნის ფორმალიზებას, ჩატბოტის საფუძვლებს, LLM-ის პარამეტრებს და LLM-ის ნაკლოვანებებს. ვიზუალური საშუალებები და მაგალითები თან ახლავს თითოეულ კონცეფციას, რაც უზრუნველყოფს საინტერესო და კონტექსტურ სასწავლო გამოცდილებას.

ძირითადი თვისებები

• ყოვლისმომცველი გაშუქება: ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი კონცეფციებიდან მოწინავე სწრაფი საინჟინრო ტექნიკამდე.
• ხელმისაწვდომი სწავლა: ანაწილებს რთულ თემებს ადვილად გასაგებ მოდულებად.
• Პრაქტიკული გამოცდილება: პრაქტიკული მუშაობა რეალურ სამყაროში AI აპლიკაციებთან.
• მრავალფეროვანი თემები: სწრაფი ინჟინერიის სხვადასხვა ასპექტების სიღრმისეული შესწავლა.
• ჩართვითი სწავლების მეთოდები: ვიზუალური საშუალებების და მაგალითების გამოყენება გაგების გასაუმჯობესებლად.
• უფასო წვდომა: ხარისხიანი განათლება AI-ში ყველასთვის ხელმისაწვდომი გახადოს.

LearnPrompting-ის ეს შესავალი კურსი შესანიშნავია მათთვის, ვისაც სურს შევიდეს AI სწრაფი ინჟინერიის სამყაროში, სთავაზობს მყარ საფუძველს და პრაქტიკულ უნარებს, რომლებიც გადამწყვეტია ამ სფეროში წარმატებისთვის.

8. სისტემების აგება ChatGPT API-ით (DeepLearning.AI)

„სისტემების აგება ChatGPT API-ით“ არის სპეციალიზებული კურსი, რომელიც შექმნილია მრავალსაფეხურიანი სისტემების ეფექტური აგების სწავლებისთვის დიდი ენობრივი მოდელების გამოყენებით. ეს კურსი იდეალურია იმ შემსწავლელებისთვის, რომლებიც ეძებენ რთული სამუშაოების ავტომატიზირებას და განვითარების ახალი შესაძლებლობების გახსნას. ასწავლიდა Isa Fulford-ს OpenAI-დან და Andrew Ng-დან DeepLearning.AI-დან, იგი ეფუძნება მათ პოპულარულ „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“-ს და გვაწვდის ინფორმაციას დახვეწილი სისტემების შექმნის შესახებ, რომლებიც დინამიურად ურთიერთქმედებენ AI მოდელებთან.

კურსი არის ლაკონური, მაგრამ დატვირთული პრაქტიკული ცოდნით. ის ორიენტირებულია მრავალსაფეხურიანი მოთხოვნის გამოყენების კონცეფციაზე რთული ამოცანების ქვედავალებების მილსადენად დაყოფისთვის, რაც აძლიერებს LLM-ების ეფექტურობას და ფუნქციონირებას. ძირითადი სასწავლო პუნქტები მოიცავს:

• მოთხოვნის ჯაჭვების შემუშავება, რომელიც ეფუძნება წინა მოთხოვნების დასრულებას.
• სისტემების შექმნა, სადაც პითონის კოდი ურთიერთქმედებს როგორც AI-ის დასრულებებთან, ასევე ახალ მოთხოვნებთან.
• მომხმარებელთა მომსახურების ჩატბოტის შექმნა კურსში დაფარული ყველა ტექნიკის გამოყენებით.

მოსწავლეები ასევე მიიღებენ უნარებს მომხმარებლის მოთხოვნების კლასიფიკაციის, უსაფრთხოების მოთხოვნების შეფასებასა და აზროვნების ჯაჭვის, მრავალსაფეხურიანი მსჯელობისთვის ამოცანების დამუშავებაში. მიუხედავად იმისა, რომ ერთსაათიანი კურსია, ის უზრუნველყოფს პრაქტიკული აპლიკაციების ყოვლისმომცველ გაგებას, მათ შორის პრაქტიკულ მაგალითებს და ჩაშენებულ იუპიტერის ნოუთბუქებს, სწავლებული ცნებების ექსპერიმენტებისთვის.

ძირითადი თვისებები

• ეფექტური სისტემის მშენებლობა: ისწავლეთ მრავალსაფეხურიანი სისტემების აგება LLM-ების გამოყენებით.
• პრაქტიკული სწავლის მიდგომა: პრაქტიკული მაგალითები ცნებების ადვილად გასაგებად.
• ექსპერტის ინსტრუქცია: ასწავლიდნენ ინდუსტრიის ექსპერტებს ისა ფულფორდი და ენდრიუ ნგ.
• ინტერაქტიული სასწავლო ინსტრუმენტები: ჩაშენებული Jupyter-ის ნოუთბუქები პრაქტიკული ექსპერიმენტებისთვის.
• თანამედროვე ტექნოლოგიები: ფოკუსირება მრავალსაფეხურიან მოთხოვნებზე და პითონის კოდების ურთიერთქმედებებზე.
• რეალური სამყაროს აპლიკაციები: უნარები, რომლებიც გამოიყენება მომხმარებელთა მომსახურების ჩატბოტებზე და უსაფრთხოების შეფასებებზე.

