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Intelligence artificielle

Dévoilement de modèles neuronaux : une avancée dans la prévision des résultats des matchs d'esports

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Le kit de préparation mis à jour on

Dans une découverte révolutionnaire, NTT Corporation, une entreprise technologique mondiale de premier plan fournissant des services aux consommateurs et aux entreprises en tant qu'opérateur mobile, fournisseur d'infrastructures, de réseaux, d'applications et de conseil, a identifié modèles d'oscillation neuronale qui sont étroitement liés aux résultats de matchs esports, atteignant une précision de prédiction d'environ 80 %. Cette recherche innovante marque une avancée significative dans la compréhension du rôle du cerveau dans la performance compétitive et ouvre de nouvelles voies pour le conditionnement mental individualisé.

Principales constatations:

  • Modèles dans l'EEG d'avant-match liés aux résultats: Des oscillations neuronales spécifiques se sont révélées fortement associées aux résultats des matchs.
  • Haute précision dans la prévision des résultats des matchs: En incluant la prédiction des perturbations, la recherche a atteint un taux de précision de 80 %.
  • Potentiel de conditionnement mental personnalisé: Les informations issues des modèles d'oscillations neuronales peuvent être utilisées pour optimiser les états cérébraux afin d'améliorer les performances.

Figure : L'EEG d'avant-tour est en corrélation avec les résultats des matchs dans les jeux vidéo de combat.

Le parcours de recherche

Les laboratoires des sciences de la communication de NTT se concentrent depuis longtemps sur la façon dont le cerveau régule l'esprit et le corps pour améliorer les capacités individuelles. Les athlètes, en particulier, s'efforcent d'atteindre un état mental optimal sous la pression de la compétition, une pratique connue sous le nom de conditionnement mental. Malgré les progrès de l’analyse sportive, il est resté difficile de prédire avec précision les résultats des « matchs de niveau similaire » ou des « bouleversements ».

Percée dans l'esport

En se concentrant sur un jeu vidéo de combat dans l'esport, les chercheurs ont pu observer et analyser l'état cérébral des joueurs lors des matchs en utilisant électroencéphalographie (EEG). Cette méthode a permis d'identifier des schémas d'activité cérébrale d'avant-match fortement liés à la victoire ou à la défaite. L'esport, un domaine en croissance rapide, offre une opportunité unique d'étudier ces schémas cérébraux en raison de l'accent mis sur les compétences mentales plutôt que physiques.

Découverte des modèles d'activité cérébrale

L’étude a mesuré les oscillations neuronales de joueurs d’esports expérimentés dans des conditions de compétition réelles. Les résultats ont indiqué que les oscillations gamma frontales gauches, liées à la prise de décision stratégique, et les oscillations alpha frontales gauches, associées au contrôle émotionnel, étaient significativement augmentées lors des matchs gagnants. Ces résultats mettent en évidence le rôle essentiel du cerveau dans la détermination des résultats compétitifs et suggèrent que certains états neuronaux peuvent prédire le succès.

Prédire les résultats des matchs avec une grande précision

Des modèles d'apprentissage automatique formés sur les données EEG préalables au match ont été construits pour prédire les résultats du match. Ces modèles ont atteint un taux de précision de 80 %, surpassant les modèles traditionnels basés sur les données de correspondances antérieures. La précision prédictive élevée était cohérente à la fois pour les matchs de niveau similaire et pour les surprises. Cette avancée démontre le potentiel des prédictions basées sur l’EEG dans des domaines où l’analyse de données traditionnelle est insuffisante.

Implications pour le conditionnement mental et l’amélioration des performances

Cette recherche révèle non seulement l'existence d'un état cérébral idéal dans des situations de compétition, mais suggère également que le conditionnement mental basé sur la bio-information peut améliorer les performances dans divers domaines tels que le sport, la santé et l'éducation. En comprenant et en optimisant les états cérébraux associés à des performances optimales, les individus peuvent améliorer leurs résultats dans des environnements à haute pression.

Applications au-delà de l'esport

Les implications de cette recherche s’étendent bien au-delà de l’esport. La capacité à prédire les performances en fonction de l'activité cérébrale peut être appliqué aux sports traditionnels, où le conditionnement mental joue un rôle crucial. Dans le domaine des soins de santé, comprendre les schémas cérébraux associés à des performances optimales peut faciliter le traitement des problèmes de santé mentale. En éducation, les enseignements de ces recherches peuvent aider à développer des techniques permettant d’améliorer l’apprentissage et les performances cognitives.

Orientations futures de la recherche

NTT Corporation prévoit de continuer à explorer les applications des modèles d'oscillations neuronales dans divers domaines. Les recherches futures se concentreront sur le perfectionnement des modèles de prédiction et l’extension de leur utilisation à d’autres environnements concurrentiels. En outre, le potentiel de transfert de compétences grâce au jumeau numérique représente une piste passionnante pour des recherches plus approfondies.

Le concept de jumeau numérique

Les jumeau numérique Le concept consiste à créer une représentation virtuelle de l'état du cerveau d'un individu, qui peut être utilisée pour transférer des compétences et des connaissances. En numérisant les états cérébraux des experts, cette technologie peut faciliter le transfert de compétences et la formation dans divers domaines. Cette approche a le potentiel de révolutionner la façon dont nous apprenons et acquérons de nouvelles compétences, rendant la formation avancée plus accessible et plus efficace.

Améliorer le bien-être grâce à la bio-information

NTT Corporation vise à améliorer le bien-être en utilisant des techniques de conditionnement mental basées sur la bio-information. En fournissant des informations sur les états cérébraux optimaux, les individus peuvent apprendre à gérer le stress et à améliorer leurs performances dans divers aspects de la vie. Cette approche s'aligne sur l'objectif plus large d'améliorer la santé mentale et la fonction cognitive grâce à des solutions technologiques innovantes.

Conclusion

Le travail pionnier de NTT Corporation l'identification des modèles neuronaux liés aux résultats des matchs d'esports représente un pas en avant significatif dans les neurosciences et les jeux de compétition. En exploitant ces connaissances, il est possible de révolutionner le conditionnement mental et l’optimisation des performances dans plusieurs domaines. À mesure que la recherche se poursuit, les applications de cette technologie se développeront, offrant de nouvelles opportunités pour améliorer les capacités et le bien-être humains.

La découverte de modèles d'oscillations neuronales associés à la performance compétitive ouvre de nouvelles possibilités pour comprendre et améliorer le rôle du cerveau dans diverses activités. Avec la poursuite de la recherche et du développement, ces résultats pourraient conduire à des progrès significatifs en matière de conditionnement mental, de transfert de compétences et d’amélioration globale des performances dans un large éventail de domaines.

Partenaire fondateur d'unite.AI et membre du Conseil technologique de Forbes, Antoine est un futuriste qui est passionné par l'avenir de l'IA et de la robotique.

Il est également le fondateur de Titres.io, un site Web axé sur l'investissement dans les technologies de rupture.