ეს კურსი შესანიშნავია მათთვის, ვინც კარგად იცნობს AI-ს და ცდილობს გააუმჯობესოს თავისი უნარები მოწინავე, AI-ზე ორიენტირებული სისტემების შესაქმნელად. მიუხედავად იმისა, დაასრულეთ „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“ კურსი, თუ ახლახან იწყებთ, ეს კურსი გთავაზობთ მნიშვნელოვან ინფორმაციას ChatGPT API-ის პრაქტიკული აპლიკაციების შესახებ.

9. Generative AI Fundamentals Specialization (IBM)

IBM-ის მიერ „გენერაციული AI საფუძვლების სპეციალიზაცია“ არის ყოვლისმომცველი პროგრამა, რომელიც შექმნილია გენერაციული AI-ის ფუნდამენტური კონცეფციების, მოდელების, ხელსაწყოებისა და აპლიკაციების ღრმა გაგებისთვის. ეს სპეციალიზაცია იდეალურია მათთვის, ვინც ცდილობს გამოიყენოს გენერაციული AI-ს პოტენციალი სამუშაო ადგილის, კარიერისა და საერთო ცხოვრების გასაუმჯობესებლად. ის შესაფერისია ყველა დარგის პროფესიონალებისთვის და არ საჭიროებს წინასწარ ტექნიკურ ცოდნას ან AI-ის ცოდნას.

სპეციალიზაცია შედგება ხუთი მოკლე, თვითნაკეთი კურსისგან, რომელთა დასრულებას დაახლოებით 3-5 საათი სჭირდება. ეს კურსები მოიცავს სხვადასხვა თემებს, მათ შორის:

1. გენერაციული AI ფონდის მოდელების ფუნდამენტური ცნებები და შესაძლებლობები.
2. ძლიერი სწრაფი საინჟინრო ტექნიკა სასურველი AI შედეგების ეფექტური მოთხოვნის დასაწერად.
3. გენერაციული AI-ს სამშენებლო ბლოკები და საძირკვლის მოდელები, როგორიცაა GPT, DALL-E და IBM Granite.
4. გენერაციული AI-ის ეთიკური შედეგები და მოსაზრებები.
5. გენერაციული AI-ს პრაქტიკული აპლიკაციები კარიერისა და პროდუქტიულობის გასაზრდელად.

სპეციალიზაცია ასევე მოიცავს პრაქტიკულ ლაბორატორიებსა და პროექტებს, რაც საშუალებას აძლევს მოსწავლეებს ივარჯიშონ პოპულარული ინსტრუმენტებისა და პლატფორმების გამოყენებით, როგორიცაა IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion და Hugging Face. ეს ლაბორატორიები იძლევა პრაქტიკულ გამოცდილებას ტექსტის, გამოსახულების და კოდის გენერირების, სწრაფი საინჟინრო ინსტრუმენტებისა და საძირკვლის მოდელებთან დაკავშირებით.

ძირითადი თვისებები

• ყოვლისმომცველი გაგება: მიიღეთ საფუძვლიანი ხედვა გენერაციული AI კონცეფციების, ხელსაწყოებისა და აპლიკაციების შესახებ.
• პრაქტიკული სწრაფი ინჟინერია: ისწავლეთ ეფექტური მოთხოვნის დაწერა გენერაციული AI მოდელებისთვის.
• ეთიკური ცნობიერება: განიხილეთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შეზღუდვები და ეთიკური მოსაზრებები.
• კარიერის გაძლიერება: აღიარეთ გენერაციული AI-ს პოტენციალი პროფესიული უნარებისა და სამუშაო ადგილის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად.
• პრაქტიკული სწავლა: ჩაერთეთ ლაბორატორიებში და პროექტებში პოპულარული AI ინსტრუმენტებისა და პლატფორმების გამოყენებით.
• Accessibility: ვარგისია იმ შემსწავლელებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ წინასწარი ხელოვნური ინტელექტის გამოცდილება, სარგებლობენ სხვადასხვა სფეროს პროფესიონალებით.

ეს სპეციალიზაცია ღირებული რესურსია ყველასთვის, ვინც გატაცებულია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების განბლოკვით და მათი პროფესიონალურ კონტექსტში გამოყენებაზე. ის გვთავაზობს პრაქტიკულ ცოდნას და უნარებს, რაც მას სწავლის იდეალურ გზად აქცევს მათთვის, ვინც ახალ ამ სფეროში მოღვაწეობს ან ცდილობს გააუმჯობესოს მათი გაგება გენერაციული AI ტექნოლოგიების შესახებ.

10. გენერაციული AI ყველასთვის (DeepLearning.AI)

DeepLearning.AI-ის „გენერაციული AI ყველასთვის“, რომელსაც ავალებს AI პიონერი ენდრიუ ნგ, გთავაზობთ უნიკალურ და ხელმისაწვდომ მიდგომას გენერაციული AI-ს გასაგებად. ეს კურსი მორგებულია მათთვის, ვინც ეძებს საფუძვლიანად გაიაზროს რა არის გენერაციული AI, როგორ მუშაობს ის, მისი პოტენციალი და მისი შეზღუდვები. ის შექმნილია იმისთვის, რომ მისცეს ინდივიდებს და პროფესიონალებს, რომ ეფექტურად ჩაერთონ გენერაციული AI თავიანთ საქმიანობაში.

კურსი დაყოფილია სამ მოდულად:

1. Generative AI-ს შესავალი: ეს მოდული წარმოგიდგენთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლებს, მათ შორის საერთო გამოყენების შემთხვევებს და ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებს.
2. გენერაციული AI პროექტები: აქ მოსწავლეები ჩაერთვებიან პრაქტიკულ სავარჯიშოებში, გამოიყენებენ გენერაციულ AI-ს პრაქტიკულ სცენარებში და სწავლობენ ეფექტურ სწრაფ ინჟინერიას.
3. გენერაციული AI ბიზნესსა და საზოგადოებაში: ეს მოდული იკვლევს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო გავლენას ბიზნესსა და საზოგადოებაზე, სწავლობს მის შესაძლებლობებსა და რისკებს.

კურსის განმავლობაში, ენდრიუ ნგ ასწავლის მოსწავლეებს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ნიუანსების მეშვეობით, სთავაზობს ინფორმაციას რეალურ სამყაროში არსებულ აპლიკაციებსა და საერთო გამოყენების შემთხვევებზე. კურსი ხაზს უსვამს პრაქტიკულ გამოცდილებას, სავარჯიშოებით, რომლებიც შექმნილია ცოდნის ყოველდღიურ სამუშაო სიტუაციებში გამოსაყენებლად და ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე გამოყენების შესასწავლად.

ძირითადი თვისებები

• ფუნდამენტური გაგება: შეიტყვეთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი არსებები, მისი ფუნქციები და საზღვრები.
• პრაქტიკული პროექტები: პრაქტიკული სავარჯიშოები გენერაციული AI სხვადასხვა კონტექსტში გამოსაყენებლად.
• ექსპერტის ხელმძღვანელობა: ინსტრუქცია ცნობილი AI ექსპერტის ენდრიუ ნგ.
• ბიზნესი და სოციალური გავლენა: ხედვა გენერაციული AI-ის შედეგების შესახებ ბიზნესისა და საზოგადოებისთვის.
• ყველასთვის ხელმისაწვდომი: შექმნილია იმისთვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის ცოდნა ყველასთვის ხელმისაწვდომი გახდეს, წინა გამოცდილების მიუხედავად.
• გაძლიერების მიდგომა: აწვდის მოსწავლეებს, რომ აქტიურად მიიღონ მონაწილეობა AI-ით აღჭურვილი მომავალში.

გენერაციული AI ყველასთვის იდეალური კურსია მათთვის, ვისაც სურს გაიგოს და გამოიყენოს გენერაციული AI მათ საქმიანობასა და ცხოვრებაში. ის გთავაზობთ ყოვლისმომცველ, მაგრამ ხელმისაწვდომ შესვლის წერტილს ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში, რაც მას შესანიშნავ არჩევანს აქცევს დამწყებთათვის და მათთვის, ვინც ცდილობს გააფართოოს თავისი ცოდნა ამ სფეროში.

AI ლანდშაფტის ნავიგაცია სწრაფი ინჟინერიის საშუალებით

AI-ის სწრაფი ინჟინერიის ეს საუკეთესო კურსები გვთავაზობენ ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელოს AI-ს განვითარებად სამყაროში, რომელიც ემსახურება მოსწავლეთა ფართო სპექტრს დამწყებიდან მოწინავე პრაქტიკოსებამდე. ეს კურსები არა მხოლოდ აღჭურავს ინდივიდებს სწრაფი ინჟინერიის ტექნიკური ცოდნით, არამედ ხსნის კარებს სხვადასხვა სფეროში ინოვაციური აპლიკაციებისთვის. როდესაც AI აგრძელებს ჩვენი ციფრული ლანდშაფტის ფორმირებას, სწრაფი ინჟინერიის დაუფლება გადამწყვეტი ხდება, რაც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას ეფექტურად დაუკავშირდნენ და გამოიყენონ AI ტექნოლოგიები. იქნება ეს კარიერული წინსვლისთვის, პიროვნული ზრდისთვის თუ აკადემიური მიზნებისთვის, ეს კურსები იძლევა საფუძვლიან უნარებს, რომლებიც საჭიროა AI-ის დინამიურ სფეროში ნავიგაციისა და წარმატებისთვის.